Amazon Athena to bezserwerowa metoda zapytania i analizy ustrukturyzowanej, nieustrukturyzowanej i częściowo ustrukturyzowanej zestawy danych i nie wymaga żadnej infrastruktury fizycznej. Nie ma potrzeby konfigurowania i używania jakiejkolwiek infrastruktury do budowania, zarządzania i skalowania zestawów danych, raczej wszystkie zapytania i analizy są wykonywane wirtualnie bez serwerów.
Ten artykuł obejmie trzy różne aspekty AWS Atena:
Jak używać AWS Athena?
Aby właściwie zrozumieć cel AWS Athena, ważne jest, aby nauczyć się z niej korzystać. Aby zrozumieć jego użycie, zaloguj się do konsoli AWS, a następnie przeszukaj i otwórz AWS Athena Service. Pojawia się następujący interfejs, gdy użytkownik otwiera AWS Athena:
AWS Athena jest zintegrowana z innymi usługami, takimi jak S3. Użytkownik musi więc utworzyć wiadro i przesłać do niego obiekty. Pliki przesłane jako obiekty wiader będą następnie używane jako dane do analizy i zapytania. Użytkownik może dodawać tabele w AWS Athena, konfigurując szczegóły zgodnie z utworzonym wiadrem S3, aby AWS Athena mogła uzyskać dostęp do wiadra zawierającego pliki obiektowe.
W ten sposób zapytania są prowadzone w AWS Athena. Chociaż ten przykład nie uzasadnia faktycznego użycia AWS Athena, który analizuje większe i bardziej złożone zestawy danych dużych przedsiębiorstw, ponieważ celem tego artykułu jest krótki przegląd tego, czym właściwie jest AWS Athena.
Korzyści z korzystania z AWS Athena
Oto pewne zalety korzystania z AWS Athena:
Ograniczenia AWS Athena
Dzięki zaletom AWS Athena istnieją również ograniczenia AWS Athena:
Wniosek
AWS Athena to usługa AWS, która pozwala użytkownikom analizować i zapytać duże zestawy danych za pomocą SQL bez wymagania rzeczywistych serwerów. Dostępuje do zestawów danych przechowywanych w usługach pamięci, takich jak S3 oraz analizy i pyta te zestawy danych zgodnie z instrukcjami podanymi przez użytkownika. Zapytania są uruchamiane na AWS Athena zgodnie ze źródłem danych i bazy danych z deklarowaną przez użytkownika.