Etykiety osi morskiej

Etykiety osi morskiej
"Seorborn„Biblioteka wizualizacji Pythona służy do wizualizacji relacji statystycznych w zestawach danych i tworzenia pouczających i atrakcyjnych działek. Istnieje wiele operacji, które można wykonać/wykonywać na wykresie lub wykresie przy użyciu różnych funkcji różnych modułów Python. Aby określić oś Seorborn, „The”, „osie.ustawić()”,„Biblioteka Matplotlib”Funkcje itp. są używane w Python.

Ten post zawiera różne sposoby ustawienia etykiet osi danego wykresu Seaorn. Zacznijmy od następujących metod:

  • Używając "osie.ustawić()”Funkcja.
  • Używając "matplotlib.Pyplot.xlabel ()" I "matplotlib.Pyplot.yLabel ()" Funkcje.
  • Używając "set_xlabel ()" I "set_ylabel ()" Funkcje.

Metoda 1: Za pomocą „osi.set () ”funkcja

„„osie.ustawić()„Funkcja służy do ustawienia„X" I "y”Etykiety danego wykresu Seaorn, które można wykazać w poniższym kodzie.

Przykład
Poniżej znajduje się przykładowy kod:

importować Seaorn
importować matplotlib.Pyplot as Plt
importować pandy
df = pandy.DataFrame („dzień 1”: [7,1,5,6,3,10,5,8],
„Dzień 2”: [1,2,8,4,3,9,5,2])
AX = Seaborn.Wykres rozrzutu (dane = df)
topór.set (xlabel = 'day_1', ylabel = 'day-2')
plt.pokazywać()

W powyższym kodzie:

  • Biblioteki nazwane „Seorborn”,„matplotlib.Pyplot" I "Pandy”Są importowane.
  • „„Pd.Ramka danych()”Funkcja służy do tworzenia danych i przechowywania ich w zmiennej o nazwie„df".
  • „„Sns.wykres punktowy()„Funkcja przyjmuje utworzone”dane”Jako jego argument i wykreśla wykres rozproszenia.
  • „„topór.ustawić()„Funkcja służy do ustawienia„xlabel" I "ylabel”Z fabuły rozproszenia.

Wyjście

Na powyższej mocy osi danego wykresu morskiego został odpowiednio ustawiony.

Metoda 2: Zastosowanie „matplotlib.Pyplot.xlabel () ”i„ matplotlib.Pyplot.funkcje yLabel () ”

„„matplotlib.Pyplot.xlabel ()" I "matplotlib.Pyplot.yLabel ()”Funkcje biblioteki MATPlotlib są używane do ustawienia„X" I "y„Etykiety fabuły morskiej.

Przykład
Zrozummy to za pomocą następującego przykładu:

importować Seaorn
importować matplotlib.Pyplot as Plt
importować pandy
df = pandy.DataFrame („dzień 1”: [7,1,5,6,3,10,5,8],
„Dzień 2”: [1,2,8,4,3,9,5,2])
Seorborn.Wykres rozrzutu (dane = df)
plt.XLABEL („DAY_1”)
plt.YLABEL („Day-2”)
plt.pokazywać()

W powyższych wierszach kodu:

  • Po pierwsze, wymagane biblioteki są importowane.
  • Potem „„Sns.wykres punktowy()”Funkcja przyjmuje dane wejściowe utworzone za pomocą„Pd.Ramka danych()”Funkcja i wykres wykres rozproszenia.
  • „„plt.xlabel ()" I "plt.yLabel ()„Funkcja służy do oznaczania osi„ x ”i„ y ”.

Wyjście

Wyjście to sugeruje, że osi danego wykresu morskiego został ustawiony.

Metoda 3: Za pomocą funkcji „set_xlabel ()” i „set_ylabel ()”

MATPlotlib Axes Obiekty Typ instancji są zwracane przez „Seorborn" działka. „„set_xlabel ()" I "set_ylabel ()„Funkcje są używane do ustawiania odpowiednio etykiet osi„ x ”i„ y ”.

Przykład
Oto przykładowy kod:

importować Seaorn
importować matplotlib.Pyplot as Plt
importować pandy
df = pandy.DataFrame („dzień 1”: [7,1,5,6,3,10,5,8],
„Dzień 2”: [1,2,8,4,3,9,5,2])
Z = Seaorn.Wykres rozrzutu (dane = df)
z.set_xlabel („dzień_1”)
z.set_ylabel („dzień-2”)
plt.pokazywać()

W powyższym bloku kodu:

  • Przypomnijmy omawiane podejścia do tworzenia ramki danych i zwracania wykresu rozrzutu.
  • Teraz zastosuj „set_xlabel ()" I "set_ylabel ()„Funkcjonuje ustawianie etykietowania osi„ x ”i„ y ”wykresu morskiego.

Wyjście

Jak zaobserwowano, oś danego wykresu morskiego została odpowiednio ustalona.

Wniosek

„„osie.ustawić()”Funkcja, funkcje biblioteki MATPlotlib lub„set_xlabel ()" I "set_ylabel ()”Funkcje są używane do ustawienia osi wykresu. Funkcje te przyjmują przydzielone wartości ramki danych jako argumenty i odpowiednio ustawiają oś Seorbor. Ten post przedstawił wiele sposobów ustawienia osi danej działki Seaorn.