Tensorflow.JS - TF.mniej
Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale w każdym razie zwraca tensor."
Składnia
tf.mniej (tensor1, tensor2)tf.mniej (skalar1, skalar2)
Możliwe jest również wdrożenie metody lss (), jak pokazano poniżej.
Składnia
Tensor1.mniej (tensor2)skalar1.mniej (skalar2)
Parametry
Tensor1 i tensor2 to tensor, które mogą być pojedyncze lub wielowymiarowe.
SCALAR1 i SCALAR2 to tensory, które mogą przyjmować tylko jedną wartość jako parametr.
Powrót
Zwróć boolean tensor.
Przykład 1
Utwórz dwa jednowymiarowe tensory z elementami całkowitymi i zastosuj TF.Less (), aby sprawdzić, czy elementy w pierwszym tensorze są mniejsze niż elementy w drugim tensorze.
Tensorflow.JS - TF.mniej (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.mniej (tensor2)
Wyjście
Pracujący
TENSOR-1: TENSOR [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Porównanie elementów:
100<50 - false
200<345 - true
300<675 - true
500<120 - false
Przykład 2
Utwórz dwie wartości za pomocą skalar () i zastosuj TF.Less (), aby sprawdzić, czy wartość jest mniejsza niż wartość obecna w drugim skali.
Tensorflow.JS - TF.mniej (skalar1, skalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.mniej (skalar2)
Wyjście
34 jest nie mniej niż 23. Więc zwrócił fałsz.
Przykład 3
Utwórz 2 dwuwymiarowe tensory z 2 rzędami i 2 kolumnami i zastosuj TF.Less (), aby sprawdzić, czy elementy w pierwszym tensorze są mniejsze niż elementy w drugim tensorze.
Tensorflow.JS - TF.mniej (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.mniej (tensor2)
Wyjście
Pracujący
Tensor-1: tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: tensor [[10, 56], [34, 45]]
Porównanie elementów:
90<10 - false
56<56 - false
78<34 - false
12<45 - true
Wniosek
tf.Less () w Tensorflow.JS służy do porównywania elementów, które zwracają prawdziwe, jeśli element w pierwszym tensorze jest mniejszy niż element w drugim tensorze. Możliwe jest również wdrożenie metody Less () na dwa sposoby. Omówiliśmy trzy różne przykłady, używając tensorów jeden i dwóch wymiarów i skalów.