Seborn poziome działki barowe

W wizualizacji danych, „Działki barowe”Należą do najczęściej używanych rodzajów wykresów. A "Działka barowa”Jest wizualną reprezentacją danych numerycznych, w których słupki o równej szerokości są rysowane dla każdej kategorii o długościach proporcjonalnych do odpowiednich wartości. A "poziom poziomy”Wykres jest wykresem, który wyświetla prostokątne pręty o ich długości proporcjonalnych do reprezentowanych przez nich wartości. Aby utworzyć poziomy pasek „Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja jest wykorzystywana w Pythonie.

Ten post ilustruje podejścia do tworzenia i dostosowywania poziomego wykresu paska przy użyciu wielu przykładów.

Notatka: Aby utworzyć poziomy wykres baru przy użyciu „Searborn”, musisz najpierw zainstalować „Seorborn”I zaimportuj wymagane biblioteki. It (Seorborn) można łatwo zainstalować „pypeć„Uruchamiając odpowiednie polecenie w terminalu:

PIP Instaluj Seaorn

Jak stworzyć poziomy wykres baru z wykorzystaniem Searbor?

Aby utworzyć poziomy wykres baru z wykorzystaniem Searorn, zastosuj „Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja„Seorborn„Moduł w Pythonie.

Przykład 1: Tworzenie poziomego wykresu barowego przy użyciu „Searorn”

Oto przykładowy kod, który tworzy poziom poziomego paska:

importować Seaorn
importować pandy
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Data = pandy.DataFrame („Country”: [„USA”, „Niemcy”, „Rosja”, „Japonia”],
„Populacja”: [1093, 1166, 1444, 1226])
Seorborn.BARPLOT (x = „populacja”, y = „kraj”, data = dane)
plt.pokazywać()

W powyższym kodzie:

• • Po pierwsze, „Seorborn”,„Pandy" I "matplotlib„Biblioteki są importowane.
  • Następnie zestaw danych zdefiniowany przez użytkownika jest tworzony za pomocą „Pd.Ramka danych()”Funkcja.
  • „„Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja przyjmuje„poziomy" I "pionowy„Etykiety osi wraz z„Zestaw danych”Odpowiednio, i odpowiednio wykreśla poziomy wykres baru.

Wyjście

W powyższym wyjściu można zauważyć, że wykreślono pomyślnie wykres poziomego.

Przykład 2: Tworzenie zgrupowanego poziomego wykresu baru przy użyciu „Seorborn”

Możemy również stworzyć zgrupowany wykres słupkowy za pomocą „odcień„Parametr jako argument„Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja. Zrozummy to następującym przykładem:

importować Seaorn
importować matplotlib.Pyplot as Plt
importować pandy
Data = pandy.Ramka danych(
„Płeć”: [„mężczyzna”, „kobieta”, „mężczyzna”, „kobieta”, „mężczyzna”, „kobieta”],
„Grupa wiekowa”: ['10 -14 ', '10 -14', '15 -24 ', '15 -24', '35 -44 ', '35 -44'],
„Wynagrodzenie”: [25000, 28000, 32000, 38000, 41000, 47000]
)
Seorborn.BARPLOT (x = „wynagrodzenie”, y = „grupa wiekowa”, hue = „płeć”, data = dane)
plt.pokazywać()

W powyższych wierszach przykładowego kodu:

• • Podobnie, omawiane biblioteki są importowane bezpośrednio na początku.
  • „„Pandy.Ramka danych()”Funkcja służy do tworzenia zestawu danych.
  • Wreszcie „„Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja przyjmuje„odcień”Parametr i wykres zgrupowany poziom poziomy.

Wyjście

Na powyższym wyjściu wykresy zgrupowane poziomo zostały odpowiednio wykreślone.

Jak dostosować poziomy działka w Python?

Możemy również dostosować poziom poziomego paska, zmieniając kolor paska, dostosowując szerokość paska, dodając etykiety paska lub dodając tytuły fabularne.

Przykład 1: Dostosowanie poziomego paska poprzez zmianę koloru pasków

Możemy zmienić kolor pasków za pomocą parametru koloru. Oto przykładowy kod:

importować Seaorn
importować pandy
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Data = pandy.DataFrame („Country”: [„USA”, „Niemcy”, „Rosja”, „Japonia”],
„Populacja”: [1093, 1166, 1444, 1226])
Seorborn.BARPLOT (x = „populacja”, y = „kraj”, data = data, color = „żółty”)
plt.pokazywać()

W powyższym kodzie „„Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja przyjmuje„X" I "y„Etykiety, utworzony zestaw danych i„kolor„Parametr odpowiednio jako jego argumenty i wykreślić wykres poziomego paska zgodnie z określonym kolorem.

Wyjście

Na podstawie powyższego wyjścia kolor wykresu paska został odpowiednio zmieniony.

Przykład 2: Dostosowanie poziomego paska poprzez dostosowanie szerokości prętów

Możemy dostosować szerokość prętów za pomocą „szerokość”Parametr. W poniższym przykładzie kodu szerokość paska jest zmieniana na określoną szerokość:

importować Seaorn
importować pandy
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Data = pandy.DataFrame („Country”: [„USA”, „Niemcy”, „Rosja”, „Japonia”],
„Populacja”: [1093, 1166, 1444, 1226])
Seorborn.BARPLOT (x = „populacja”, y = „kraj”, data = data, color = "blue", szerokość = 0.5)
plt.pokazywać()

Zgodnie z powyższym kodem „„Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja przyjmuje„X" I "y„Etykiety, dane, kolor i„szerokość„Parametry odpowiednio jako jego argumenty i dostosowuje wykres słupkowy poziomej w oparciu o zaktualizowaną szerokość.

Wyjście

Powyższy wynik sugeruje, że dany poziom poziomego paska został dostosowany na podstawie zaktualizowanej szerokości i zmienionego koloru.

Przykład 3: Dostosowanie poziomego paska poprzez dodanie tytułu fabuły

W poniższym przykładowym kodzie możemy dostosować poziomy pasek, dodając określony tytuł za pomocą „set_title ()”Funkcja:

importować Seaorn
importować pandy
importować matplotlib.Pyplot as Plt
Data = pandy.DataFrame („Country”: [„USA”, „Niemcy”, „Rosja”, „Japonia”],
„Populacja”: [1093, 1166, 1444, 1226])
AX = Seaborn.BARPLOT (x = „populacja”, y = „kraj”, data = data, color = "blue", szerokość = 0.5)
topór.set_title („całkowita populacja według krajów”)
plt.pokazywać()

W powyższym bloku kodu „set_title ()”Funkcja„Seorborn„Biblioteka służy do ustawiania tytułu poziomego wykresu paska i odpowiednio wykreślić.

Wyjście

Powyższy wynik pokazuje, że ustawiono tytuł poziomej działki.

Wniosek

Aby utworzyć i dostosowywać poziomy działka, „Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja„Seorborn”Moduł jest wykorzystywany z różnymi parametrami w Pythonie. Możliwe jest utworzenie zgrupowanego poziomego wykresu słupkowego za pomocą „odcień„Parametr jako argument„Seorborn.BARPLOT ()”Funkcja. W tym poście przedstawiono dogłębny przewodnik po tworzeniu i dostosowywaniu wykresu paska poziomego przy użyciu odpowiednich przykładów.