Matplotlib Bold Tekst

Bold Text jest potężnym narzędziem w wizualizacji danych, które może pomóc podkreślić ważne informacje i wyróżnić się na wykresie. "Matplotlib”Zapewnia kilka parametrów, których można użyć do modyfikacji stylu tekstu, takich jak Fontfamily, FontSize, FontStyle, FontwWeight, Color itp.

Ten post zapewnia różne sposoby odważnego tekstu w MATPlotlib przy użyciu wielu przykładów.

Jak utworzyć odważny tekst w matplotlib?

„„Matplotlib”Moduł zawiera kilka sposobów tworzenia odważnego tekstu na wykresach, w zależności od preferencji i konkretnego przypadku użycia. Poniżej znajdują się wspólne metody:

• Używając "grubość czcionki”Parametr.
• Używając "waga”Parametr.

Metoda 1: Bold Tekst w MATPlotlib za pomocą parametru „FontWeight”

„„grubość czcionki„Parametr służy do ustawienia wagi konkretnej czcionki. Niektóre wartości masy czcionek są normalne, pogrubione, lekkie, ciężkie, ultrabold itp. Ten parametr jest używany w poniższym kodzie do odważnego tekstu wykresu Matplotlib:

importować matplotlib.Pyplot as Plt
Name = [„Joseph”, „Alex”, „Henry”, „Anna”, „John”]
Wiek = [25, 42, 52, 29, 27]
plt.bar (imię, wiek)
plt.tytuł („przykładowy tytuł”, fontweight = „bold”)
plt.xlabel („X etykieta”, fontweight = 700)
plt.YLABEL („y etykieta”, fontweight = „bold”)
plt.pokazywać()

W powyższym kodzie:

• Po pierwsze, „Pyplot„Moduł jest importowany jako PLT na początku programu.
• „„bar()”Funkcja służy do utworzenia wykresu słupkowego podanych określonych danych.
• „„grubość czcionki„Parametr jest używany z„ PLT.tytuł () ”,„ plt.xlabel () ”i„ plt.YLABEL () ”, odpowiednio, aby pogrubić tytuł i etykietę wykresu słupkowego.

Wyjście

W tym wyniku tekst tytułowy, XLABEL i YLABEL TEKST stały się odważne za pomocą omawianego parametru.

Metoda 2: Bold Tekst w MATPlotlib za pomocą parametru „Waga”

„„waga„Parametr w MATPlotlib jest alternatywą dla parametru fontweight i można go również użyć do pogrubienia tekstu. Oto przykład:

importować matplotlib.Pyplot as Plt
Name = [„Joseph”, „Alex”, „Henry”, „Anna”, „John”]
Wiek = [25, 42, 52, 29, 27]
plt.bar (imię, wiek)
plt.tytuł („przykładowy tytuł”, waga = „bold”)
plt.xlabel („etykieta x”, waga = 700)
plt.yLabel („y etykieta”, waga = „bold”)
plt.Text („Joseph”, 45, „Bold Font”, Fontsize = 16, waga = „Bold”, color = „czerwony”)
plt.pokazywać()

W powyższym kodzie przypomnij sobie omawiane podejścia do utworzenia wykresu barowego. Następnie uwzględnij „waga„Parametr, który akceptuje te same wartości, co parametr wagi, taki jak„ Bold ”, 700, aby wskazać pożądaną masę tekstu.

Wyjście

Jak przeanalizowano, tekst tytułowy, tekst z adnotacjami, xlabel i tekst ylabel stały się odważne przez „waga”Parametr.

Wniosek

„„grubość czcionki" I "waga„Parametry są używane do odważnego tekstu w matplotlib. Bolding tekst podkreśla kluczowe informacje i ulepsza wizualizacje. Parametry fontweight i wagi akceptują określony ciąg i wartości numeryczne, takie jak „Bold”, 700 lub BOLD, aby wskazać pożądaną masę tekstu. Ten post Python przedstawił dogłębny przewodnik na temat śmiałości tekstu w matplotlib za pomocą wielu przykładów.