Tensorflow.JS - TF.większy
Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale w każdym razie zwraca tensor."
Składnia
tf.większy (tensor1, tensor2)tf.Większy (skalar1, skalar2)
Możliwe jest również wdrożenie metody większej (), jak pokazano poniżej.
Składnia
Tensor1.Większy (tensor2)skalar1.Większy (skalar2)
Parametry
Tensor1 i tensor2 to tensor, które mogą być pojedyncze lub wielowymiarowe.
SCALAR1 i SCALAR2 to tensory, które mogą przyjmować tylko jedną wartość jako parametr.
Powrót
Zwróć boolean tensor.
Przykład 1
Utwórz dwa jednowymiarowe tensory z elementami całkowitymi i zastosuj TF.Większy (), aby sprawdzić, czy elementy w pierwszym tensorze są większe niż elementy w drugim tensorze.
Tensorflow.JS - TF.większy (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Większy (tensor2)
Wyjście
Pracujący
TENSOR-1: TENSOR [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Porównanie elementów:
100> 50 - prawda
200> 345 - Fałsz
300> 675 - Fałsz
500> 120 - prawda
Przykład 2
Utwórz dwie wartości za pomocą skalar () i zastosuj TF.Większy (), aby sprawdzić, czy wartość jest większa niż wartość obecna w drugim skali.
Tensorflow.JS - TF.Większy (skalar1, skalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.Większy (skalar2)
Wyjście
34 jest większe niż 23. Więc powrócił prawdziwie.
Przykład 3
Utwórz 2 dwuwymiarowe tensory z 2 rzędami i 2 kolumnami i zastosuj TF.Większy (), aby sprawdzić, czy elementy w pierwszym tensorze są większe niż elementy w drugim tensorze.
Tensorflow.JS - TF.większy (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Większy (tensor2)
Wyjście
Pracujący
Tensor-1: tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: tensor [[10, 56], [34, 45]]
Porównanie elementów:
90> 10 - True
56> 56 - Fałsz
78> 34 - prawda
12> 45 - Fałsz
Wniosek
tf.Większy () w Tensorflow.JS służy do porównywania elementów, które zwracają prawdziwe, jeśli element w pierwszym tensorze jest większy niż element w drugim tensorze. Możliwe jest również wdrożenie metody większej () na dwa sposoby. Omówiliśmy trzy różne przykłady, używając tensorów jeden i dwóch wymiarów i skalów.