Scipy Misc twarz

Różne techniki w „Scipy.Misc ”to moduł zawierający różne udogodnienia i algorytmy, które nie pasują do żadnego konkretnego modułu. Ma głównie pięć gałęzi Misc, które obejmują „centralną wagę różnicową”, „twarz”, „pochodną”, „wejście” i „elektrokardiogram”. Temat Scipy Misc, którą zamierzamy omówić w tym artykule, jest związany z odchyleniem typu „twarzy” Scipy Misc. Dzięki użyciu tego modułu możemy wyświetlić twarz „szop szopa” na ekranie wyjściowym jako wyświetlacz wyjściowy z przedstawieniem uśmiechu szopa w rozdzielczości „1024 x 768”. Przy czym wartość wejścia szerokości jest liczba pikseli na obrazie, który chcemy zmienić rozmiar. Funkcjonalność znajduje się teraz w „Scipy.Moduł specjalny ”.

Procedura

Procedurę tej metody można wykorzystać, przyjmując przykład kodu Pythona do narzędzia kompilatora z pewnymi rozszerzeniami wymaganymi dla SCIPY jako łączności. Niektóre biblioteki powinny być wymagane do wyjaśnienia twarzy szopa w języku Python, która obejmuje „Matplotib.Pyplot ”jako główny.

Składnia

$ M = scipy.Misc.twarz (szary = prawda)

Składnia tematu Pythona metody „Scipy Misc Face” zawiera pojedynczy parametr z wywołaniem funkcji i analizując kolory, zapewniając wartość koloru w funkcji.

Wartość zwracana

Ta funkcja mision twarzy scipy da twarz szopa na wyświetlaczu z dostarczonymi wymiarami wraz z jedynym obrazem wyświetlacza bez żadnych obliczeń numerycznych.

Przykład nr 01

Spróbujmy omówić wdrożenie i proces pracy kodu w celu wyświetlania oblicza szopa szopa w kodzie Python. Jeśli spojrzymy na pierwszy przykład, użyliśmy przede wszystkim biblioteki „Scipy.Misc ”przez bibliotekę Python importowanie słowa„ import ”. Teraz, mając tę ​​bibliotekę, możemy teraz wykonać łączność wraz z cechami wszystkich gałęzi, ponieważ dotyczymy tylko „twarzy”.

Teraz zdefiniowaliśmy nową funkcję nazwy „Racoon_Face” i przypisaliśmy jej moduł Scipy'ego, który jest „scipy.Misc.twarz()". Następnie przyznaliśmy rozmiar kształtu wyświetlacza szopa, wykorzystując „Racoon_Face.Funkcja Shape () ”, która jest funkcją zdefiniowaną przez użytkownika i przypisała jej wymiary„ 700 ”jako długość twarzy szopa,„ 1024 ”jako szerokość twarzy szop szopa i„ 4 ”jako wymiar definicji koloru. Po przypisaniu wartości wymiaru stworzyliśmy teraz funkcję „Racoon_Face.max () ”jako wartość„ 259 ”poza funkcją wartości.

Następnie użyliśmy typu do przypisywania łączności źródeł zewnętrznych, więc użyliśmy „Racoon_Face.Dtype ”, w którym przypisujemy wartość„ UINT8 ”jako„ DTYPE ”dla kodu programu. Z tego kroku rozpoczęły się nasze główne prace biblioteczne, w których zaimportowaliśmy bibliotekę „Matplotlib.Pyplot ”jako zdefiniowana przez użytkownika zmienna funkcjonalna„ FAC ”. Teraz zwracamy funkcję zmiennej „FAC” jako „FAC.szary()". Następnie przypisz wartość „Racoon_Face” do funkcji „FAC.imshow ”i zwróć wartość. Na koniec zwróciliśmy naszą funkcję, wykorzystując ją jako „FAC.pokazywać()". Zwracając kod funkcji, prace zostałyby zakończone.

Import Scipy.Misc
Racoon_Face = Scipy.Misc.twarz()
Racoon_Face.kształt
(700, 1024, 4)
Racoon_Face.Max ()
259
Racoon_Face.Dtype
Dtype („uint8”)
importować matplotlib.Pyplot jako FAC
FAC.szary()
FAC.Imshow (Racoon_Face)
FAC.pokazywać()

Po wdrożeniu kodu będziemy mieć taki obrazowy wyświetlacz na ekranie wyjściowym, jak obraz twarzy szopa na ekranie wyjściowym kodu. Wyświetlałby wymiar szopa graficznie z przedziałami „0”, „200”, „400”, „800” i „1000” wzdłuż osi x, podczas gdy „0”, „200”, „400” i „” 600 ”wzdłuż osi Y.

Przykład nr 02

Teraz porozmawiajmy o drugim przykładzie wyświetlania twarzy szopa na Pythonie za pomocą modułu „Scipy Misc Face”. W tym celu rozpoczęliśmy wdrożenie kodu przez import „Scipy.Misc ”i inną biblioteką, którą importowaliśmy, jest„ matplotib.Pyplot ”jako zmienna„ RAC ”.

Teraz zdefiniowaliśmy nową zmienną jako „g” i przypisaliśmy „Scipy.Misc.Face () ”i przypisał jej wartość„ szarości ”wraz z„ true ”dla wartości logicznej. Teraz zdefiniowaliśmy „RAC.figura () ”, która jest powiązana z naszą główną biblioteką i naprawiliśmy rozmiar przez wykorzystanie„ figSize () ”jako„ 11 ”i„ 3.7 ”. Teraz przypisaliśmy wartość „130” do naszej funkcji „RAC.wątek poboczny()". Nazwaliśmy zmienną „F” w „RAC.ImShow () ”Funkcja z„ CMAP = RAC.cm.Gray ”i„ 200 ”jest przypisywany do maksymalnej wartości i minimalnej wartości jako„ 30 ”w ramach„ RAC.Funkcja imshow ”.

Tutaj wykorzystaliśmy „off” do „RAC.Oś ”i„ 133 ”do funkcji„ RAC.wątek poboczny". Do kontorowania kolorów użyliśmy „RAC.contour () ”funkcja z łącznikiem z biblioteką i nazywana wartością zmienną„ g ”i przypisaną wartością wymiarową jako„ 50 ”i„ 200 ”. Następnie wykorzystaliśmy wartość „wyłączoną” do funkcji jako „RAC.oś()". Na koniec użyliśmy „RAC.podwplots_adjust () ”i przypisał go„ 0 ”do słowa„ WSPACE ”,„ Hspace ”jako„ 0 ”,„ top ”jako„ 1.99 ”,„ dolne jako „0.02 ”,„ Left ”jako„ 0.06 ”i„ Racja ”jako„ 0.98 ”. I ostatecznie zwróciliśmy funkcję, aby zakończyć kod Pythona za pomocą „RAC.show () ”funkcja.

Import Scipy.Misc
importować matplotlib.Pyplot as Rac
G = Scipy.Misc.twarz (szary = prawda)
RAC.Rysunek (rysunek = (11, 3.7))
RAC.wątek (130)
RAC.Imshow (f, cmap = rac.cm.szary)
RAC.wątek (132)
RAC.Imshow (f, cmap = rac.cm.Gray, Vmin = 30, Vmax = 200)
RAC.Oś („off”)
RAC.wątek (133)
RAC.Imshow (g, cmap = rac.cm.szary)
RAC.Contour (G, [50, 200])
RAC.Oś („off”)
RAC.podwplot_adjust (WSPACE = 0, Hspace = 0., TOP = 1.99, dół = 0.02, po lewej = 0.06,
Right = 0.98)
RAC.pokazywać()

Po ukończeniu kodu uzyskamy następującą twarz szopa jako wyświetlanie wyjścia kodu o trzech wymiarach z różnymi efektami kolorów. Pierwszy ma czarny kolor, a środkowy jest nieco lżejszy, a ostatnia jest kontrastowa kolorów z żółtawymi efektami.

Wniosek

W tym artykule odkryliśmy wszystkie możliwe i najlepsze istotne materiały związane z twarzą Python Scipy Misc, aby stworzyć twarz szopa szopującym przez wdrożenie kodu. Wykorzystaliśmy dwa przykłady tego tematu, w którym w pierwszym przykładzie naszego artykułu wdrożyliśmy szopa graficznie, podczas gdy w drugim przykładzie omówiliśmy wdrożenie twarzy szopa, zapewniając kolor i rozmiar wymiarów, nazywając je w funkcji.