Grupa Pandy przez kwantyl

Python jest najczęściej używany do tworzenia oprogramowania wśród programistów. Zapewnia wiele wbudowanych funkcji/metod wewnątrz różnych modułów do wielozadaniowości, takich jak obliczanie pożądanej n-th liczby kwartyli między dwoma punktami i wieloma innymi. W tym celu „Grupuj według.kwant ()„Można użyć funkcji.

Ten blog omówi:

• • Co to jest grupa kwantowa w Pythonie?
  • Co to jest „grupa.Funkcja kwantyle () ”w Pythonie?

Co to jest grupa kwantowa w Pythonie?

W Pythonie kwantyl wskazuje konkretną część zestawu danych, która określa, ile wartości jest powyżej i poniżej określonego limitu w rozkład. W Pythonie kwantyle podążają za ogólną koncepcją grupy kwantowej. Aby wykonać to zadanie, wprowadza dane wejściowe w postaci tablicy z liczbą, w wyniku czego generuje wartość w „nth„Kwantyl.

Co to jest „grupa.Funkcja kwantyle () ”w Pythonie?

„„Grupuj według.kwant ()”Funkcja jest wykorzystywana do obliczania kwartylu przez grupę w Python. Ta funkcjonalność może być wykorzystana przez importowanie „Pandy”Moduł. Jest powszechnie wykorzystywany do analizy danych. Aby to zrobić, najpierw podzieli każdy wiersz w dostarczonej ramce danych na równe grupy rozmiar. Następnie znajduje zagregowane wartości dla każdej podzielonej grupy.

Teraz idź naprzód i sprawdź podany przykład, aby uzyskać lepsze zrozumienie!

Przykład

Najpierw zaimportuj „Pandy”Moduł. Następnie stwórz nowe „kursy”DataFrame z wartościami. Następnie użyj metody DataFrame (), a następnie wywołać „Grupuj według.kwant ()”Funkcja wraz z wymaganymi parametrami. Na przykład podaliśmy nazwę kolumny DataFrame jako „Nazwa”I wartości kwantyczne jako„0.25”:

importować pandy jako PD
kursy = „nazwa”: [„maria”, „maria”, „maria”,
„Alex”, „Alex”, „Alex”,
„David”, „David”, „David”],
„Znaki”: [1, 5, 6, 9, 2, 9, 9, 3, 5]

df = pd.DataFrame (kursy)
Wydrukuj (DF.Groupby („Nazwa”).kwantyl (0.25))

Jak widać, pomyślnie odzyskaliśmy 25. kwantyl grupy z nowo utworzonej ramki danych w odniesieniu do wszystkich elementów kolumny:

Jeśli chcesz uzyskać 5. kwantyl grupy, po prostu umieść „0.50" w środku "Grupuj według.kwant ()„Funkcja jako parametr:

Wydrukuj (DF.Groupby („Nazwa”).kwantyl (0.50))

Wyjście

Możesz także uzyskać 75. kwantyl grupy z żądanej ramki danych za pomocą „0.75„Cenić i przekazywać go jako argument„ do „Grupuj według.kwant ()”Funkcja:

Wydrukuj (DF.Groupby („Nazwa”).kwantyl (0.75))

To wszystko! Krótko wyjaśniliśmy „Groupby.Funkcja kwantyle () ”w Pythonie.

Wniosek

„Grupa.Funkcja kwantyle () ”można wykorzystać do obliczania kwartylu przez grupę w Pythonie. Można go wykorzystać poprzez importowanie „Pandy”Moduł do analizy danych. W tym artykule pokazano o „Grupuj według.kwant ()„Funkcja szczegółowo w Pythonie.