spiski.Figura_Factory.create_ohlc

W tym krótkim samouczku omówimy, jak utworzyć podstawowy wykres OHLC za pomocą modułu Figure_Factory.

Składnia funkcji i parametry

Składnia funkcji i lista parametrów są jak pokazano:

spiski.Figura_Factory.create_ohlc (otwarty, wysoki, niski, bliski, daty = brak, kierunek = „oba”, ** kwargs)

Wymagane parametry są jak pokazane:

1. Otwórz - ustawia wartości otwierające
2. Wysokie - ustawia wysokie wartości
3. niskie - definiuje niskie wartości
4. Zamknij - ustawia wartości zamykania
5. Daty - lista obiektów datetime

OHLC Wykres z fabryką figur

Poniższy kod ilustruje, jak utworzyć wykres OHLC przy użyciu modułu Figure_Factory:

z fabuły.Figura_Factory Import Create_Ohlc
importować pandy jako PD
df = pd.read_csv ('https: // raw.Githubusercontent.com/plotly/danych/master/finance-karts-apple.CSV ')
ryc = create_ohlc (df ['aapl.Open '], df [' aapl.High '], df [' aapl.Low '], df [' aapl.Zamknij '], daty = df.indeks)
Figa.pokazywać()

Poprzedni kod powinien utworzyć figurę OHLC z dostarczanymi danymi, jak pokazano poniżej:

Aby wyświetlić zakres, ustaw parametr Layout_Xaxis_Rangeslider_Visible na true, jak pokazano:

Z fabuły.Figura_Factory, importuj create_ohlc:
importować pandy jako PD
df = pd.read_csv ('https: // raw.Githubusercontent.com/plotly/danych/master/finance-karts-apple.CSV ')
ryc = create_ohlc (df ['aapl.Open '], df [' aapl.High '], df [' aapl.Low '], df [' aapl.Zamknij '], daty = df.indeks)
Figa.aktualizacja (Layout_xaxis_rangeslider_visible = true)
Figa.pokazywać()

Powstały rysunek pokazano poniżej:

Wniosek

W tym artykule obejmuje podstawy tworzenia działek OHLC za pomocą modułu Figure_Factory. Wykresy OHLC dotyczą danych o wysokim poziomie.