Jak zainstalować TensorFlow w Ubuntu Top 10.Top 10

Co to jest TensorFlow?

TENSORFLOW to kompleksowa platforma, która zawiera różne narzędzia do wdrażania modeli i technik uczenia maszynowego. Został wydany przez Google w 2015 roku jako całkowicie bezpłatne i open source narzędzie. Jest używany przez gigantów korporacyjnych na całym świecie, najważniejsze usługi, takie jak Twitter, Airbus, PayPal, Intel i Uber.

Software Devs używają TensorFlow do prezentacji ruchu danych wraz z serią węzłów przetwarzających za pomocą wykresów przepływu danych. Wykres wizualizuje ścisłe równanie logiczne lub matematyczne, z węzłami reprezentującymi operacje, podczas gdy połączenia między węzłami ujawniają węzeł jako wielowymiarową tablicę danych lub tensor.

Ten artykuł zawiera instrukcję instalacji TensorFlow w wirtualnym środowisku zorientowanym na Python w Ubuntu 20.04. Środowisko wirtualne, znane również jako VE, pozwala użyć kilku oddzielnych, równoległych środowisk Python w jednym systemie komputerowym. Środowiska wirtualne pozwalają również zainstalować dowolny moduł, z wybraną wersją na projekt, bez tworzenia zakłóceń w innych projektach, nad którymi aktualnie pracujesz.

Instalowanie TensorFlow z wirtualnym środowiskiem

Ubuntu 20.04 jest bezpłatny z Python v3.8. Sprawdź, czy masz zainstalowany na komputerze Python 3 za pomocą następującego polecenia:

$ Python3 -V

Jeśli jesteś nowy w tworzeniu wirtualnych środowisk, zalecamy użycie modułu Venv, który wysyła z pakietem Python3-Venv.

Tworzenie wirtualnego środowiska

Krok 1: Instalowanie Python3-venv

Najpierw zainstaluj narzędzie Python3-Venv z poniższym poleceniem:

$ sudo apt instal Python3-venv Python3-dev

Po zakończeniu modułu możesz przejść do tworzenia VE.

Krok 2: Wybierz katalog, aby zainstalować VE

Przejdź do katalogu, w którym chcesz zainstalować swoje wirtualne środowiska Python 3. Sugerujemy uczynienie tego katalogu domowego. Jeśli katalog domowy nie jest dostępny, wybierz katalog, w którym masz uprawnienia do przeglądania i edytowania plików.

Dodaj nowy katalog do przechowywania projektu TENSORFLOW, wprowadzając poniższe polecenie:

$ mkdir my_Tensorflowcd my_Tensorflow

Krok 3: Utwórz VE

Wydaj następujące polecenie, aby utworzyć wirtualne środowisko w wybranym katalogu:

$ Python3 -m venv venv

Nazwaliśmy naszą Venv, jak wskazuje drugi termin Venv w wierszu poleceń powyżej. Wymień drugi termin Venv na obrazie na nazwę, którą chcesz nadać wirtualne środowisko. W naszym przykładzie stworzyliśmy katalog o nazwie Venv i umieściliśmy duplikaty Python Binary, Python Library i inne pliki wtórne w tej lokalizacji.

Krok 4: Uzyskaj dostęp do VE

Teraz możemy przejść do korzystania z VE, które właśnie stworzyliśmy. Zacznij od aktywacji VE z następującym poleceniem:

$ Source venv/bin/aktywuj

Po wykonaniu powyższego polecenia katalog bin środowiska wirtualnego zostanie dołączony przed zmienną $ ścieżki systemowej systemu. Zauważysz również zmianę w wierszu powłoki, a także nazwisków uruchomionych VES. W naszym przypadku widzimy „Venv”, który jest nazwą, którą nadaliśmy naszym wirtualnym środowisku.

Instalowanie TensorFlow

Poniższe kroki obejmują, jak zainstalować narzędzie TensorFlow, teraz, kiedy mamy konfigurację środowiska wirtualnego.

Krok 1: Uaktualnij PIP do bieżącej wersji

Wersja PIP 19 lub wyższa jest warunkiem wstępnym do zainstalowania TensorFlow. Użyj następującego polecenia, aby rozpocząć aktualizację:

$ PIP instaluj -upgrade pip

Krok 2: Uruchom instalator

Nasze wirtualne środowisko jest teraz w pełni funkcjonalne i możemy w końcu zainstalować TensorFlow w naszym systemie. Użyj poniższego polecenia, aby otworzyć instalator:

$ instalacja instalacji -Upgrade TensorFlow

Możesz poważnie poprawić moc przetwarzania swojego systemu, jeśli masz GPU NVIDIA lub równoważny. Aby przejść na lepszą obsługę GPU, zainstaluj pakiet TENSORFLOW-GPU zamiast TensorFlow.

Jak widać, TensorFlow jest bardzo łatwy do zainstalowania w Ubuntu 20.04.

Krok 3: Sprawdź instalację

Upewnij się, że instalacja przebiegła sprawnie, wprowadzając następujące polecenie:

$ Python -c 'import TensorFlow jako TF; Wydrukuj (tf.__wersja__)'

Wyjście tego polecenia pokazuje, jaka wersja TensorFlow jest zainstalowana w systemie.

Po zakończeniu zawsze możesz wyłączyć środowisko wirtualne. Wprowadź następujące polecenie, aby powrócić do domyślnej powłoki:

$ dezaktywuj

I masz to! TensorFlow jest zainstalowany na komputerze lokalnym i możesz w końcu zacząć go używać.

Wniosek

Ten samouczek pokazał, jak zainstalować TensorFlow w Ubuntu 20.04 z Python ve. Przeszliśmy proces szczegółowego konfigurowania VE, który obejmował instalację pakietu Python3 -Venv, konfigurowanie katalogu w celu zainstalowania VE, a następnie aktywowanie VE za pomocą $ Python3 -m Venv Command Command. Na koniec przeprowadziliśmy instalator PIP, aby zainstalować TensorFlow. Mamy nadzieję, że uznasz ten przewodnik za pomocny i że po przeczytaniu tego artykułu łatwiej będzie zainstalować TensorFlow w twoim systemie.