TF.Funkcja kwadratu w tensorflow.JS

TF.Funkcja kwadratu w tensorflow.JS
W tensorflow.biblioteka JS, TF.Funkcja kwadratydifference () służy do zwrócenia różnicy kwadratowej każdego elementu obecnego w dwóch tensorach/skalarach.

Obliczenie

(i-j)*(i-j)

Gdzie „i” jest elementem pierwszego tensora, a „J” jest elementem drugiego tensora.

Składnia:

napinacz.kwadraty ()

Powrót:

Zwraca dodatnią liczbę całkowitą, nawet jeśli wynik jest ujemny.

Przykład 1

Utwórz dwa tensory 1D z 4 liczbami całkowitymi i uzyskaj różnicę kwadratową.









Wyjście:

Jeśli wartości w tensorze są takie same, wówczas różnica kwadratowa wynosi 0.

Możliwe jest również uzyskanie różnicy kwadratowej z tensor i skalar.

Przykład 3

Utwórz tensor A1D z 5 liczbami całkowitymi, skalar o wartości 2 i uzyskaj różnicę kwadratową.







Wyjście:

Pracujący:

  1. (12-2)*(12-2) = 100
  2. (34-2)*(34-2) = 1024
  3. (56-2)*(56-2) = 2916
  4. (78-2)*(78-2) = 5776
  5. (90-2)*(90-2) = 7744

Wniosek

W tym artykule widzieliśmy, jak zwrócić kwadratową różnicę elementów w tensorach za pomocą TF.kwadraty (). Wykonuje obliczenia przy użyciu wzoru (i-j)*(i-j), gdzie „i” jest elementem pierwszego tensora, a „j” jest elementem drugiego tensora. Omówiliśmy również różne przykłady z różnymi przypadkami