Tf.exp () funkcja

TF.exp () w Tensorflow.JS zwraca wartości wykładnicze w tensorze. Matematycznie „e” jest podniesiony do siły „x”.

Składnia:

tf.exp (tensor_input)

Parametr:

Tensor_input to tensor, który ma liczby.
Może być jeden lub dwuwymiarowy.

Przykład 1:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma pozytywne i negatywne nieskończoności i zastosuj funkcję exp ().

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.do potęgi()

Wyjście:

1. Exp (nieskończoność) - nieskończoność
2. exp (-infinity) - 0

Przykład 2:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma wartości 0, null, nan i nieokreślone i zwróć wartości wykładnicze.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.do potęgi()

Wyjście:

Tensor bierze zerowy jako 0 i nieokreślony jako nan.

1. Exp (0) - 1
2. Exp (0) - 1
3. exp (nan) - nan
4. exp (nan) - nan

Przykład 3:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości dziesiętne i podnoszą wartości wykładnicze.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.do potęgi()

Wyjście:

1. Exp (-34.4000015) - 0
2. exp (4.5599999) - 95.5834732
3. exp (4.5) - 90.017128
4. Exp (7.8899999) - 2670.4436035

Przykład 4:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości liczb całkowitych i podnosi wartości wykładnicze.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.do potęgi()

Wyjście:

1. exp (-4) - 0
2. Exp (5) - 148.4131622
3. Exp (8) - 2980.9580078
4. exp (-45) - 0

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się uzyskać wartości wykładnicze za pomocą TF.Funkcja exp () z czterema różnymi przykładami. Zauważyliśmy, że dla wartości ujemnych wartości wykładników wynoszą 0.