W Tensorflow.JS, jeśli chcesz przekonwertować istniejące wartości obecne w tensorze na wartości liczbowe, TF.Używana jest funkcja neg (). Konwertuje każdą wartość w tensor na ujemny, pomnożając każdą wartość z -1.

Tf.funkcja neg ()

TF.neg () w Tensorflow.JS przekształca wszystkie wartości w tensorze na ujemne.

Składnia:

tf.neg (tensor_input)

Parametr:

Tensor_input to tensor, który ma elementy numeryczne.
Może być jeden lub dwuwymiarowy.

Przykład 1:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma wartości dziesiętne i przekonwertuj je na wartości ujemne.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Wyjście:

Pracujący:

Tensor [8.5600004*-1, 3.45*-1, 7.8899999*-1, 8.3199997*-1]

Jeśli wartości są już ujemne, wyniki są dodatnie.

Przykład 2:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma ujemne wartości dziesiętne i przekonwertuj je na wartości dodatnie za pomocą funkcji neg ().

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Wyjście:

Wartości dodatnie zostały zwrócone w odniesieniu do danych wartości ujemnych.

Pracujący:

Tensor [-8.5600004*-1, -3.45*-1, -7.8899999*-1, -8.3199997*-1]

Przykład 3:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają wartości liczb całkowitych.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Wyjście:

Pracujący:

Tensor [[-34*-1, 4*-1], [41*-1, 7*-1]]]

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się uzyskać wartości ujemne z tensora za pomocą TF.funkcja neg () z trzema różnymi przykładami. Jeśli wartości są już ujemne, wyniki będą dodatnie.