Tensorflow.JS - TF.jak w

Tensorflow.JS - TF.jak w
Tensorflow.JS jest ramą w JavaScript, który obsługuje TF.ASIN () funkcja (Sine Sine), która przekształca wszystkie wartości liczbowe na odwrotne wartości sinusoidalne obecne w tensorze.

Tf.funkcja asin ()

TF.asin () służy do zwrócenia odwrotnych wartości sinusoidalnych z danego tensora. Wymaga tylko jednego parametru, i.mi. tensor, który ma liczby.

Składnia:
tf.asin (tensor_input)

Parametr:
Tensor_input to tensor, który ma liczby.
Może być 1 lub 2 wymiarowy.

Zbadajmy różne przykłady tej metody.

Przykład 1:
Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma pewne wartości i zwraca odwrotne wartości sinusoidalne.





Tensorflow.JS - TF.jak w()




Wyjście:

Odwrotne wartości sinusoidalne zwrócono z danego jednowymiarowego tensora.

Przykład 2:
Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć odwrotne wartości sinusoidalne.





Tensorflow.JS - TF.jak w()




Wyjście:

Odwrotne wartości sinusoidalne zwrócono z danego jednowymiarowego tensora.

Przykład 3:
W takim przypadku rozważymy wartości dziesiętne. Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć wartości sinusoidalne.





Tensorflow.JS - TF.jak w()




Wyjście:

Odwrotne wartości sinusoidalne zwrócono z danego jednowymiarowego tensora.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się zwrócić odwrotne wartości sinusoidalne z rzeczywistych wartości za pomocą TF.funkcja asin () obecna w jeden/dwukierunkowym tensorom z trzema przykładami. Upewnij się, że link CDN jest podany wewnątrz znacznika skryptu w każdym kodzie.