tf.dodać()
tf.Dodaj () w TensorFlow.JS służy do dodawania dwóch tensorów/skalarów.
Scenariusz-1: Pracuj z skalar
Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale w każdym razie zwraca tensor.
Składnia
tf.Dodaj (skalar1, skalar2)Parametry
SCALAR1 i SCALAR2 to tensory, które mogą przyjmować tylko jedną wartość jako parametr.
Powrót
Zwróć sumę dwóch wartości skalarnych.
Przykład
Utwórz dwa skalary i dodaj je za pomocą TF.dodać().
Tensorflow.JS - TF.dodać()
Wyjście:
Pracujący:
Suma 30 i 70 wynosi 100.
Scenariusz-2: Pracuj z Tensor
Tensor może przechowywać wiele wartości; może być pojedynczy lub wielowymiarowy.
Składnia
tf.Dodaj (tensor1, tensor2)Parametry
Tensor1 i tensor2 to tensor, które mogą przyjmować tylko pojedyncze lub wiele wartości jako parametr.
Powrót
Zwróć sumę dwóch tensorów w odniesieniu do każdego elementu.
Musimy zauważyć, że całkowita liczba elementów w obu tensorach musi być równa.
Przykład 1
Utwórz dwa jednowymiarowe tensory i dodaj je za pomocą TF.dodać().
Tensorflow.JS - TF.dodać()
Wyjście:
Pracujący:
[1+10,2+20,3+30,4+40,5+50] => [11, 22, 33, 44, 55].Przykład 2
Utwórz 2 dwuwymiarowe tensory z 2 rzędami i 3 kolumnami i dodaj je za pomocą TF.dodać().
Tensorflow.JS - TF.dodać()
Wyjście:
Pracujący:
[[1+34,2+10,3+20], [4+30,5+40,6+50]] => [[35, 12, 23], [34, 45, 56]].Scenariusz-3: Pracuj z tensor i skalar
Może być możliwe dodanie każdego elementu w tensorze za pomocą skalar.
Składnia:
tf.Dodaj (tensor, skalar)
Przykład
Utwórz jednowymiarowy tensor, skalar i dodaj je za pomocą TF.dodać().
Tensorflow.JS - TF.dodać()
Wyjście:
Pracujący:
[1+10, 2+10, 3+10, 4+10, 5+10, 6+10] => [11, 12, 13, 14, 15, 16].Wniosek
Więc doszliśmy do końca lekcji. tf.Dodaj () w TensorFlow.JS służy do dodawania dwóch tensorów/skalarów.
Omówiliśmy trzy scenariusze, aby dodać tensory, skalarę i skalarę z tensorem z przykładami. Zauważyliśmy również, że Scalar przechowuje tylko jedną wartość i zwróci tensor.