Modele prognostyczne, które obejmują inteligentne konstrukcje, prognozowanie pogody, opieka zdrowotna itp. użyje impulsów cosinus, które rejestrują bicie serca pacjenta.

Musimy przekonwertować wartości liczbowe obecne w tensorze na wartości cosinusowe. Istnieje wbudowana metoda, która przekształca się w cosinus.

Tensorflow.JS jest ramą w JavaScript, który obsługuje TF.cos () funkcja, która przekształca wszystkie wartości liczbowe na wartości cosinusowe obecne w tensorze.

tf.sałata()

tf.cos () służy do zwracania wartości cosinus z danego tensora. Zatem wymaga tylko jednego parametru: tj. Tensor, który ma liczby.

Składnia:

tf.cos (tensor_input)

Parametr:

tensor_input to tensor, który ma liczby. Może być 1 lub 2-wymiarowy.

Zbadajmy różne przykłady tej metody.

Przykład 1:

Stwórzmy jednowymiarowe Tensor w JS który ma pewne wartości i zwraca wartości cosinus.

Tensorflow.JS - TF.sałata()

Wyjście:

Wartości cosinusowe zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Przykład 2-

Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć wartości cosinus.

Tensorflow.JS - TF.sałata()

Wyjście:

Wartości cosinusowe zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora. Zauważyliśmy, że dla Null.Nan i niezdefiniowany, zwrócił 1.

Przykład 3:

W takim przypadku rozważymy wartości dziesiętne. Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć wartości cosinus.

Tensorflow.JS - TF.sałata()

Wyjście:

Wartości cosinusowe zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, widzieliśmy, jak zwrócić wartości cosinus z rzeczywistych wartości za pomocą TF.Funkcja cos () obecna w jednym lub dwuwymiarowym tensorom z trzema przykładami. Upewnij się, że link CDN jest podany wewnątrz znacznika skryptu w każdym kodzie. Zauważyliśmy, że dla wartości - null, 0, nan i niezdefiniowane funkcja cos () zwraca 1.