Tensorflow.JS - TF.abs
Tensorflow.JS jest ramą w JavaScript, który obsługuje TF.funkcja ABS (), która przekształca wszystkie wartości ujemne na pozytywne obecne w tensorze.
Wstęp
Tensor w Tensorflow.JS działa jak tablica, która przechowuje elementy w pojedynczych lub wielu wymiarach.
Jeśli chcemy utworzyć tensor o jednym wymiarze, TF.używany jest tensor1d ().
Składnia:
tf.tensor1d ([elementy])Parametr:
Wymaga tablicy, która ma elementy oddzielone przecinkiem.
Aby utworzyć tensor z dwoma wymiarami (rzędy i kolumny), TF.używany jest tensor2d ().
Składnia:
tf.tensor2d ([[elementy],…, [elementy]])tf.Abs ()
tf.ABS () służy do zwracania dodatnich wartości z danego tensora.
Zatem wymaga tylko jednego parametru: tj. Tensor, który ma liczby.
Składnia:
tf.ABS (tensor_input)Parametr:
tensor_input to tensor, który ma liczby.
Może być 1 lub 2-wymiarowy.
Zbadajmy różne przykłady tej metody.
Przykład 1:
Tutaj stworzymy jednowymiarowy tensor, który ma pewne wartości ujemne.
Tensorflow.JS - TF.Abs ()
Wyjście:
W powyższym tensorze występują trzy wartości ujemne.
-45, -12 i -67 są przekształcane na dodatnie, ale 5 i 95 pozostają takie same.
Przykład 2:
Tutaj utworzymy dwuwymiarowy tensor z 3 wierszami i 2 kolumnami, które mają pewne wartości ujemne.
Tensorflow.JS - TF.Abs ()
Wyjście:
W powyższym tensorze występują trzy wartości ujemne.
-45, -12 i -43 są przekonwertowane na dodatnie, ale 34, 56 i 67 pozostają takie same.
Przykład 3:
W takim przypadku rozważymy wartości dziesiętne.
Tutaj utworzymy dwuwymiarowy tensor z 3 wierszami i 2 kolumnami, które mają pewne wartości ujemne.
Tensorflow.JS - TF.Abs ()
Wyjście:
W powyższym tensorze występują trzy wartości ujemne.
-0.56, -0.45 i -9.4499998 są przekonwertowane na pozytywne, ale 4.5599999,4.5599999 i 8.8999996 pozostań taki sam.
Wniosek
W tym tensorflow.Samouczek JS, widzieliśmy, jak przekonwertować wartości ujemne na dodatnie za pomocą TF.Funkcja ABS () obecna w jeden /dwuwymiarowych tensorach z trzema przykładami. Upewnij się, że link CDN jest podany wewnątrz znacznika skryptu.