Automatyzacja SDLC pomaga osiągnąć powyższe cele przy minimalnej pracy ręcznej, czasu i kosztach przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiego poziomu wydajności i wydajności. Ten artykuł wyjaśnia potrzebę automatyzacji w procesie SDLC i dalszy rzuca światło na niektóre aspekty, które firmy oprogramowania muszą rozpocząć automatyzację.
Co to jest SDLC?
SDLC to systematyczne ramy, a następnie organizacje do produkcji oprogramowania. Zawiera fazy gromadzenia i analizy wymagań, projektowanie oprogramowania, opracowywanie, test i integracja, wdrażanie i konserwacja. Tak, że każdy etap ma swój własny zestaw rezultatów, który należy podać do następnej fazy.
SDLC identyfikuje każde zadanie fazowe na poziomie ziarnistym, który ma być rozdzielony między członkami zespołu. Monitorowanie pracy pomaga zapewnić, że projekt jest na dobrej drodze do spełnienia wymagań jakościowych. Głównym celem SDLC jest przełożenie wymagań klienta na strukturę funkcjonalną i operacyjną. Niektóre z najczęstszych korzyści to:
Automatyzacja
Automatyzacja SDLC pomaga szybciej tworzyć środowiska poprzez usuwanie ręcznych procesów z technologią. Pomaga także zwiększyć produktywność oprogramowania i produkować produkt wysokiej jakości w minimalnym czasie. Niektóre z głównych zalet automatyzacji SDLC są następujące:
Kroki do zautomatyzowania
Niezależnie od odpowiedniego planowania, podstawowych kluczowych wskaźników wydajności i kilku faz SDLC, nie wystarczą one, aby zapewnić bezbłędne w krótkim okresie czasowym. Według ekspertów możemy do pewnego stopnia zautomatyzować niektóre etapy cyklu życia. Najbardziej zalecane etapy obejmują:
Analiza wymagań
Analiza wymogów jest najbardziej fundamentalną fazą procesu SDLC, który pobiera wkład wszystkich zainteresowanych stron i ekspertów branżowych. Ten etap zasadniczo obejmuje proces gromadzenia wymagań członka poprzez udostępnienie dokumentacji.
Na przykład IBM Rational Doors Next Generation optymalizuje współpracę zespołu, aby zmaksymalizować wydajność poprzez przechwytywanie, analizowanie, śledzenie, zarządzanie i utrzymanie wszystkich zmian w czasie zgodnie ze wszystkimi standardami i przepisami. Podobnie Confluence zapewnia dynamiczną przestrzeń dla członków zespołu do tworzenia, udostępniania i organizacji wiedzy instytucjonalnej z opcjami hostingu na ogromną skalę.
Rozwój
Kluczem do automatyzacji fazy rozwoju procesu jest unikanie ręcznego kodowania za pośrednictwem platformy o niskim kodzie. W przeciwieństwie do innych etapów, nie możemy w najlepszym wydaniu zoptymalizować tej fazy ze względu. Ale jest to pomocne w analizie statycznej kodu i skalowalności oprogramowania w przypadku tysiąca linii kodu.
Kolejną najlepszą praktyką do automatyzacji rozwoju jest kontrola wersji/źródła, która wpływa również na automatyzację testów. Jest to praktyka, która zapewnia śledzenie każdej aktualizacji wersji kodu, możliwego do osiągnięcia za pomocą bezpłatnego i open source rozproszonego oprogramowania znanego jako GIT.
GIT umożliwia przechowywanie projektu w centralnym repozytorium, które śledzi różne wersje kodu. Inżynierowie automatyzacji są zalecani do pracy z tym narzędziem, ponieważ popełnia on wszystkie zmiany w głównym repozytorium po zatwierdzeniu właściciela.
Bezpieczeństwo
Integracja bezpieczeństwa w całym cyklu rozwoju jest standardowym wymogiem terminowej identyfikacji i usuwania luk w zabezpieczeniach. Jednak ręczne zarządzanie klawiszami SSH/API, haseł i poświadczeń spowalnia ogólny proces i jest podatny na błąd. Poza tym jest drogi, czasochłonny i brakuje skalowalności. Automatyzacja monitorowania bezpieczeństwa z wczesnych etapów opracowywania bezpiecznych aplikacji internetowych i interfejsów API RESTful.
Dlatego programiści muszą zdawać sobie sprawę z każdej niestandardowej podatności kodu lub niepewnej biblioteki, która może być możliwa za pomocą aplikacji takich jak interaktywne testy bezpieczeństwa aplikacji (IAST) w celu analizy kodu podatności na zabezpieczenia w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym.
Testowanie
Najbardziej zalecaną fazą automatyzacji jest środowisko testowe. Testowanie pozwala zespołom weryfikować funkcjonalność aplikacji poprzez raportowanie, śledzenie i naprawianie błędów, dopóki nie spełni wykwalifikowanych standardów. Dlatego nużące jest ręczne analizowanie każdego aspektu programu i wskazanie lokalizacji błędu.
Jedną z jego zalet jest to, że narzędzia testowe oferują funkcję ponownego użycia. Oszczędza czas, umożliwiając natychmiastowe wdrożenie w różnych obszarach aplikacji. Poza tym spadek ręcznego wkładu człowieka zwiększa dokładność i wydajność. Dlatego automatyzacja testów zapewnia wydajne informacje zwrotne, tworzy nowe funkcje i zwiększa wydajność programisty.
Wniosek
Słowa takie jak DevOps, ciągła integracja/ciągły rozwój (CI/CD) i Agile Development dotyczą szybkiego rozwoju oprogramowania i jakości, co może pomóc firmom programistycznym przetrwać stale rozwijającą się gospodarkę cyfrową o wydajnym zasięgu i jakości rynku i jakości. Jednak to wciąż pozostawia miejsce na jedno fundamentalne pytanie: co należy zautomatyzować?
Aby odpowiedzieć na to pytanie, ten artykuł starał się przedstawić przegląd automatyzacji SDLC i jego rosnącego popytu, aby ułatwić różne aspekty procesu rozwoju. Ponadto istnieje analityczny wgląd w to, jak zautomatyzować niektóre fazy SDLC najlepiej jak potrafią i zmniejszyć pracę fizyczną wraz z związanym z tym ryzykiem.