Pandas read_table

Pandy są wyposażone w różne narzędzia do odczytu danych z linków i plików, które możemy wykorzystać w naszym procesie rozwoju lub badawczym. Przejdziemy jedną metodę: read_table () i jego kilka przykładów.

Jaka jest metoda Read_Table ()

Pandy to popularne narzędzie do analizy danych, eksploracji i manipulacji. Regularnie używamy adresów URL i plików do wykonywania różnych działań podczas badań w rzeczywistych danych. Pandy zapewniają wiele narzędzi. Jednym z jego podejść jest Read_Table (). Jest dość podobny do pandy read_csv () metoda. Podobnie jak metoda read_csv (), odczytuje również podaną tabelę, w tym skały danych. Ponadto możemy również określić różne opcje, aby uzyskać dostosowane wiersze z danej tabeli.

Przykłady metody Read_Table ()

Przykład 1

Z kolumnami oddzielonymi „„ Wyświetl całą zawartość całego pliku.

# Importowanie pandy
importować pandy jako PD
Pd.read_table („plik.csv ', delimiter =', ')

Przykład nr 2

Pomijanie wierszy bez aktualizacji indeksów wierszy

# Importowanie pandy
importować pandy jako PD
Pd.read_table („plik.csv ', delimiter =', ', skiprows = 5, index_col = 0)

Przykład nr 3

Poniższy kod umożliwia pominięcie wierszy z zaktualizowanymi indeksami:

# Importowanie pandy
importować pandy jako PD
Pd.read_table („plik.csv ', delimiter =', ', skiprows = 5)

Przykład nr 4

Jeśli po prostu chcesz przeczytać kilka najważniejszych wierszy, ustaw Nrows opcja do odpowiedniej liczby linii.

# Importowanie pandy
importować pandy jako PD
Pd.read_table („plik.csv ', delimiter =', ', index_col = 0, nrows = 5)

Przykład nr 5

Ustaw Skipfooter Opcja do wymaganej liczby od dołu, aby pominąć wiersze, jak pokazano w następującym poleceniu:

# Importowanie pandy
importować pandy jako PD
Pd.read_table („plik.csv ', delimiter =', ', index_col = 0, silnik = „Python”, skipfooter = 5)

Wniosek

Omówiliśmy opis i przykłady metody pandas read_table (), która odczytuje tabele z plików i linków. Nauczyliśmy się również, w jaki sposób możemy pominąć i uzyskać niestandardowe rzędy z podanego wkładu zgodnie z naszymi potrzebami.