Pandas Group Liczba

W tym samouczku omówi się, jak zgrupować dane w ramce Data Pandas za pomocą funkcji GroupBy ().

Zbadamy również określenie liczby wierszy w każdej grupie, łącząc funkcję GroupBy () z funkcją liczby pandas.

Pandas Groupby () z rozmiarem ()

Aby określić liczbę wierszy w każdej grupie, możemy użyć funkcji rozmiaru. Rozważmy przykładową ramkę danych, jak pokazano:

Aby zgrupować dane na podstawie Kolumna wydania_year, Możemy uruchomić kod:

df.GroupBy („release_year”).rozmiar()

Kod powyższy grupuje ramkę danych w kolumnie „relex_year” i zwraca liczbę wierszy w każdej grupie. Powstałe wyjście jest jak pokazano.

Pandas Groupby Count ()

Możemy również użyć funkcji Count () z GroupBy (). Powinno to zwrócić liczbę każdej kolumny każdej grupy.

Przykładem jest jak pokazano:

df.GroupBy („release_year”).liczyć()

Kod powyżej powinien zwrócić przykładowe dane wyjściowe, jak pokazano:

W tym przykładzie funkcja zwraca liczbę wartości dla każdej grupy i kolumny.

Zamknięcie

Ten krótki samouczek prowadzi Cię, jak korzystać z funkcji GroupBy () wraz z funkcją rozmiaru i liczby () w PandaS DataFrame.

Doker

Aby zatrzymać wszystkie usługi Docker, w tym silnik Docker i wszystkie działające kontenery, użyj po...

Pani Julia Szwed

AWS

Funkcje krokowe AWS są tworzone w celu wykonywania zadań sekwencjonowanych i dostarczania graficzneg...

Renata Borowiec

c ostre

Operator '=>' tworzy funkcje anonimowe w C#, oddzielając parametry wejściowe od ciała funkcyjnego do...

Justyna Flak