Pandy dodają nagłówek
Metody dodawania nagłówka w pandy
Techniki obecne w „Pandy” do dodania nagłówka do DataFarme to:
- Ramka danych.Metoda kolumn.
- Ramka danych.metoda set_axis ().
Składnia
Składnia jest to, że będziemy używać:
Ramka danych.kolumny = [kolumn_names]Ramka danych.set_axis ([kolumn_names], axis = 1, inplace = true)
Przykład 01: Korzystanie z DataFrame.Metoda kolumn
Korzystamy z narzędzia „Spyder” do budowania i wykonywania naszych kodów „pandy” w tym przewodniku. Pierwszym i głównym wierszem kodu jest import „Pandy jako PD”. Pomoże nam to w kodzie w celu uzyskania funkcji lub metod pand poprzez umieszczenie „PD” zamiast „pandy”. Kiedy to importujemy, musimy stworzyć ramkę danych z nazwą „Informacje”. Następnie umieszczamy „PD”, aby uzyskać dostęp do tej metody.
Tworzymy cztery wiersze, a dane dodane w pierwszym rzędzie to „508”, „609”, „760” i „761”. „Jesh”, „Daniel”, „Rao” i „Smith” są dodawane do drugiego rzędu. Następnie mamy trzeci rząd, w którym wstawiamy „31”, „25”, „21” i „20”. Ostatni rząd zawiera „Linux”, „Ubuntu”, „Spyder” i „Visual_studio”. Ta konstrukcja danych jest przechowywana w zmiennej „informacyjnej”. Teraz wyświetlamy również ten „informację”, umieszczając metodę „print ()”. Nie dodaliśmy jeszcze żadnego nagłówka.
Uderzamy w klawisze „Shift+Enter”, a wyjście, które również jest pokazane tutaj, są renderowane. Teraz dodaj więcej linii kodowych, które pomogą nam dodać nagłówek do tego ramki danych.
Korzystamy z „DataFrame.Metoda kolumn ”, a my po prostu dodajemy„ informacje. kolumny ”do dodania nagłówka do tego kompletu danych. Po napisaniu tego umieszczamy również nazwy nagłówka, który chcemy wstawić. Jako nagłówek umieszczamy „ID”, „Nazwa”, „wiek” i „oprogramowanie”.
Sprawdź to wyjście i możesz łatwo poczuć różnicę między powyższym wyjściem a tym wyjściem. Tutaj nagłówek jest dla ciebie widoczny i możesz zauważyć, że wszystkie nazwy, które chcemy wstawić, gdy nagłówek na kolumnach są wstawane i wyświetlane.
Możemy również wymienić ten nagłówek, ponownie umieszczając tę samą metodę poniżej. Następnie dodajemy kolejną kolumnę, używając tego „DataFrame.Metoda kolumn ”i tym razem dodajemy nowe nazwy, które są„ e_id ”,„ e_name ”,„ e_age ”i„ e_software ”. Nagłówek, który dodaliśmy w powyższych liniach, jest zastąpiony nowym nagłówkiem, który tutaj dodaliśmy.
Zauważ tutaj, że nagłówek jest zmieniany, a nowy nagłówek jest wstawiany, ale inne wartości oprawy danych pozostają takie same. W ten sposób możemy również zaktualizować lub zmienić nagłówek w „Pandy”.
Przykład 02: Korzystanie z DataFrame.metoda set_axis ()
Musimy stworzyć ramkę danych o nazwie „emp_data” i uzyskać dostęp do tej metody „DataFrame”, umieszczając „PD”. Następnie dodaj do niego wiersze. „21”, „Smith”, „Oliver”, „1 rok” i „Coder” są wstawiane w pierwszym rzędzie. „22”, „Jacob”, „Joseph”, „5 lat” i „projektant” są dodawane do drugiego rzędu. Trzeci rząd zawiera „23”, „Robert”, „Alexander”, „3 lata” i „Tester”. Ostatnie rzędy mają „24”, „Samuel”, „Jackson”, „2 lata” i „Planner”.
Korzystamy z „druku”, który uczyni ramkę danych. Do tego napoju danych nie dodaje się nagłówka. Teraz poruszamy się, aby dodać nagłówek, wykorzystując „DataFrame.metoda set_axis () ”. Nagłówkiem, którym wkładamy do ramki danych, to „id#”, „First_name”, „Last_name”, „Experience” i „Oznaczenie”. Następnie dodaj „oś = 1”, a także „inplace = true” do tej metody. Ponownie drukujemy tę ramkę danych po dodaniu nagłówka, umieszczając „print ()”.
Pierwsza ramka danych nie zawiera żadnego nagłówka, ale nagłówek jest wstawiany do drugiej ramki danych. Wstawiamy ten nagłówek za pomocą „DataFrame.metoda set_axis () ”.
Przykład 03:
Tutaj budujemy nową ramkę danych o nazwie „emp_data”, która ma pięć wierszy. W tych rzędach zawieramy również dane. Dane to „Smith”, „Jack”, „1.5 lat ”i„ 150000 ”w pierwszym rzędzie. Dane „Jacob”, „William”, „5” lat ”i„ 250000 ”dla drugiego rzędu. Dane „Robert”, „Benjamin”, „9 lat” i „500000” znajdują się w trzecim rzędzie. Podczas gdy dane „Samuel”, „Charles”, „3 lata”, „300000” i „Arthur”, „Ethan”, „7 lat” i „350000” znajdują się w dwóch ostatnich rzędach.
Korzystając z „kolumn”, możemy również wprowadzić nagłówek, który pojawi się jako nagłówek. Następnie dodaj „Nazwa EMP”, „Manager”, „Rok roboczy” i „Wynagrodzenie” do nagłówka tegoframki danych. Umieszczamy polecenie „Drukuj”, aby renderować „dane emp_”,.
Nagłówek jest włożony na górę. Ten nagłówek jest wstawiany za pomocą „kolumn”.
Przykład 04: Dodanie wielu nagłówków
W tym przypadku wstawimy więcej niż jeden nagłówek. Tutaj tworzymy kolejną ramkę danych „emp_data”, która składa się z pięciu wierszy. Wkładamy dane do tych wierszy. Dane „Smith”, „Jack”, „1.5 lat ”,„ 150000 ”w pierwszym rzędzie. Dane „Jacob”, „Willliam”, „5 lat” i „250000” w drugim rzędzie . Trzeci rząd obejmuje dane „Robert”, „Benjamin”, „9 lat” i „500000”. Podczas gdy ostatnie wiersze mają dane „Arthur”, „Ethan”, „7 lat” i „350000”. Wkładamy również nagłówek, wykorzystując „kolumny” i dodając „emp_name”, „menedżer”, „robocze_year” i „wynagrodzenie”, które będą renderować jako nagłówek tej ramki danych. Używamy polecenia „Wydrukuj” do renderowania „emp_data”.
Teraz dodamy kolejny wiersz nagłówka, używając „DataFrame.kolumna". Tutaj piszemy „Multiindex. From_tuples ”. Umieszczamy więcej nazw jako kolumnę, która również doda jako nagłówek do DataFrame. Wkładamy „A1”, „B2”, „C3” i „D4” jako nagłówek.
Wkładamy jeden nagłówek do pierwszej ramki danych. Dane, które jest renderowane poniżej, zawiera dwa różne nagłówki.
Wniosek
Ten przewodnik wyjaśnia „Pandy Dodaj nagłówek”. W tym przewodniku opisano dwa podejścia do dodawania nagłówka w pandy. Tutaj używamy obu technik i zbadaliśmy kilka instancji. Dostaliśmy dane wyjściowe dla każdego kodu wraz ze skryptami.