Pandy dodają nazwy kolumn
Metody dodawania kolumn w pandach
W tym przewodniku użyjemy dwóch metod dodawania nazw kolumn. Te dwie metody to:
- Ramka danych.kolumny
- Ramka danych.metoda set_axis ()
Przykład 1: Korzystanie z DataFrame.Metoda kolumn
Wykonujemy wszystkie podane przykłady oprogramowania „Spyder”. Musimy najpierw zainstalować oprogramowanie „Spyder”, a po instalacji musimy dodać kilka linii kodu do tego narzędzia oprogramowania. Musimy zaimportować „Pandy jako PD”, z których korzystamy. Po tym zaimportowaniu tworzymy poniższe listy. Pierwsza lista nazywa się „LA”, a do pierwszej listy dodajemy „Apple”, „Banana” i „Orange”. „LB” to druga lista tutaj, która zawiera „Cebula”, „Bringle” i „Chilli”. Potem pojawia się trzecia lista o nazwie „LC”, a my umieszczamy „gruszkę”, „mango” i „truskawkę” na tę trzecią listę. Teraz stworzyliśmy ostatnią listę „LD”, a tutaj dodajemy „pomidor”, „ziemniaki” i „marchew”.
Po utworzeniu tych list mamy „PD.DataFrame ”w celu przekształcenia ich w ramkę danych i umieszczenie nazwy wszystkich list tutaj. Ponadto nazwaliśmy tę „nazwę listy danych”. Teraz drukujemy ten „nazwa listy”, a zobaczysz, że nie ma nazwy kolumny ani nagłówka dla tych kolumn.
Naciskujemy „Shift+ Enter”, a ten wynik jest renderowany na ekranie. Tutaj możesz zauważyć, że nie wspomniano żadnego nagłówka kolumn ani nazwy kolumny, ponieważ nie dodaliśmy jeszcze nazwy kolumny. Teraz poruszamy się, aby dodać kilka nowych wierszy w poprzednim kodzie, w którym dodamy nazwę kolumn na tych danych kolumnach. Zobaczmy, jak dodamy nazwy kolumn.
Tutaj dodajemy ramkę danych.Metoda kolumny do dodania nazwy kolumny. Nazwa używanej przez nas danych to „nazwa listy”, więc piszemy ją jako „nazwa listy.kolumny ”do dodania nazwy kolumny, którą utworzyliśmy. Umieściliśmy cztery nazwy w tej „nazwa listy.kolumny ”dla czterech kolumn. Te nazwy pojawią się na górze każdej kolumny. Drukujemy to, wykorzystując metodę „wydruku”.
W tym wyniku nazwy kolumn są wstawiane u góry kolumny. W ten sposób możemy z łatwością dodawać nazwy kolumn.
Przykład 2
Ponownie importujemy „Pandy jako PD” dla tego nowego kodu i tworzymy odpowiednio cztery różne listy o nazwie „LA”, „LB”, „LC” i „LD”. Następnie dodajemy kilka danych do każdej listy. Gdy dodamy kilka nazwisk „Rao”, „John”, „Smith” i „Elias” do pierwszej listy. „James”, „Bricks”, „Robert” i „Leon” są tutaj dodane do listy „LB”. Teraz, dla listy „LC”, dodajemy „12”, „16”, „19” i „14”. Mamy ostatnią listę i dodaliśmy również kilka danych do tej listy, które są „Birmingham”, „Ameryka”, „Kanada” i „Niemcy”.
Następnie przesyłamy te listy do ramki danych, więc umieściliśmy „PD.DataFrame ”i nazwał tenframe„ StudentData ”. Drukujemy również tenframe na terminalu za pomocą „print ()”. Chcemy dodać niektóre nazwy kolumn również do tych kolumn. Korzystamy z „StudentName.Kolumny ”Metoda i umieść nazwy dla każdej kolumny tutaj. Dodajemy „nazwisko”, „imię ojca”, „wiek” i „adres” jako nazwiska tych kolumn. A następnie wydrukuj tę ramkę danych z nazwą kolumny tutaj za pomocą instrukcji „print ()”.
Pierwsza strumień danych pokazuje, że nie ma dodanej nazwy kolumny, ponieważ nie dodaliśmy nazwisk w tej pierwszej ramce danych, ale w drugiej ramce danych można zauważyć, że istnieją nazwy każdej kolumny tutaj.
Przykład 3: Za pomocą metody set_axis
W tym przykładzie tworzymy pięć różnych list z unikalnymi nazwami dla każdego. Nazwy tych list to odpowiednio „L1”, „L2”, „L3”, „L4” i „L5”. Umieściliśmy dane na wszystkich pięciu listach, a następnie przekonwertowaliśmy te listy w DataFrame. Korzystamy z „Studenta” jako nazwy dla tego DataFrame. Przekazujemy również nazwy tych list do tej ramki danych, aby przekonwertować wszystkie listy na DataFrame. Teraz używamy innej metody dodawania nazwy kolumny tutaj: metoda „set_axis ()”. Dodajemy pięć unikalnych nazwisk dla wszystkich kolumn i umieszczamy „Axis = 1” i „inplace = true”. To doda nazwy wymienionych tutaj do góry każdej kolumny. Drukujemy te kolumny i ich nazwy za pomocą „print ()”.
Możemy szybko uzyskać to wyjście, naciskając przycisk Uruchom na tym oprogramowaniu „Spyder”. Tutaj możesz zauważyć, że nazwa każdej kolumny jest tutaj wyświetlana, ponieważ dodaliśmy wszystkie te nazwy, używając metody „set_axis ()”.
Przykład 4
Teraz przechodzimy do naszego ostatniego przykładu. Musimy zaimportować „pandy jako PD” i utworzyć listy w ten sam sposób, wyjaśniliśmy w poprzednich kodach. Mamy tutaj cztery różne listy i przekonwertuj je w ramce danych. Wkładamy nazwę kolumny za pomocą „DataFrame.Metoda kolumn ”. Ta metoda wstawi nazwy kolumn osobno do każdej kolumny. Następnie drukujemy tę strumień danych, który również wydrukuje nazwy kolumn, ponieważ dodaliśmy je tutaj.
Następnie drukujemy linię na ekranie. Możemy również zmienić nazwę tych kolumn za pomocą „DataFrame.Zmień nazwę ”metoda. Kiedy korzystamy z tej metody, możemy zmienić nazwę istniejącej nazwy kolumny. Umieszczamy istniejącą nazwę kolumny, a następnie umieszczamy „:”, a następnie dodajemy nową nazwę kolumny do zmiany nazwy kolumny. Zmieniamy nazwę wszystkich nazw kolumn tutaj, używając „uczeń. Zmień nazwę ”metoda. W tej metodzie umieszczamy również „inplace = true”, a potem drukujemy je na terminalu za pomocą „print ()”
Tutaj najpierw dodajemy nazwy kolumny, a następnie zastępujemy lub zmieniają nazwy nazwy na nowe nazwy i drukuje kolumny na oba nazwy kolumn. Dodane przez nas poprzednie nazwy kolumn to „imię”, „imię ojca”, „wiek” i „adres”. Zmieniamy te nazwy i dodajemy nowe nazwy, wykorzystując „DataFrame.Zmień nazwę metody, a nowe nazwiska to „Student”, „Ojciec studencka”, „Wiek studencka” i „Lokalizacja”. Oznacza to, że możemy dodać nazwy kolumn, a także zmieniać nazwę tych nazwisk.
Wniosek
Ten przewodnik obejmował metody szczegółowego dodawania nazw kolumn i jest prostą metodą. Głównym celem utworzenia tego przewodnika jest pomoc w zrozumieniu pojęcia „dodawania nazw kolumn” w pandy. Wyjaśniliśmy dwa koncepcje dodawania nazw kolumn tutaj w tym przewodniku. Są to łatwe metody dodawania nazw kolumn osobno w „Pandy”. Podajemy również praktyczne i teoretyczne wyjaśnienie każdej koncepcji. Mamy nadzieję, że szybko zrozumiesz te metody.