Tryb Numpy

„W języku programowania„ Python ”używamy„ trybu Numpy ”do przyjmowania trybu tablic jednowymiarowych lub wielowymiarowych. Tryb dla tablic działa tak samo, jak podejmujemy tryb w algebrze. Tryb to funkcja, która usuwa najbardziej powtarzalną wartość w tablicy. Używamy Numpy z funkcją trybu, ponieważ Numpy jest jedną z bibliotek pand w Pythonie, która zajmuje się matrycami i tablicami wielowymiarowymi, jeśli tablica zawiera takie wartości, które wielokrotnie występują w tablicy.

Aby wiedzieć, jaka jest najbardziej występująca wartość w tablicy, nazywamy metodę „tryb”. W zestawach danych niektóre tablice lub matryce mogą zawierać więcej niż jedną wartość trybu lub punkt danych, aw niektórych przypadkach nie może mieć nawet jednej wartości, która wielokrotnie występuje. Tryb okazał się przydatnym narzędziem, ponieważ działa jako miara w celu znalezienia centralnej tendencji i może być również użyta do wyrażania odchylenia standardowego dla zestawu danych."

Procedura

Ten artykuł poinformuje czytelników o funkcji trybu Numpy. Czytelnicy dowiedzą się, jak zaimplementować funkcję trybu za pomocą biblioteki Numpy w składni Python. Niektóre przykłady zostaną wymienione w artykule, który pozwoli czytelnikom dokładnie użyć funkcji trybu. Przed rozpoczęciem przykładów w artykułach musimy upewnić się, że zainstalowaliśmy kompilatory Pythona z prawidłową instalacją Numpy w systemach.

Składnia

Składnia funkcji trybu nie jest ustalona i możemy znaleźć tryb podążający za poniższymi dwiema poleceniami w Pythonie.

1. unikalny()
2. tryb()

Wyżej wymienione polecenia zostaną wyjaśnione później krok po kroku w postaci przykładów w tym artykule.

Przykład 01

Wspomniana powyżej składnia wyjaśnia dwa rodzaje podejść, których możemy użyć do znalezienia trybu w języku programowania Pythona. W tym przykładzie wykorzystano pierwsze podejście do wdrożenia trybu dla tablicy. Na początek najpierw stworzymy nowy projekt z naszą pożądaną nazwą i zapiszymy go w repozytoriach Python. Następnym krokiem będzie import biblioteki Python „Numpy jako NP”, ponieważ w tym przykładzie musimy poradzić sobie z funkcjami tablicy, więc użyjemy Numpy, aby ogłosić tablicę w projekcie Python.

Pierwszym podejściem, którego użyjemy, aby znaleźć tryb, pochodzi z biblioteki Numpy, a funkcja, która wyciągnie tryb w tablicy, jest „Numpy.unikalny()". Ta funkcja przyjmie tablicę jako argument wejściowy, a następnie zwróci tablicę, która będzie zawierać wszystkie unikalne liczby w tablicy, a także zwróci liczbę za pomocą funkcji „argmax ()” do „true”, która zawiera informacje na temat informacji na temat liczba razy powtarzanie elementu.

Teraz utwórzmy tablicę za pomocą NP jako „tablic” z funkcją „NP. tablice () ”. Członkowie tablic będą to „[1,2,3,3,4,5]”. Następnie nazwiemy „NP. unikalne () ”funkcja i argumentom tej funkcji przekazamy tablicę, którą właśnie utworzyliśmy, a liczba powrotu jest„ true ”. Teraz użyjemy wartości tej zwracania i przekazamy ją do funkcji „NP. argmax () ”, który wyciągnie maksimum wartości wewnątrz tej tablicy liczby i przechowuje wartość w zmiennej„ tryb ”, a następnie wyświetlimy„ tryb ”, aby wydrukować najbardziej powtarzaną wartość w tablicy.

importować Numpy jako NP
tablice = NP.tablica ([1,2,3,3,4,5])
Vals, liczba = np.unikalne (tablice, return_counts = true)
tryb = NP.argmax (liczba)
Drukuj (Vals [tryb])

Najbardziej powtarzana wartość w tablicy to „3”, a program podał dokładne dane wyjściowe, co oznacza, że ​​pomyślnie zaimplementowaliśmy funkcję trybu.

Przykład 02

Drugim podejściem, którego możemy użyć do obliczenia trybu tablicy Numpy, jest funkcja „STAT. tryb()". Ta funkcja przyjmuje tryb dla tablicy Numpy, ale używa biblioteki z „statystyki”. Ta biblioteka jest używana do wszystkich funkcji związanych ze statystykami. Metoda „tryb ()” jest zawarta w statystykach i wykorzystuje tablicę jako argument wejściowy i zwraca wartość w macierzy, która występuje najczęściej. Zainicjujemy proces wdrożenia drugiego przykładu, najpierw tworząc projekt w kompilatorze Python.

Aby zainicjować i zadeklarować tablicę w projekcie, zaimportujemy bibliotekę Numpy i ogłosimy ją jako „NP”. Po zaimportowaniu biblioteki użyjemy tej biblioteki, aby zadeklarować tablicę rozmiaru 100 o nazwie „Array_mode”. Tablica będzie zawierać elementy jako „([10, 8, 7, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4])”. Aby znaleźć tryb tej tablicy, nazwiemy metodę „Stat. tryb () ”i przekazał tablicę, którą właśnie zadeklarowaliśmy w argumentach„ statystyk. tryb () ”i zapisze wartości z tego wywołania funkcji w zmiennej„ MOUD_OF_ARRAY ”. Teraz po prostu wyświetlimy tryb tablicy, wywołując metodę „print ()”.

Aby sprawdzić wyjście tej funkcji wyjaśnionej w tym przykładzie, po prostu skopiuj i wklej funkcję do kompilatora Pythona, a następnie uruchom kod.

Importuj statystyki jako statystyki
importować Numpy jako NP
array_mode = np.tablica ([10, 8, 7, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 4,3, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4])
Drukuj (stat.tryb (array_mode))

Po uruchomieniu kodu otrzymamy dane wyjściowe jako „4”. Jeśli zaobserwujemy wyjaśnienia kodu, ogłosiliśmy tablicę, która miała najbardziej powtarzaną wartość równą „4”, więc dane wyjściowe tego kodu jest weryfikowane; stąd nasz kod działał pomyślnie. To, co zrobiliśmy w przykładzie, to najpierw stworzyliśmy tablicę za pomocą „NP Nupy'ego.metoda array () ”, a następnie zaimportowaliśmy„ STAT ”z„ statystyki ”, a następnie nazwaliśmy funkcję„ STAT. tryb ”, aby wykonać tryb tablicy.

Wniosek

Chcielibyśmy zakończyć artykuł redakcyjny, podsumowując wszystkie kroki, które podjęliśmy i rozmawialiśmy w tym artykule. Artykuł najpierw zawiera krótkie wprowadzenie do „trybu Numpy”, a następnie wyjaśnia składnię lub metody używane do obliczenia trybu w Numpy. Po wyjaśnieniu składni artykuł pokazuje następnie, w jaki sposób możemy wdrożyć tryb, wdrażając dwie różne metody osobno na dwóch unikalnych przykładach.