Użytkownicy powinni postępować zgodnie z tym przewodnikiem, aby zainstalować to narzędzie w systemie Raspberry Pi.
Monitoruj wydajność Raspberry Pi za pomocą narzędzia
Możesz zainstalować na szczycie na repozytorium źródła systemu Raspberry Pi za pośrednictwem następującego polecenia:
$ sudo apt instal naop -y
Po instalacji wprowadź "na szczycie" Polecenie na Raspberry Pi z terminalu, aby uruchomić narzędzie:
$ na szczycie
Powyższe polecenie aktualizuje informacje co 10 sekund. To samo polecenie może być używane inaczej za pomocą flag, aby uzyskać różne wyniki na terminalu.
Jeśli używasz "-S" Flaga z poleceniem atopowym, zapewnia informacje o aktywnym procesie uruchamiania w systemie:
$ atop -s
Aby pobrać informacje o użyciu pamięci przez każdy aktywny proces, możesz użyć następującego polecenia:
$ atop -m
Jeśli chcesz znaleźć bardziej szczegółowe dane dotyczące uruchamiania procesów w systemie Raspberry Pi, możesz użyć następującego polecenia:
$ atop -v
Aby znaleźć listę aktywnych użytkowników i liczbę procesów prowadzonych przez użytkowników w systemie Raspberry Pi, możesz użyć następującego polecenia:
$ atop -u
Aby zobaczyć polecenia związane z procesem uruchamiającym w systemie Raspberry Pi, możesz użyć następującego polecenia:
$ atop -c
Aby dowiedzieć się o innych poleceń i szczegółowo omówić informacje ujawnione w na szczycie Wyjście, możesz otworzyć instrukcję za pomocą następującego polecenia:
$ Man atop
Przeczytaj to na wypadek pomocy w użyciu innych poleceń do monitorowania systemu Raspberry Pi.
Wniosek
na szczycie jest lekkim narzędziem wiersza poleceń do zaawansowanego monitorowania systemu i procesów. Pomaga użytkownikom Raspberry Pi analizować, debugować, konfigurować lub zabijać procesy wpływające na Twój system. Można go łatwo zainstalować w systemie Raspberry Pi z repozytorium źródłowego i możesz użyć różnych na szczycie Polecenia do analizy wydajności systemu na różne sposoby. Możesz także otworzyć instrukcję na szczycie za pomocą "Człowiek" polecenie, aby uzyskać dalsze wskazówki dotyczące różnych poleceń, które można użyć w systemie Raspberry Pi.