Jak podkręcić GPU i CPU Raspberry Pi.

Jak podkręcić GPU i CPU Raspberry Pi.
Jeśli używasz Raspberry Pi do celów gier lub do innego celu, który wymaga szybkiej prędkości i lepszej jakości grafiki, możesz nadmiernie przyłączyć procesor Raspberry Pi w celu uzyskania lepszej wydajności i szybkiej prędkości, a także możesz przetworzyć procesor graficzny, aby uzyskać lepszą jakość grafiki. W tym samouczku omówiono GPU i procesor Raspberry Pi.

Jak podkręcić GPU i CPU Raspberry Pi

Nadklakowanie zarówno procesora, jak i GPU można wykonać poprzez modyfikację konfiguracji.plik txt. Dla lepszego zrozumienia omówimy ocenowanie procesora i GPU jeden po drugim:

Okręgowe procesor

Aby przesadzić procesor, postępuj zgodnie z instrukcjami wymienionymi poniżej:

Krok 1: Przed przesłaniem procesora najpierw wyświetlmy informacje o procesorze za pomocą poniższego polecenia:

$ LSCPU

W zrzucie ekranu poniżej maksymalnej i minimalnej częstotliwości procesora Raspberry Pi:

Krok 2: Aby zadzwonić procesor Raspberry Pi, najpierw zaktualizuj repozytorium:

Aktualizacja $ sudo apt

Krok 3: Następnie zaktualizuj zależności za pomocą komendy poniżej napisanego:

$ sudo apt dist-upgrade

Krok 4: Teraz ponownie uruchom system, aby system ponownie uruchomił za pomocą zaktualizowanego repozytorium:

$ sudo restart

Krok 5: Teraz otwórz konfigurację.plik txt z edytorem nano za pomocą komendy poniżej napisanego:

$ sudo nano /boot /config.tekst

Jako wyjście plik konfiguracyjny pojawi się na ekranie. Przewiń w dół w pliku, aż arm_freq = 800.

Krok 6: Usunięcie arm_freq, usuwając „#”I zmień arm_freq Wartość do pożądanej wartości do podkręcania. Tutaj użyłem 1600; Możesz także użyć dowolnej innej wartości. Pamiętaj tylko o Raspberry Pi 4 maksymalna wartość arm_freq to 2200 MHz ale zaleca się utrzymanie go poniżej lub równego 1800, aby uniknąć problemu przegrzania.

Krok 7: Następnie tuż pod powyższą linią Dodaj kolejną linię, która jest over_voltage = 3, aby Raspberry Pi dostarczył więcej mocy do procesora. Tutaj użyłem wartości Over_Voltage równej 3; Użytkownicy mogą również wybrać dowolną inną wartość. Zakres dla nadmiernego napięcia jest pomiędzy -16 Do 8v.

Over_voltage = 3

Następnie naciśnij Ctrl+x I Y Aby zapisać zmodyfikowany plik.

Krok 8: Teraz wreszcie uruchom ponownie, aby uwzględnić nowe zmiany w systemie:

$ sudo restart

Krok 9: Po ponownym uruchomieniu użyj poniżej wspomnianego polecenia, aby sprawdzić, czy procesor Raspberry Pi jest nadmiernie zapisany, czy nie:

$ LSCPU

Na poniższym obrazie wyraźnie widać, że procesor jest teraz nadmiernie przyłączony z częstotliwością równą 1600 MHz.

To wszystko na nadklakowanie procesora teraz zadzwońmy do GPU.

Overclock the GPU

GRaphics PROCESSING Unit (GPU) Raspberry Pi można podkręcić, aby poprawić jakość grafiki i płynnie je uruchomić na Raspberry Pi, aby uzyskać lepsze wrażenia wideo/gier. Aby podkręcić GPU, wykonaj poniższe kroki:

Krok 1: Otworzyć konfigurator.tekst Plik za pomocą edytora nano tak samo jak dla przetakwiki procesora za pomocą komendy poniżej napisania:

$ sudo nano /boot /config.tekst

Krok 2: Następnie tuż poniżej naszych wcześniej dodanych linii dodaj jeszcze jedną wiersz do zestawu GPU_FREQUENCY. Tutaj użyłem wartości równej 600 MHz. Maksymalny limit obręczania GPU to 750 MHz.

Następnie naciśnij Ctrl+x I Y Aby zapisać zaktualizowane konfigurator.tekst plik i naciśnij Wchodzić Aby wrócić do terminala.

Krok 3: Ostatnim krokiem do zastosowania wszystkich zmian jest ponowne uruchomienie systemu. Uruchom ponownie system, używając poniżej wspomnianego polecenia:

$ sudo restart

Wniosek

Aby nadmiernie przyczynić procesor i GPU Raspberry Pi, system jest najpierw zaktualizowany, a następnie aktualizowane zależności. A potem po ponownym uruchomieniu, konfigurator.tekst plik jest otwierany za pośrednictwem edytora nano, aby zmodyfikować arm_freq I GPU_FREQ. Maksymalny limit dla arm_freq jest w przybliżeniu 2200 MHz i dla GPU_FREQ Jest równy 750 MHz. Po wprowadzeniu wymaganych zmian zmodyfikowany plik i system musi ponownie uruchomić, aby nowe zmiany mogły zostać włączone do nowego startu.