Jeśli chcesz zainstalować Spiski W systemie Raspberry Pi zapoznaj się z tym przewodnikiem.
Zainstaluj rozdzielczość na Raspberry Pi
Do szybkiej instalacji Spiski W systemie Raspberry Pi przejdź do następujących kroków:
Krok 1: Najpierw zainstaluj zależność Pythona dla Dash plotly na Raspberry Pi poprzez następujące polecenie:
$ PIP3 instaluj Python-DotenvKrok 2: Teraz uruchom następujące polecenie, aby zainstalować Kropla Od instalatora PIP:
$ PIP3 instaluj deskę rozdzielcząKrok 3: Instalowanie Jupyter-Dash jest zalecane, jeśli używasz Jupyter notatnik lub Jupyterlab jako twoje środowisko programistyczne:
$ PIP3 Zainstaluj Jupyter-DashKrok 4: Pandy są szeroko używane w większości przykładów DASH DONFILLY, więc lepiej jest zainstalować to narzędzie również za pomocą następującego polecenia:
$ PIP3 Zainstaluj pandyKrok 5: Teraz utwórzmy pulpit pulpitowy przez fabułę i z tego powodu musisz utworzyć plik o nazwie mydash.py.
$ nano mydash.pyNotatka: Nazwa pliku i kod pulpitu nawigacyjnego mogą być Twoim własnym.
Import DashZapisz plik za pomocą „Ctrl+x”, dodać „Y” i naciśnij Enter.
Krok 6: Następnie uruchom plik Dash przez interpreter Python3.
$ Python3 mydash.pyKrok 7: Przejdź do następującego linku w przeglądarce Raspberry Pi, aby zobaczyć pulpit nawigacyjny.
W ten sposób możesz tworzyć wiele pulpitów nawigacyjnych z Dash plotly w systemie Raspberry Pi.
Odinstaluj Dash Downly z Raspberry Pi
Wprowadź polecenie poniżej w terminalu, aby odinstalować Kropla Partner, Jupyter-Dash I Pandy Z twojego systemu Raspberry Pi:
$ PIP3 odinstaluj pand dash Jupyter-DashWniosek
Dash plotly to poręczna biblioteka Pythona do tworzenia deski rozdzielczej w systemie Raspberry Pi. Zawiera różne narzędzia, które pomagają tworzyć interfejskie interfejsy, aplikacje DASH i więcej. Można go łatwo zainstalować za pomocą polecenia PIP i musisz upewnić się, że zainstalowanie Jupyter-Dash I Pandy też, ponieważ może to wymagać w niektórych przykładach. Po instalacji możesz zacząć tworzyć pierwszą deskę rozdzielczą za pomocą dowolnego kodu Pythona i wyświetlić go w przeglądarce.