Najlepsze aplikacje Linux do tworzenia wykresów danych

Najlepsze aplikacje Linux do tworzenia wykresów danych
W tym artykule obejmie listę przydatnych aplikacji Linux, których można użyć do tworzenia wykresów i wykresów z dostarczonych zestawów danych. Te aplikacje można wykorzystać do wizualizacji i prezentacji danych w formie graficznej, umożliwiając przeprowadzenie różnych analiz wzorców i statystycznych.

Gnuplot

Gnuplot to bezpłatne i open source narzędzie wiersza poleceń, którego można użyć do tworzenia wykresów i wykresów z zestawów danych i funkcji matematycznych. Aby utworzyć wykresy graficzne za pomocą gnuplot, musisz zasilać dane do aplikacji z wiersza poleceń. Gnuplot następnie przetworzy dane i wyświetli wykres w osobnym oknie graficznym. Możesz także eksportować wykresy do zewnętrznych formatów plików za pomocą gnuplot. Inne główne cechy gnuplot obejmują możliwość wykreślania wykresów 2D i 3D, obsługę automatycznego tworzenia wykresów za pomocą języka skryptowego, możliwość rysowania wykresów w różnych stylach, takich jak histogramy i mapy cieplne, i tak dalej.

Aby zainstalować gnuplot w Ubuntu, użyj wspomnianego poniższego polecenia:

$ sudo apt Zainstaluj gnuplot gnuplot-qt

Gnuplot można zainstalować w innych dystrybucjach Linux z menedżera pakietu. Więcej pakietów i instrukcji instalacji jest dostępnych tutaj.

Aby utworzyć wykresy, musisz wywołać interaktywną powłokę Gnuplot. Aby to zrobić, uruchom poniższe polecenie:

$ gnuplot

Powinieneś zobaczyć nowy monit w terminalu w ten sposób:

Na interaktywnej powładzie Gnuplot możesz teraz wprowadzić polecenie „Wykres” lub „ładuj” obsługiwane przez gnuplot, aby rysować wykresy (jak pokazano na zrzucie ekranu poniżej).

Po zakończeniu Gnuplot z przetwarzaniem zestawu danych lub wyrażenia matematycznego, będziesz mógł zobaczyć wykres wykreślony w nowym oknie.

Aby uzyskać więcej informacji na temat Gnuplot i Składnia wyrażenia, uruchom następujące dwa polecenia:

$ gnuplot - -help
$ man gnuplot

Możesz uzyskać dostęp do oficjalnej dokumentacji gnuplot stąd. Przykładowe repozytorium zawierające liczne demo gnuplot jest dostępne tutaj.

Veusz

Veusz to bezpłatny i open source program tworzenia działki, który pozwala tworzyć działki poprzez tworzenie zestawów danych w samej aplikacji. Obsługuje również importowanie zestawów danych z wielu innych formatów plików, takich jak CSV i zwykły tekst. Możesz go użyć do tworzenia różnych wykresów danych 2D i 3D, wyeksportuj je do różnych formatów plików, użyj skryptów Python do tworzenia nowych funkcji do planowania i dostosowania elementów fabularnych poprzez edycję poszczególnych widżetów. Możesz go również rozszerzyć, pisząc niestandardowe wtyczki w Python.

Aby zainstalować Veusz w Ubuntu, użyj polecenia wspomnianego poniżej:

$ sudo apt instal instaluj warzyw

Veusz może być zainstalowany w innych dystrybucjach Linux z menedżera pakietów. Więcej pakietów i instrukcji instalacji jest dostępnych tutaj.

Matplotlib

Matplotlib to popularny moduł Python, którego można użyć do tworzenia wykresów i wykresów poprzez zasilanie danych ze skryptów i programów Python. Obsługuje również wykres wykresów za pomocą składni MATLAB. Inne główne cechy MATPlotlib obejmują możliwość tworzenia interaktywnych liczb, możliwość konfigurowania wyglądu i stylu wykresów, integracja z frameworkami i IDE GUI innej strony, tryb interaktywnego polecenia, możliwość eksportu wykresów do wielu różnych formatów plików, obsługuje wykresy 2D i 3D w wykresach liczne style i układy i tak dalej.

Aby zainstalować MATPlotlib w Ubuntu, użyj wspomnianego poniższego polecenia:

$ sudo apt instal Python3-Matplotlib

Matplotlib można zainstalować w innych dystrybucjach Linux z menedżera pakietu. Możesz również zainstalować go z menedżera pakietów PIP, postępując zgodnie z instrukcjami instalacji dostępne tutaj.

Bardzo podstawowy wykres MATPlotlib można utworzyć za pomocą kodu Pythona określonego poniżej:

importować matplotlib.Pyplot as Plt
plt.Wykres ([2, 4, 6, 8], [100, 400, 600, 700])
plt.pokazywać()

Kod importuje interfejs Pyplot Matplotlib do narysowania i pokazania wykresów. Wykres jest tworzony z dwóch list dostarczonych jako zestaw danych do metody „wykresu”. Metoda „pokaż” następnie rysuje wykres i pokazuje okno graficzne na ekranie. Po uruchomieniu powyższej próbki kodu należy zobaczyć następujące okno na ekranie:

Aby uzyskać więcej informacji na temat Matplotlib, jego API i przykładowego kodu, przeczytaj jego dokumentację dostępną tutaj.

Zegrapher

Zegrapher to bezpłatna i open source, która może tworzyć wykresy i wykresy z różnych rodzajów zestawów danych. Jest wyposażony w wbudowany edytor wyrażeń, którego można użyć do tworzenia i wprowadzania funkcji matematycznych. Zegrapher będzie następnie wykreślić i pokaże wykresy pasujące do zestawów danych uzyskanych przez ocenę funkcji wprowadzonych przez użytkownika. Inne główne funkcje Zegraphera obejmują jednocześnie możliwość porównywania i wizualizacji do sześciu funkcji, możliwość tworzenia wykresów animowanych, możliwość importowania danych z plików CSV, wbudowana opcja eksportowania wykresów do różnych formatów plików, możliwość dostosowania wyglądu i poczucie wykresów i tak dalej.

Aby zainstalować Zegrapher w Ubuntu, użyj wspomnianego poniższego polecenia:

$ sudo apt instal instaluj Zegrapher

Zegrapher można zainstalować w innych dystrybucjach Linux z menedżera pakietu. Więcej pakietów i instrukcji instalacji jest dostępnych tutaj.

Lybniz

Lybniz to podstawowy ploter danych, którego można użyć do tworzenia wykresów z trzech funkcji jednocześnie. Możesz zdefiniować funkcje w Pythonie lub C jak składnia. Inne główne funkcje Lybniz obejmują możliwość zmiany skal, wbudowana opcja eksportowania wykresów do formatu plików PNG, możliwość rozwiązywania i oceny funkcji zdefiniowanych przez użytkownika, zawiera obsługę funkcji Pythona z modułu matematycznego i tak dalej. Lybniz jest bardzo uproszczony i nie ma zbyt wielu funkcji. Może to jednak być przydatne, jeśli szukasz prostego plotera bez dużo bałaganu interfejsu użytkownika.

Aby zainstalować Lybniz w Ubuntu, użyj wspomnianego poniższego polecenia:

$ sudo apt instint lybniz

Lybniz można zainstalować w innych dystrybucjach Linux z menedżera pakietów. Możesz również skompilować go z kodu źródłowego dostępnego tutaj. Dostęp do wersji online, która działa w przeglądarce internetowej.

Kmplot

Kmplot to bezpłatny i open source Data, który jest częścią apartamentu aplikacji KDE. Zawiera wbudowany twórca wyrażeń, którego można użyć do zdefiniowania wielu funkcji matematycznych. Kmplot następnie oceni te funkcje i wyciągnie wykresy odpowiednio z uzyskanych zestawów danych. Inne główne funkcje KMplot obejmują możliwość eksportu wykresów do wielu formatów plików, obejmuje obsługę różnych rodzajów systemów współrzędnych, możliwość tworzenia wykresów z pochodnych i całek, obejmuje opcje dostosowywania kolorów i wyglądu i wyczucia wykresów, obsługuje ruch na rzecz skrocentingu dla ruchu na oparciu o kratę Znalezienie precyzyjnych współrzędnych, zawiera opcję redefiniowania osi i tak dalej.

Aby zainstalować Kmplot w Ubuntu, użyj poniższego polecenia:

$ sudo apt instal kmplot

Kmplot można zainstalować w innych dystrybucjach Linux z menedżera pakietu. Możesz również skompilować go z kodu źródłowego dostępnego tutaj. Pakiet dostarczany przez zespół KDE jest dostępny tutaj.

Wniosek

Są to jedne z najlepszych aplikacji do wykonywania danych, które można wykorzystać do tworzenia profesjonalnych wykresów i działek, które są szczególnie przydatne do tworzenia czasopism naukowych i innych takich fizycznych publikacji. Niektóre z tych aplikacji to pełne pakiety oprogramowania, które zawierają obsługę języków programowania, takich jak Python do budowania zaawansowanych wyrażeń i zestawów danych w samej aplikacji.