Jaka jest różnica między partią AWS a Lambda?

Naukowcy i inżynierowie danych mogą korzystać z modeli szkoleń w zakresie uczenia maszynowego do przeprowadzania analizy dużych zbiorów danych. Z drugiej strony programiści muszą zbudować aplikacje, pisząc kod dla zaplecza oprogramowania. Wszystkie te zadania można wykonać w chmurze za pomocą platformy AWS, która pozwala nam uzyskać dostęp do usług należących do domeny obliczeniowej.

Ten przewodnik wyjaśni różnice między AWS Batch i Lambda.

Co to jest partia AWS?

AWS Batch włącza naukowców, inżynierów, programistów itp. Aby skutecznie wykonywać tysiące prac wsadowych w AWS. Ta usługa zawiera jedne z największych obciążeń, jakie kiedykolwiek działały w chmurze. Aby pracować nad partią, użytkownik musi wchodzić w interakcje z punktami końcowymi AWS Batch API, aby określić lub przesyłać zadania/ elementy pracy:

Funkcje partii AWS

Ważne cechy partii AWS są wspomniane poniżej:

• AWS Batch to w pełni zarządzana usługa, ponieważ użytkownik musi określić podstawowe parametry zasobów, takie jak GPU, CPU, pamięć itp. a reszta będzie zarządzana przez usługę.
• Współdziała z innymi usługami AWS, takimi jak S3, aby uzyskać dane z jej wiadra nad chmurą.
• AWS Batch użyje do uruchamiania tysięcy partii i użyć odpowiednich narzędzi do uczenia maszynowego do przewidywania przyszłości:

Co to jest AWS Lambda?

Deweloperzy wolą budować responsywne aplikacje/oprogramowanie dla swoich konsumentów, aby uzyskać lepszą reakcję z mniejszym opóźnieniem i przestojami. AWS Lambda pozwala im budować, uruchamiać i wdrażać kod dla swojego oprogramowania, a następnie dołączanie wyzwalaczy, warstw itp. Wszystko to w usłudze bez serwera w chmurze za pomocą AWS Lambda, co oznacza, że ​​programiści nie muszą się martwić o zarządzanie swoimi aplikacjami:

Cechy Lambda

Niezbędne cechy AWS Lambda są napisane poniżej:

• Lambda to usługa obliczeniowa do uruchamiania kodów backendowych w odpowiedzi na zdarzenia takie jak przesyłanie obiektów do segmentu S3, aktualizacje do bazy danych RDS itp.
• Po przesłaniu kodu do Lambda, automatycznie zarządza skalowalnością, łataniem i administracją infrastruktury.
• Pozwala użytkownikowi tworzyć środowiska dla wielu języków programowania w celu przetestowania i wdrażania kodu w chmurze:

Lambda vs. Seria

AWS Batch to usługa zarządzana, która umożliwia użytkownikowi obsługę dużych zbiorów danych i uruchamianie zadań/ obciążeń związanych z pracą wsadową. Podczas gdy AWS Lambda to usługa obliczeniowa bez serwera do tworzenia kodów backendowych, testowania i wdrażania zadań opartych na zdarzeniach. Obie te usługi należą do domeny obliczeniowej i wykonują swoje zadania w chmurze.

To wszystko o różnicach między partią AWS i Lambda.

Wniosek

Podsumowując, usługi Lambda i Batch różnią się w jakiś sposób od siebie w pracy i pracy w chmurze AWS. Lambda służy do tworzenia środowisk dla różnych języków programowania do tworzenia kodu zaplecza dla aplikacji. Podczas gdy Batch jest usługą zarządzaną do obsługi ogromnych ilości zadań przetwarzania wsadowego za pomocą narzędzi analizy dużych danych. Ten przewodnik wyjaśnił różnice między AWS Batch i Lambda.