W niektórych scenariuszach musimy przekonwertować wartości liczbowe obecne w tensorze na wartości sinusoidalne. Istnieje wbudowana metoda, która przekształca się w sinus. Sinus służy do znalezienia kątów w wielu aplikacjach budowlanych, jak znaleźć kąty w odniesieniu do narożników pokoju. Przewidując ceny domów za pośrednictwem TensorFlow w uczeniu maszynowym, musimy przekonwertować normalne wartości na wartości magazynowe, a następnie zastosować modele uczenia maszynowego. Więc zobaczymy, jak zastosować TF.funkcja sin () na istniejących wartościach, aby uzyskać wartości sinusoidalne.

Tensorflow.JS jest ramą w JavaScript, który obsługuje TF.funkcja sin (), która przekształca wszystkie wartości liczbowe na wartości sinusoidalne obecne w tensorze. Upewnij się, że zakres wejściowy wynosi -inf do +inf (-inf, inf) i zakres wyjściowy wyniesie od 1 do +1 (-1,1).

Co to jest tensor?

Tensor w Tensorflow.JS działa jak tablica, która przechowuje elementy w pojedynczych lub wielu wymiarach.

Jeśli chcemy utworzyć tensor o jednym wymiarze, wówczas TF.używany jest tensor1d ().

Składnia:

tf.tensor1d ([elementy])

Parametr:

Wymaga tablicy, która ma elementy oddzielone przecinkiem.

Aby utworzyć tensor z dwoma wymiarami (rzędy i kolumny), TF.używany jest tensor2d ().

Składnia:

tf.tensor2d ([[elementy],…, [elementy]])

tf.grzech()

tf.sin () służy do zwracania wartości sinusoidalnych z danego tensora.

Zatem wymaga tylko jednego parametru: tj. Tensor, który ma liczby.

Składnia:

tf.sin (tensor_input)

Parametr:

tensor_input to tensor, który ma liczby. Może być 1 lub 2 wymiarowy.

Zbadajmy różne przykłady tej metody.

Przykład 1:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma pewne wartości.

Tensorflow.JS - TF.grzech()

Wyjście:

Wartości sinusoidalne zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Przykład 2:

Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszy i 2 kolumnami.

Tensorflow.JS - TF.grzech()

Wyjście:

Wartości sinusoidalne zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Przykład 3:

W takim przypadku rozważymy wartości dziesiętne. Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszy i 2 kolumnami.

Tensorflow.JS - TF.grzech()

Wyjście:

Wartości sinusoidalne zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, widzieliśmy, jak zwrócić wartości sinusoidalne z rzeczywistych wartości za pomocą TF.funkcja sin () obecna w jednym lub dwuwymiarowym tensorom z trzema przykładami. Upewnij się, że link CDN jest podany wewnątrz znacznika skryptu.