Obliczenie:
Każdy element w pierwszym tensorze jest mnożony ze wszystkimi elementami w drugim tensorze.
Rozważ tensory - [1,2,3] i [2,3,4]:
1* [2,3,4] => [2, 3, 4]
2* [2,3,4] => [4, 6, 8]
3* [2,3,4] => [6, 9, 12]
Składnia:
tf.Produkt zewnętrzny (tensor1, tensor2)
Parametr:
Przykład 1:
Utwórz dwa tensory z 4 elementami i zwróć zewnętrzny produkt.
Tensorflow.JS - TF.zewnętrznyprodukt ()
Wyjście:
Pracujący:
1 2 3 4 | 10* [1,2,3,4] => [10, 20, 30, 40] 20* [1,2,3,4] => [20, 40, 60, 80] 30* [1,2,3,4] => [30, 60, 90, 120] 40* [1,2,3,4] => [40, 80, 120, 160]. |
Przykład 2:
Utwórz dwa tensory z 8 elementami i zwróć zewnętrzny produkt.
Tensorflow.JS - TF.zewnętrznyprodukt ()
Wyjście:
Pracujący:
1 2 3 4 5 6 7 8 | 10 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] 21 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -21, 42, 63, 84, 105, 126, 147] 34 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -34, 68, 102, 136, 170, 204, 238] 56 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -56, 112, 168, 224, 280, 336, 392] 78 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -78, 156, 234, 312, 390, 468, 546] 90 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -90, 180, 270, 360, 450, 540, 630] 43 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -43, 86, 129, 172, 215, 258, 301] 5 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -5, 10, 15, 20, 25, 30, 35] |
Wniosek
W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się wykonywać działanie produktu zewnętrznego na tensorach za pomocą TF.funkcja zewnętrzna (). Każdy element w pierwszym tensorze jest mnożony ze wszystkimi elementami w drugim tensorze. Upewnij się, że oba tensory mają równą liczbę elementów. W przeciwnym razie obliczenia nie są wykonywane.