Spiski.wyrazić.Line_polar

Wykresy polarne to typy wykresów, które wizualizują dane wzdłuż osi promieniowej i kątowej. Za pomocą Plotly Express możesz reprezentować dane polarne jako linie za pomocą funkcji line_polar ().

Składnia funkcji i parametr

Składnia funkcji i lista parametrów są jak pokazano:

bardzo.wyrazić.line_polar (data_frame = brak, r = none, theta = brak, kolor = brak, line_dash = brak, poduszka_nazwa = brak, poduszka_data = none, custom_data = brak, line_group = brak, text = brak, symbol = brak, symbaw Animation_group = Brak, kategoria_orders = brak, etykiety = brak, color_discrete_secence = Brak, color_discrete_map = brak, line_dash_secence = brak, line_dash_map = brak, symbol_secence = brak, symbol_map = brak, markers = false = 'clocke', start_angle = 90, line_close = false, line_shape = brak, render_mode = 'auto', range_r = brak, range_theta = brak, log_r = false, title = brak, szablon = brak, szerokie = brak, high = brak)

Oto niektóre z ważnych parametrów funkcji, które musisz wiedzieć:

1. ramka danych - Określa data_frame zawierającą nazwy kolumn używanych w wykresie.
2. R - ustawia wartości użyte do ustawiania znaków wzdłuż osi promieniowej w współrzędnej polarnej.
3. Theta - ustawia wartości użyte do ustawiania znaków wzdłuż osi kątowej na współrzędnej polarnej.
4. kolor - Określa wartości użyte do przypisania unikalnego koloru do znaków.
5. Line_dash - Określa wartości używane do przypisywania wzorów DASH do linii.
6. start_angle - ustawia kąt początkowy dla osi kątowej.
7. line_shape - Określa kształt linii albo liniowy lub splajn.
8. tytuł - Ustawia tytuł figury.
9. szerokość wysokość - definiuje szerokość i wysokość figury w pikselach.

Przykład

Poniższy przykład ilustruje, jak utworzyć linię polarną.

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.wiatr()
Ryc. = PX.line_polar (df, r = „częstotliwość”, theta = „kierunek”)
Figa.pokazywać()

Kod powyżej powinien zwrócić liczbę, jak pokazano:

Możesz także określić kolor linii, ustawiając parametr koloru na kolumnę w ramce danych.

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.wiatr()
Ryc. = PX.line_polar (df, r = „częstotliwość”, theta = „kierunek”, color = „kierunek”)
Figa.pokazywać()

Powyższy kod powinien przypisać unikalny kolor do linii na podstawie kierunku wiatru. Powstały rysunek pokazano poniżej:

Aby zmienić sekwencję tła i kolorów wykresu, możesz użyć parametru parametru Color_Discrete_Secence, jak pokazano w poniższym kodzie:

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.wiatr()
Ryc. = PX.line_polar (df, r = „częstotliwość”, theta = „kierunek”, color = „kierunek”, color_discrete_secence = px.zabarwienie.sekwencyjny.Blackbody_R)
Figa.pokazywać()

Wynikowy rysunek:

Ustaw ciemne tło za pomocą parametru szablonu:

importować fabuły.Wyraź jako PX
df = px.dane.wiatr()
Ryc. = PX.line_polar (df, r = „częstotliwość”, theta = „kierunek”, color = „kierunek”, color_discrete_secence = px.zabarwienie.sekwencyjny.Pinkyl_R, matryca = 'plotly_dark')
Figa.pokazywać()

Wyjście:

Aby ustawić tytuł swojej działki polarnej:

Ryc. = PX.line_polar (df, r = „częstotliwość”, theta = „kierunek”, color = „kierunek”, color_discrete_secence = px.zabarwienie.sekwencyjny.Pinkyl_R, title = „Wind Polar Fout”)
Figa.pokazywać()

Wyjście:

To wszystko dla tego samouczka.