Metoda Numpy

Praca z biblioteką Numpy w Python pomoże ci szybko i łatwo pisać niesamowite kody. Numpy to wbudowana i otwarta biblioteka w Python, która oferuje kilka przydatnych funkcji i metod, które należy zastosować w praktycznych aplikacjach. W tym artykule omówiono funkcję „One”, którą oferuje biblioteka Numpy. Wykazamy kilka prostych i podstawowych przykładów, które początkujący programista może łatwo zrozumieć. Ale zanim zobaczymy przykładowe kody, zrozummy po prostu, jaka jest funkcja i jak może to być dla nas pomocne w programach Python.

Jaka jest metoda Numpy w Python?

Metoda dostarczona przez bibliotekę Numpy to wbudowana funkcja w języku Python, która służy do tworzenia szeregu tych. Ta funkcja tworzy tablicę zawierającą tylko te zdefiniowane przez rozmiar i kształt dewelopera. Zapewnia szybki sposób na stworzenie szeregu tych. Zobaczmy składnię metody jednej, abyśmy wiedzieli, jaki parametr musimy podać do funkcji.

Składnia metody Numpy Ones

Składnia metody jednej jest bardzo prosta i podstawowa, którą możesz łatwo zrozumieć i zapamiętać. Zobacz składnię metody numpy podanej poniżej:

Tutaj parametr „num” reprezentuje liczbę tych, które powinny być w tablicy. Na przykład, jeśli NUM = 5, wówczas tablica będzie miała 5 jeden, a jeśli podasz NUM = 100, wówczas liczba tych w tablicy będzie wynosi 100. Parametr „Typ” reprezentuje typ danych; może to być int, float lub cokolwiek innego. Parametr „Order” reprezentuje kolejność tablicy w pamięci; Albo może to być „F” Fortran-Style Major lub „C” C-Style Row-major.

Zobaczmy kilka prostych przykładów, aby zobaczyć, jak korzystać z funkcji Numpy Ones w programach Python.

Przykład 1

Pierwszy przykład tego postu pomoże Ci dowiedzieć się o fundamentalnej operacji metody Numpy Ones. Zobaczmy więc przykładowy kod podany na zrzucie ekranu poniżej:

importować Numpy jako NPY
n = npy.te (10)
Drukuj (n)

Aby korzystać z funkcji biblioteki Numpy, musimy wyraźnie zaimportować bibliotekę Numpy do programu. W tym celu użyliśmy instrukcji „Import Numpy jako NPY”, a tutaj zmienna NPY będzie reprezentować bibliotekę Numpy w całym programie, a także do wywołania dowolnej funkcji biblioteki Numpy Biblioteka. Te (10) stworzą tablicę 10, a instrukcja print () wyświetli tablicę obliczeniową na wyświetlaczu. Patrz wyniki poniższego programu:

Jak widać, wynikowy zestaw funkcji Numpy'ego jest [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]. Dane znajdują się w typie „zmiennoprzecinka”, ponieważ domyślnym typem danych funkcji jest float. Jeśli potrzebujesz innego typu danych, musisz je wyraźnie zdefiniować.

Przykład 2

Wcześniej stworzyliśmy tylko 1-D tablicę z funkcją Numpy. Do tworzenia tablic wielu wymiarów można użyć funkcji Numpy.mi., 2-D, 3-D itp. W rezultacie w tym przykładzie zademonstrujemy, jak użyć funkcji Numpy, aby skonstruować tablicę 2 na 1. Patrz przykładowy kod podany poniżej:

importować Numpy jako NPY
n = npy.te ((2, 1))
Drukuj (n)

Po pierwsze, biblioteka Numpy jest importowana do programu jako NPY, aby jej odpowiednie funkcje mogły być używane w programie. NPY.Te ((2, 1)) służy do wykonania tablicy 2 x1. Za pomocą polecenia print (), wynikowy zestaw jest wydrukowany na wyświetlaczu. Zobacz dane wyjściowe programu w zrzucie ekranu podanym poniżej:

Jak widać, mamy tablicę 2 x 1, a jej typem jest float.

Przykład 3

Teraz, gdy wiemy, że możemy stworzyć wielowymiarową tablicę z funkcją Numpy, pozwólmy przetestować funkcję Numpy, aby utworzyć tablicę 5 x 5. W tym przykładzie podajemy rozmiar 5 x 5 do funkcji Numpy, aby utworzyć tablicę 5 x 5. Patrz kod podany poniżej:

importować Numpy jako NPY
n = npy.te ((5, 5))
Drukuj (n)

Biblioteka Numpy jest importowana przy użyciu polecenia „Importuj Numpy jako NPY” w programie. NPY.Te ((5, 5)) służy do wykonania tablicy o rozmiarze 5 x 5, a instrukcja print () służy do wyświetlania tablicy na wyświetlaniu. Zobacz dane wyjściowe podane na zrzucie ekranu poniżej:

Przykład 4

Wcześniej utworzyliśmy tablicę 5 x 5 z domyślnymi parametrami, i.mi., Typ danych zmiennoprzecinkowy. Jak wiemy, funkcja Numpy Ones przyjmuje typ danych jako parametr. Tak więc, jeśli chcesz wyraźnie określić typ danych inny niż typ danych zmiennoprzecinkowych, możesz podać go do funkcji Numpy. W tym przykładzie dowiemy się, jak jawnie zdefiniować typ danych w funkcji Numpy Ones. Przykładowy kod jest podany poniżej w celu odniesienia:

importować Numpy jako NPY
n = npy.te ((5, 5), dtype = int)
Drukuj (n)

Najpierw importowana jest biblioteka Numpy, a następnie nazywana jest funkcja One. Parametr „Dtype” w funkcji One () reprezentuje typ danych wynikowej tablicy. „DTYPE = INT” sprawi, że tablica 5 x 5. Zobaczmy wynik poniżej:

Jeśli porównasz dane wyjściowe tego przykładu z poprzednim, możesz łatwo zobaczyć, że typ danych wyjściowych obu programów jest inny.

Wniosek

W tym przewodniku dowiedzieliśmy się o funkcji Numpy w języku programowania Pythona. Wbudowana funkcja oferowana przez bibliotekę Numpy to funkcja. Zgodnie z wcześniej określonym rozmiarem i typem, służy do produkcji szeregu tych. Na przykład, jeśli podasz rozmiar = 5, DTYPE = int, wówczas funkcja One utworzy tablicę 5 liczb całkowitych. Domyślnym typem danych tablicy wytwarzanej przez funkcję One to „Float”.