Najlepsze dystrybucje Linux dla nauki o danych

„W dzisiejszych czasach wszyscy możemy się zgodzić, że„ dane to król ”. Około 2.5 kwintillionów (18 zer) bajtów danych jest generowanych codziennie, których różne branże wykorzystują na korzyść."

Różne branże wykorzystują dane na różne sposoby. Jednak wszyscy mają ten sam cel: lepiej zrozumieć swoich konsumentów i produkować produkty, które ich zdaniem sprzedałyby najwięcej.

Proces oceny danych za pomocą nowoczesnych narzędzi i technik w znajdowaniu wzorców i wyodrębnianiu użytecznych informacji nazywa się „nauki o danych”, a osoby wykonujące te zadania są znane jako „naukowcy z danych”.

Po znalezieniu wzorców danych naukowcy danych mogą tworzyć predykcyjne modele uczenia maszynowego, które mogą pomóc branżom modyfikować ich plany marketingowe i podejmować dobrze poinformowane decyzje biznesowe. Ogólny efekt? Firma rośnie, a klienci są zadowoleni.

Znaczenia nauki o dzisiejszym świecie nie może być zaniżone. Wiele zasobów jest inwestowanych w ekstrakcję, magazynowanie, przetwarzanie i analizę. Dlatego ważne jest również wybór systemu komputerowego, który może spełniać wymagane wymagania. Wspierający i kompatybilny system operacyjny może mieć ogromny wpływ na inne specyfikacje.

Wśród naukowców i programistów danych ma trend, aby używać lub preferować dystrybucje Linux od ogólnie popularnych systemów operacyjnych, takich jak Windows i Mac. Istnieje wiele powodów tej preferencji.

Po pierwsze, prędkość obliczeniowa komputerów Linux jest lepsza niż szybkość systemu Windows. 90 procent światowych superkomputerów działa w Linux. Istnieje lepsza obsługa sprzętowa w systemach Linux w porównaniu z systemem Windows. Istnieje wiele dystrybucji i opcji oprogramowania dostępnych w Linux. Linux jest również bardziej elastyczny, bezpłatny i open source.

Jak możesz wiedzieć i jak wspomniano powyżej, wiele dystrybucji Linux jest dostępnych z różnymi zaletami. Jesteś we właściwym miejscu, jeśli chcesz użyć Linux do wykonywania zadań na temat danych i zastanawiasz się, który dystrybucja Linux najlepiej Ci odpowiadała. Przyjrzymy się najlepszym wyborom Linux Distro do Twojej konkretnej pracy.

Ubuntu

Ubuntu jest jedną z najbardziej popularnych i szeroko stosowanych dystrybucji Linux dostępnych na rynku. Ubuntu jest dostępny w trzech wersjach, komputerach stacjonarnych, serwerach i rdzeniu, które są specjalnie zaprojektowane dla IoT. Został wydany po raz pierwszy w 2004 roku i opiera się na infrastrukturze Debian.

Powodem popularności Ubuntu jest to, że jest bardzo przyjazny dla użytkownika; Ktoś, kto jest kompletnym nowicjuszem w użyciu Linuksa, może łatwo zdobyć Ubuntu; Można go również dostosować, a wiele oprogramowania i motywów jest dostępnych dla Ubuntu.

Patrząc na popularność wśród programistów, widzimy, że Ubuntu jest prawdopodobnie najbardziej wspierającym systemem operacyjnym dostępnym. Zapewnia duże wsparcie dla wszystkich nowych technologii i technik związanych z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym z wieloma bibliotekami, przykładami i samouczkami dostarczonymi przez system operacyjny.

Obsługuje także oprogramowanie i frameworki typu open source, takie jak Keras, Pytorch, TensorFlow itp., i pozostaje kompatybilny z ich najnowszymi wydaniami. Ponadto inwestycja Nvidia w CUDA w Linux miała na celu jak najlepiej wykorzystać produkowane przez nich GPU. Teraz możesz użyć GPU z Ubuntu, dodając je przez szczeliny PCI lub podłączając do systemu za pomocą adapterów Thunderbolt.

Dlatego użytkownicy Ubuntu mogą dodawać sprzęt z większymi możliwościami przetwarzania danych i szybkości, aby opracować tańsze i mniejsze systemy, a jednocześnie zwiększyć uderzenie po stronie przetwarzania rzeczy.

Kolejną funkcją dostępną w Ubuntu jest oprogramowanie Kubeflow. Kubeflow został opracowany przez wspólne wysiłki Google i Ubuntu. Zaletą korzystania z Kubeflow jest to, że ma on wszystkie najnowsze narzędzia i ramy AI dostępne od samego początku. Zmniejsza to wysiłek i czas na dodawanie repozytoriów i bibliotek, dzięki czemu łatwiej jest przyjmować nowe narzędzia uczenia maszynowego.

Canonical, deweloper Ubuntu, ma również umowy ze wszystkimi największymi dostawcami sprzętu komputerowego na całym świecie. Tak więc, jeśli dana osoba zdecyduje się uzyskać system z Ubuntu, system ma wstępnie załadowane funkcje specyficzne dla Ubuntu.

Inne przyczyny popularności Ubuntu są to, że jest on bardzo bezpieczny; Otrzymuje spójne aktualizacje, ale możesz używać aplikacji we wszystkich wspierających wersjach Ubuntu. Istnieje również dodatkowa zaleta posiadania długoterminowego wsparcia (LTS) co pięć lat. Użytkownicy otrzymują aktualizacje bezpieczeństwa, obsługę sprzętu i poprawki błędów.

Fedora

Fedora to kolejny popularny system operacyjny Linux wśród programistów i naukowców danych. Został wydany, aby zapewnić bezpłatny dostęp do oprogramowania na całym świecie. Cały projekt przekształcił się w społeczność, której celem jest zapewnienie otwartości oprogramowania i rozwiązań oprogramowania w całej dużej społeczności użytkowników.

Istnieje dodatkowa zaleta sieci Fedora Hub. Łączy swoich użytkowników z setkami ludzi w całej sieci, którzy pracują nad konkretnym projektem naukowym. Możesz śledzić dane, rozmowy, najnowsze postępy, a także możesz udostępniać swoje dane i ustalenia.

OpenSuse

OpenSuse, wymawiane jako open source, to system operacyjny, który zapewnia wszystkie funkcje wymagane do uruchomienia dużego hurtowni danych. Odpowiedni jest dla naukowców danych do wykonywania zadań, takich jak eksploracja danych, ekstrakcja, edycja i zapisywanie z dużą prędkością przetwarzania. Ma również przyjazny interfejs i jest łatwy w użyciu i zrozumieniu.

Działa podobnie do serwerów SQL, ale do większości jego funkcji można uzyskać, ponieważ są one open source. Pomaga to naukowcom danych w łatwym i wydajnym udostępnianiu różnych baz danych.

Wniosek

Chociaż dostępnych jest kilka opcji z Linux, nie ma wątpliwości, że Ubuntu jest dystrybucją, która najwięcej wyróżnia. Fakt, że jest popularny i najczęściej używany dystrybucja, również mówi o tomach. Wielu naukowców i programistów danych zaleca Ubuntu i uważa to za najlepiej dostosowane do zadań, które chcą wykonać.