Tensorflow.JS - TF.równy

„W uczeniu maszynowym za pomocą TensorFlow.JS, jeśli chcesz porównać dwa punkty danych lub dwa atrybuty w zestawie danych, a następnie TF.stosowana jest metoda równości ().
W tym artykule zobaczymy, jak sprawdzić, czy każda wartość w dwóch tensorach/skalarach jest równa, czy nie używa TF.Metoda równości ()."

tf.równy()

tf.equal () zwraca prawdziwie, jeśli oba elementy są równe; W przeciwnym razie Fałsz zostaje zwrócony. Występuje dwa tensory jako parametry, które mają taką samą liczbę wartości; W przeciwnym razie wyrzucony jest błąd.

Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale w każdym razie zwraca tensor.

Składnia:

tf.równe (tensor1, tensor2)
tf.równe (skalar1, skalar2)

Możliwe jest również wdrożenie metody równych (), jak pokazano poniżej.

Składnia:

Tensor1.równe (tensor2)
skalar1.równe (skalar2)

Parametr:

Tensor1 i tensor2 to tensor, które mogą być pojedyncze lub wielowymiarowe.
SCALAR1 i SCALAR2 to tensory, które mogą przyjmować tylko jedną wartość jako parametr.

Powrót

Zwróć boolean tensor.

Przykład 1:

Utwórz dwa jednowymiarowe tensory z elementami całkowitymi i zastosuj TF.równe (), aby sprawdzić, czy elementy są takie same, czy nie.

;

Tensorflow.JS - TF.równe (tensor1, tensor2)

<

;

Tensorflow.JS - Tensor1.równe (tensor2)

<

Wyjście:

Pracujący:

Tensor-1: Tensor [34, 12, 34, 11, 10, 34]
Tensor-2: tensor [34, 12, 2, 3, 10, 23]

Porównanie elementów:

34 == 34 - prawda
12 == 12 - Fałsz
34 == 2 - Fałsz
11 == 3 - Fałsz
10 == 10 - prawda
34 == 23 - Fałsz

Przykład 2:

Utwórz dwie wartości za pomocą skalar () i zastosuj TF.równe (), aby sprawdzić, czy wartości są takie same, czy nie.

;

Tensorflow.JS - TF.równe (skalar1, skalar2)

<

;

Tensorflow.JS - Scalar1.równe (skalar2)

<

Wyjście:

34 nie jest równe 23. Więc zwrócił fałsz.

Przykład 3:

Utwórz 2 dwuwymiarowe tensory z 2 rzędami i 2 kolumnami i zastosuj TF.równe (), aby sprawdzić, czy elementy są takie same, czy nie.

;

Tensorflow.JS - TF.równe (tensor1, tensor2)

<

;

Tensorflow.JS - Tensor1.równe (tensor2)

<

Wyjście:

Pracujący:

Tensor-1: tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: tensor [[90, 56], [34, 45]]

Porównanie elementów:

1 2 3 4

90 == 90 - prawda 56 == 56 - prawda 78 == 34 - Fałsz 12 == 45 - Fałsz

Wniosek

tf.equal () w Tensorflow.JS służy do porównania elementów, które zwracają prawdziwe; Jeśli oba elementy są równe, w przeciwnym razie Fałsz zostanie zwrócony. Możliwe jest również wdrożenie metody równych () na dwa sposoby. Omówiliśmy trzy różne przykłady, używając tensorów w jednym i dwóch wymiarach i skalach.