W niektórych scenariuszach musimy przekonwertować wartości liczbowe obecne w tensorze na hiperboliczne wartości cosinus. Istnieje wbudowana metoda, która przekształca się w hiperboliczny cosinus.

Hiperboliczny cosinus służy do znalezienia kątów w wielu aplikacjach budowlanych, które lubią znaleźć kąty w odniesieniu do narożników pokoju. Przewidując ceny domów poprzez tensorflow w uczeniu maszynowym, musimy przekonwertować normalne wartości na wartości magazynowe. Zastosuj modele uczenia maszynowego. Więc zobaczymy, jak zastosować TF.COSH () funkcja istniejących wartości w celu uzyskania hiperbolicznych wartości cosinus.

Tensorflow.JS jest ramą w JavaScript, który obsługuje TF.Funkcja cosh (), która przekształca wszystkie wartości liczbowe na hiperboliczne wartości cosinusowe obecne w tensorze.

Napinacz

Tensor w Tensorflow.JS działa jak tablica, która przechowuje elementy w pojedynczych lub wielu wymiarach.

Jeśli chcemy utworzyć tensor o jednym wymiarze, TF.używany jest tensor1d ().

Składnia:

tf.tensor1d ([elementy])

Parametr:

Wymaga tablicy, która ma elementy oddzielone przecinkiem.

Aby utworzyć tensor z dwoma wymiarami (rzędy i kolumny), TF.używany jest tensor2d ().

Składnia:

tf.tensor2d ([[elementy],…, [elementy]])

tf.pałka()

tf.COSH () służy do zwrócenia hiperbolicznych wartości cosinus z danego tensora. Zatem wymaga tylko jednego parametru: tj. Tensor, który ma liczby.

Składnia:

tf.cosh (tensor_input)

Parametr:

tensor_input to tensor, który ma liczby.

Może być 1 lub 2-wymiarowy.

Zbadajmy różne przykłady tej metody.

Przykład 1:

Utwórzmy dwuwymiarowy tensor w JS, który ma pewne wartości i zwraca hiperboliczne wartości cosinus.

Tensorflow.JS - TF.pałka()

Wyjście:

Hiperboliczne wartości cosinusowe zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Przykład 2:

Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć hiperboliczne wartości cosinus.

Tensorflow.JS - TF.pałka()

Wyjście:

Hiperboliczne wartości cosinusowe zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Przykład 3:

W takim przypadku rozważymy wartości dziesiętne. Utwórzmy tensor, który ma 2 wymiary w JS z 5 wierszami i 2 kolumnami i zwróć hiperboliczne wartości cosinus .

Tensorflow.JS - TF.pałka()

Wyjście:

Hiperboliczne wartości cosinusowe zwrócono z powyższego jednowymiarowego tensora.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, widzieliśmy, jak zwrócić hiperboliczne wartości cosinusowe z rzeczywistych wartości za pomocą TF.funkcja COSH () obecna w jednym lub dwuwymiarowym tensorom z trzema przykładami. Upewnij się, że link CDN jest podany wewnątrz znacznika skryptu w każdym kodzie.