TF.Maksymalna funkcja w TensorFlow.JS

TF.Funkcja Maximum () zwraca maksymalne wartości elementowe z dwóch tensorów/skalarów.

Scalar będzie przechowywał tylko jedną wartość. Ale zwraca tensor.

Składnia:

tf.maksimum (tensor1, tensor2)
tf.maksimum (skalar1, skalar2)

Możliwe jest również wdrożenie metody maksimum (), jak pokazano poniżej:

Składnia:

Tensor1.maksimum (tensor2)
skalar1.maksimum (skalar2)

Parametry:

Tensor1 i tensor2 są tensorami, które mogą być pojedyncze lub wielowymiarowe.

SCALAR1 i SCALAR2 to tensory, które mogą przyjąć tylko jedną wartość jako parametr.

Przykład 1

Utwórz dwa jednowymiarowe tensory z elementami całkowitymi i zastosuj TF.maksymalna () funkcja, aby zwrócić maksymalne wartości wśród dwóch tensorów.

Tensorflow.JS - TF.maksimum (tensor1, tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.maksimum (tensor2)

Wyjście:

Pracujący:

maksimum ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 100
2. 200 345 - 345
3. 300 675 - 675
4. 500,120 - 500

Przykład 2

Utwórz dwie wartości za pomocą skalar () i zastosuj TF.Funkcja maksymalna (), aby zwrócić maksymalną wartość z dwóch skali.

Tensorflow.JS - TF.maksimum (skalar1, skalar2)

Tensorflow.JS - Scalar1.maksimum (skalar2)

Wyjście:

34 to maksimum.

Przykład 3

Utwórz dwa dwuwymiarowe tensory z dwoma rzędami i dwiema kolumnami i zastosuj TF.maksymalna () funkcja, aby zwrócić maksymalne wartości (pod względem elementu) z obu tensorów.

Tensorflow.JS - TF.maksimum (tensor1, tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.maksimum (tensor2)

Wyjście:

Pracujący:

maksimum (90,10)- 90
maksimum (56,56)- 56
maksimum (78,34)- 78
maksimum (12,45)- 45

Wniosek

W tym artykule omówiono, jak TF.maksymalna () funkcja w TensorFlow.JS służy do porównywania elementów i zwrotu maksimum. Możliwe jest również wdrożenie TF.Metoda maksymalna () na dwa sposoby. Omówiliśmy trzy przykłady, używając tensorów, jednego i dwóch wymiarów i skalów.