Pytorch -Hstack
Tensor to wielowymiarowa tablica, która jest używana do przechowywania danych. Aby użyć tensora, musimy zaimportować moduł pochodni.
Aby utworzyć tensor, zastosowaną metodą jest tensor ()
Składnia:
latarka.tensor (dane)
Gdzie dane są wielowymiarową tablicą.
latarka.Hstack ()
latarka.HSTACK () dołącza do dwóch lub więcej tensorów w poziomie,
Składnia:
latarka.HSTACK (TENSOR_OBject1, Tensor_Object2,…)
Parametr:
Wymaga dwóch lub więcej tensorów.
Przykład 1:
W tym przykładzie utworzymy dwa jednowymiarowe tensory i dołączymy do nich poziomo za pomocą pochodni.Hstack ().
Importuj pochodnię
#Strecate 2 TENSORY
data1 = pochodnia.tensor ([10,20,40,50])
data2 = pochodnia.tensor ([2,3,4,5])
#wyświetlacz
Drukuj („Rzeczywiste tensory:”)
Drukuj (dane 1)
Drukuj (dane 2)
#Oo w dwóch tensorach
Drukuj („dołączył tensor:”, pochodnia.HSTACK ((data1, data2))))
Wyjście:
Rzeczywiste tensory:tensor ([10, 20, 40, 50])
tensor ([2, 3, 4, 5])
Połączył tensor: tensor ([10, 20, 40, 50, 2, 3, 4, 5])
Dwóch tensorów dołączyło do poziomu.
Przykład 2:
W tym przykładzie utworzymy pięć jednowymiarowych tensorów i dołączymy do nich poziomo za pomocą pochodni.Hstack ().
Importuj pochodnię
#Strecate 5 TENSORS
data1 = pochodnia.tensor ([10,20,40,50])
data2 = pochodnia.tensor ([2,3,4,5])
data3 = pochodnia.tensor ([12])
data4 = pochodnia.tensor ([100])
data5 = pochodnia.tensor ([120,456])
#wyświetlacz
Drukuj („Rzeczywiste tensory:”)
Drukuj (dane 1)
Drukuj (dane 2)
Drukuj (dane3)
Drukuj (dane 4)
Drukuj (dane 5)
#Oo w pięciu tensorach
Drukuj („dołączył tensor:”, pochodnia.HSTACK ((Data1, Data2, Data3, Data4, Data5))))
Wyjście:
Rzeczywiste tensory:tensor ([10, 20, 40, 50])
tensor ([2, 3, 4, 5])
tensor ([12])
tensor ([100])
tensor ([120, 456])
Dołączył do tensor: tensor ([10, 20, 40, 50, 2, 3, 4, 5, 12, 100, 120, 456])
Pięć tensorów dołącza poziomo.
Przykład 3:
W tym przykładzie utworzymy pięć dwuwymiarowych tensorów i dołączymy do nich poziomo za pomocą pochodni.Hstack ().
Importuj pochodnię
#Utwórz 5 tensorów o 2 wymiarach każdy
data1 = pochodnia.tensor ([[10,20,40,50], [1,2,3,4]]))
data2 = pochodnia.tensor ([[2,3,4,5], [20,70,89,0]]))
data3 = pochodnia.tensor ([[12], [56]])
data4 = pochodnia.tensor ([[100], [67]])
data5 = pochodnia.tensor ([[120], [456]])
#wyświetlacz
Drukuj („Rzeczywiste tensory:”)
Drukuj (dane 1)
Drukuj (dane 2)
Drukuj (dane3)
Drukuj (dane 4)
Drukuj (dane 5)
#Oo w pięciu tensorach
Drukuj („dołączył tensor:”, pochodnia.HSTACK ((Data1, Data2, Data3, Data4, Data5))))
Wyjście:
Rzeczywiste tensory:tensor ([[10, 20, 40, 50],
[1, 2, 3, 4]])
tensor ([[2, 3, 4, 5],
[20, 70, 89, 0]])
tensor ([[12],
[56]])
tensor ([[100],
[67]])
tensor ([[120],
[456]])
Dołączył do tensor: tensor ([[10, 20, 40, 50, 2, 3, 4, 5, 12, 100, 120],
[1, 2, 3, 4, 20, 70, 89, 0, 56, 67, 456]))
Pięć tensorów dołącza poziomo.
Pracuj z CPU
Jeśli chcesz uruchomić funkcję hstack () na procesorze, musimy utworzyć tensor z funkcją cpu (). Będzie to działać na komputerze procesora.
W tej chwili, kiedy tworzymy tensor, możemy użyć funkcji CPU ().
Składnia:
latarka.tensor (dane).procesor()
Przykład 1:
W tym przykładzie utworzymy dwa jednowymiarowe tensory na procesorze i dołączymy do nich w poziomie za pomocą pochodni.Hstack ().
Importuj pochodnię
#Strecate 2 TENSORY
data1 = pochodnia.tensor ([10,20,40,50].procesor()
data2 = pochodnia.tensor ([2,3,4,5].procesor()
#wyświetlacz
Drukuj („Rzeczywiste tensory:”)
Drukuj (dane 1)
Drukuj (dane 2)
#Oo w dwóch tensorach
Drukuj („dołączył tensor:”, pochodnia.HSTACK ((data1, data2))))
Wyjście:
Rzeczywiste tensory:tensor ([10, 20, 40, 50])
tensor ([2, 3, 4, 5])
Połączył tensor: tensor ([10, 20, 40, 50, 2, 3, 4, 5])
Dwa tensory są połączone poziomo.
Przykład 2:
W tym przykładzie utworzymy pięć jednowymiarowych tensorów na procesorze i dołączymy do nich w poziomie za pomocą pochodni.Hstack ().
#Import Moduł pochodniImportuj pochodnię
#Strecate 5 TENSORS
data1 = pochodnia.tensor ([10,20,40,50]).procesor()
data2 = pochodnia.tensor ([2,3,4,5]).procesor()
data3 = pochodnia.tensor ([12]).procesor()
data4 = pochodnia.tensor ([100]).procesor()
data5 = pochodnia.tensor ([120,456]).procesor()
#wyświetlacz
Drukuj („Rzeczywiste tensory:”)
Drukuj (dane 1)
Drukuj (dane 2)
Drukuj (dane3)
Drukuj (dane 4)
Drukuj (dane 5)
#Oo w pięciu tensorach
Drukuj („dołączył tensor:”, pochodnia.HSTACK ((Data1, Data2, Data3, Data4, Data5))))
Wyjście:
Rzeczywiste tensory:tensor ([10, 20, 40, 50])
tensor ([2, 3, 4, 5])
tensor ([12])
tensor ([100])
tensor ([120, 456])
Dołączył do tensor: tensor ([10, 20, 40, 50, 2, 3, 4, 5, 12, 100, 120, 456])
Pięć tensorów dołącza poziomo.
Przykład 3:
W tym przykładzie utworzymy pięć dwuwymiarowych tensorów na procesorze i dołączymy do nich w poziomie za pomocą pochodni.Hstack ().
Importuj pochodnię
#Utwórz 5 tensorów o 2 wymiarach każdy
data1 = pochodnia.tensor ([[10,20,40,50], [1,2,3,4]])).procesor()
data2 = pochodnia.tensor ([[2,3,4,5], [20,70,89,0]])).procesor()
data3 = pochodnia.tensor ([[12], [56]]).procesor()
data4 = pochodnia.tensor ([[100], [67]]).procesor()
data5 = pochodnia.tensor ([[120], [456]]).procesor()
#wyświetlacz
Drukuj („Rzeczywiste tensory:”)
Drukuj (dane 1)
Drukuj (dane 2)
Drukuj (dane3)
Drukuj (dane 4)
Drukuj (dane 5)
#Oo w pięciu tensorach
Drukuj („dołączył tensor:”, pochodnia.HSTACK ((Data1, Data2, Data3, Data4, Data5))))
Wyjście:
Rzeczywiste tensory:tensor ([[10, 20, 40, 50],
[1, 2, 3, 4]])
tensor ([[2, 3, 4, 5],
[20, 70, 89, 0]])
tensor ([[12],
[56]])
tensor ([[100],
[67]])
tensor ([[120],
[456]])
Dołączył do tensor: tensor ([[10, 20, 40, 50, 2, 3, 4, 5, 12, 100, 120],
[1, 2, 3, 4, 20, 70, 89, 0, 56, 67, 456]))
Pięć tensorów dołącza poziomo.
Wniosek
Widzieliśmy, jak dołączyć do dwóch lub więcej tensorów w poziomie w Pytorch za pomocą funkcji HSTACK (). W tym artykule zaimplementowaliśmy kilka przykładów, aby dołączyć do jednego i dwuwymiarowego tensorów, a także zaimplementowaliśmy HSTACK () na procesorze za pomocą funkcji cpu ().