Samouczek Anaconda Python

W tym samouczku omówimy, czym jest Anaconda, jak zainstalować Anacondę, jak używać Spyder i jak rozpocząć programowanie w Python za pomocą Anaconda. Wspomnimy o wszystkich szczegółach z właściwym wyjaśnieniem, aby rozpocząć. Zacznijmy od tego, czym jest prawdziwa anakonda.

Co to jest Anaconda?

Nauka danych i uczenie maszynowe wykorzystują dystrybucję Python i R znaną jako Anaconda. Nie musisz instalować wielu bibliotek i narzędzi osobno, ponieważ są one wstępnie zainstalowane. Te biblioteki i narzędzia obejmują Numpy, Spyder, Pandy, Matplotlib, Scikit-Learn, Jupyter i wiele innych.

Oprócz dystrybucji Pythona i R, Anaconda zawiera także kilka innych narzędzi i funkcji, które są przydatne w nauce danych i uczenia maszynowego. Przykładem narzędzia zawartego w Anaconda jest Anaconda Navigator, graficzny interfejs użytkownika, który ułatwia uruchamianie aplikacji i zarządzanie pakietami. Zawiera także narzędzia do pracy z notebookami JUPYTER, które są szeroko stosowane w nauce danych do pisania i uruchamiania kodu, a także do tworzenia dokumentów mieszania z tekstem, kodem i wizualizacjami.

Co to jest Conda?

Oprócz tych pakietów, Anaconda zawiera również narzędzia do zarządzania i wdrażania projektów nauk danych. Na przykład zawiera CDADA, która jest menedżerem pakietu i środowiska, który pozwala tworzyć osobne środowiska dla różnych projektów oraz łatwo instalować i aktualizować pakiety. Zawiera także narzędzia do pracy z notebookami JUPYTER, które są szeroko stosowane w nauce danych do pisania i uruchamiania kodu, a także do tworzenia dokumentów łączących się z tekstem, kodem i wizualizacją.

Jeśli chcesz wykorzystać wiele wersji pakietów lub samego Pythona, zdolność Anacondy do ustanowienia odrębnych środowisk dla różnych projektów może być pomocna. Podczas pracy nad nowym projektem możesz przenieść się do innego środowiska po skonfigurowaniu środowiska z określoną wersją Python i potrzebnych pakietów. Może to pomóc w uniknięciu nieporozumień i utrzymaniu organizacji pakietu.

Warunek wstępny:

Poniżej przedstawiono pewne warunki do zrozumienia reszty tego artykułu:

• Najnowsza wersja języka programowania Pythona
• Środowisko zintegrowanego rozwoju (IDE)
• Dostęp do zarządzania pakietami przyjaznymi dla użytkownika, abyś mógł korzystać z technologii opartych na Python, które są wytwarzane przez innych, w tym pandy i tensorflow

Jest całkiem przydatne, że Anaconda oferuje wszystkie trzy z tych narzędzi w jednym, prostym pobieraniu. A ponieważ bezpłatne rzeczy są zawsze mile widziane, wspomniemy, że Anaconda jest bezpłatna dla indywidualnego użycia.

Jesteś wyposażony do tam, ponieważ instalowanie AnaConda domyślnie instaluje najnowszą wersję Python. Wiele niezbędnych pakietów Pythona do nauki danych i uczenia maszynowego, w tym Numpy, Scipy i Matplotlib, jest również automatycznie instalowanych przez Anaconda. Oznacza to, że po zainstalowaniu Anacondy wszystko, co pozostało do zrobienia, to wybrać IDE.

Jak zainstalować Anaconda

Anaconda jest dostępna do pobrania za darmo na stronie https: // www.anakonda.com/. Można go zainstalować w systemie Windows, Linux i MacOS. Masz dwie opcje zarządzania pakietami i środowiskami z Anaconda:

Użyj nawigatora Anaconda: Za pośrednictwem graficznego interfejsu użytkownika znanego jako Anaconda Navigator, który jest częścią dystrybucji Anaconda, dostępnych jest różne narzędzia i funkcje naukowe i funkcje naukowe, znane jako Anaconda Navigator. Możesz go użyć do uruchamiania aplikacji i zarządzania pakietami, w tym instalowaniem i aktualizacją pakietów oraz tworzenia i zarządzania środowiskami.

Użyj wiersza poleceń: Możesz także użyć wiersza poleceń (terminal lub wiersz polecenia) do zarządzania pakietami i środowiskami z Anaconda. Menedżer pakietów CDA, którego możesz użyć do instalacji, aktualizacji i usuwania pakietów, a także tworzenia i zarządzania środowiskami, jest składnikiem dystrybucji AnaConda. Aby użyć CONDA z wiersza poleceń, musisz wprowadzić polecenia CDADA, takie jak instalacja CDADA, CDADA UPDATE i CONDA Utwórz.

Możesz wybrać między wersjami Python 2 i Python 3 na podstawie twoich potrzeb.

Proces instalacji Anaconda & Spyder dla systemu Windows

1. Najpierw kliknij następujący link. Otwiera stronę pobierania.

Darmowe pobieranie

2. Aby pobrać Anaconda, wykonaj następujące kroki:

Wejdź na stronę Anaconda (https: // www.anakonda.com/)

Kliknij przycisk „Pobierz”.

Sprawdź, czy system jest kompatybilny z Anaconda.

Pobieranie zaczyna się automatycznie.

3. Aby rozpocząć proces instalacji dla AnaConda, kliknij dwukrotnie plik instalatora. To uruchamia instalator i rozpoczyna proces instalacji.
4. Kliknij Dalej.
5. Aby kontynuować instalację Anaconda, musisz przeczytać umowę licencyjną, a następnie kliknąć przycisk „Zgadzam się”, aby uzgodnić warunki umowy. Następnie możesz kontynuować proces instalacji.
6. Podczas procesu instalacji Anaconda zostaniesz poproszony o wybranie typu instalacji. To są twoje dwie możliwości:

„Tylko ja” (zalecany): Ta opcja instaluje AnaConda tylko dla bieżącego użytkownika. Nie wymaga żadnych specjalnych uprawnień i jest zalecaną opcją dla większości użytkowników.

„Wszyscy użytkownicy”: Ta opcja instaluje AnaConda dla wszystkich użytkowników na komputerze. Wymaga uprawnień administratora systemu Windows i jest konieczne tylko wtedy, gdy chcesz udostępnić AnaConda dla wszystkich użytkowników na komputerze.

Aby wybrać typ instalacji, wybierz odpowiednią opcję. Następnie kliknij „Dalej”, aby kontynuować.

7. Jest to lokalizacja na komputerze, w której Anaconda i jego powiązane pliki i narzędzia zostaną zainstalowane.
8. Podczas procesu instalacji Anaconda zostaniesz poproszony o dodanie Anacondy do zmiennej środowiska ścieżki. Zmienna środowiskowa ścieżki nie powinna obejmować Anacondy, ponieważ może to powodować konflikty z innymi programami. Zdecyduj, czy Anaconda powinna być ustawiona jako domyślny Python. Chyba że chcesz inną wersję Python lub Anaconda, a nie domyślną wersję, zostaw wybraną opcję.
9. Po pomyślnej instalacji otrzymasz okno dialogowe „Dziękujemy za zainstalowanie Anaconda”.

Co to jest Spyder?

Zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) o nazwie Spyder jest dostępne za darmo z Anaconda. Naukowe środowisko rozwoju Pythona jest tym, co oznacza. Ma narzędzia do edycji, interaktywnych testów, debugowania i introspekcji.

Zacznij od języka programowania Pythona z Anaconda

1. Wpisz „Spyder” w polu wyszukiwania systemu Windows i naciśnij Enter.
2. Po otwarciu Spyder IDE widoczne są trzy obszary:
1. Redaktor
2. Konsola
3. Zmienna/help/plik/spacja fabularna

Jak rozpocząć programowanie w Python za pomocą Anaconda

Wypróbujmy kod w edytorze. Patrz podane przykłady:

Przykład 1:

W tym przykładzie realizujemy prosty program, aby pokazać, jak to działa. Wyświetlamy prosty komunikat „powitalny”. Instrukcja drukowania do wyświetlenia tego komunikatu jest wspomniana w następujący sposób:

Drukuj („Witamy”)

Następnie kliknij Uruchom, aby wykonać program.

Wyjście można zobaczyć w konsoli.

Przykład 2:

Tutaj pomożemy ci zrozumieć, jak zrobić trójkąt w Python. W załączonym kodzie widać, że stworzyliśmy trzy zmienne, w których przechowujemy pierwszy, drugi i trzeci kąt trójkąta. Następnie powstaje inna zmienna o nazwie „res_traingle”, w której bierzemy sumę trzech poprzednich wartości. Następnie używane są instrukcje if i inne, gdy sprawdzamy, czy suma jest równa 180, czy nie. Jeśli jest równy 180, na ekranie wyświetlany jest komunikat „Is Triangle”. W przeciwnym razie wyświetlany jest komunikat „nie trójkąt”.

First = int (wejście („Wprowadź pierwszy kąt trójkąta:”))
second = int (wejście („Wprowadź drugi kąt trójkąta:”))
trzecie = int (wejście („Wprowadź trzeci kąt traingle:”))
res_traingle = pierwszy+drugi+trzeci
Jeśli res_traingle == 180:
Drukuj („Trójkąt”)
w przeciwnym razie:
wydruku („nie trójkąt”)

Dla twojego transportu wykonaliśmy programy dwa razy z różnymi wejściami. Wyniki pierwszego wykonywania pokazano następująco:

Jak zaktualizować zarządzanie pakietami, uruchamiając monit AnaConda

Oto polecenie aktualizacji pakietu:

Zaktualizuj CDADA CONDA

Jak stworzyć nowe środowisko i wspomnieć o wersji Python

Instrukcje budowania nowego środowiska są wymienione następująco. Ponadto masz wybór określania wersji.

CDADA Utwórz -n Myenv Python = 3.7

Teraz możesz łatwo aktywować środowisko:

CDADA aktywuje Myenv

Aby skutecznie dezaktywować środowisko, użyj następujących podanych polecenia:

Conda dezaktywuj

Zainstaluj dodatkowe pakiety w środowisku za pomocą CDA, instaluj lub instaluj PIP. Na przykład:

CDADA zainstaluj pand Numpy Scipy

Możesz także użyć AnaConda Navigator do zarządzania środowiskiem i pakietami. Aby go uruchomić, otwórz monit AnaConda i wprowadź następujące polecenie:

Anaconda-Navigator

Aby wymienić utworzone środowiska, użyj następującego polecenia:

Lista Envda CDADA

Aby łatwo usunąć środowisko, można użyć następującego polecenia:

CONDA ENV Usuń -N Myenv

Aby zaktualizować pakiet, polecenie jest następujące:

CDADA UPDATE PACTER_NAME

Aby zaktualizować wszystkie pakiety zawarte w środowisku, wykonaj następujące podane polecenie:

CDEDA AKTUALIZACJA -Wszystkie

Wniosek

Pokazaliśmy, jak zdobyć i ustawić Anaconda dla Pythona. Wykazaliśmy, że proces ten jest prosty do śledzenia. Anaconda to potężne i przydatne narzędzie do nauki o danych i oferuje szereg produktów i zasobów, które mogą być niezwykle pomocne w pracy. Podkreśliliśmy również wygodę i skuteczność wirtualnego środowiska Anacondy, które pozwala łatwo instalować i zarządzać pakietami oprogramowania. Ogólnie rzecz biorąc, Anaconda jest cennym zasobem dla każdego, kto pracuje w nauce danych.