Wielkość figur morskiej
Searborn to moduł, który umożliwia użytkownikom tworzenie estetycznie i oświetlających ilościowe wizualizacje. Zastosujemy Matplotlib.Metoda wątku Pyplot polegająca na zmianie wymiarów grafiki. Aby ustawić zasięg wykresów, stosowane są różne metody bibliotek, takie jak set () i metoda RCPARAMS. Metoda podwplotów () generuje wykres i różne wątki. Zawiera argument „FigSize”, który wymaga łańcucha jako elementu wskazującego szerokość i długość postaci. Powraca zarówno kolekcję wizualną, jak i osiową. Modyfikujemy argument „AX” do listy danych dostarczonych przez wątek podwplot (), ponieważ określając rozmiar wymaganego wykresu wykonuje grafikę Seaorn. Omówmy szczegółowo rozmiar figurki morskiej.
Użyj metody biblioteki set (), aby zmodyfikować wymiary wykresu
Styl i dostosowania fabuły są utrzymywane za pomocą metody set () modułu morskiego. Argument „RC” tej metody jest wykorzystywany do dostosowania rozmiaru wynikającego wykresu. Używamy słownika jako ważności tego argumentu, przy czym słowo kluczowe to „rysunek”, a wartość to potrzebne pomiary.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | importować pandy jako PD importować matplotlib.Pyplot as Plt Importuj Seaorn jako SNS df = pd.DataFrame („Tydzień 1”: [5,10,15,20,25,30,35,40], „Tydzień 2”: [10,20,30,40,50,60,35,20])) Sns.set (rc = 'rysunek.rysunek ':( 6,4)) p = SNS.Lineplot (data = df) plt.pokazywać() |
Biblioteka „Pandy” jest wprowadzana jako „PD”. „Matplotlib.Pyplot ”jest wprowadzany jako„ PLT ”. A „Seaorn” jest włączony jako „SNS”. Tutaj zdefiniowaliśmy zestaw danych za pomocą metody dataFrame (). Biblioteka „Pandy” zawiera funkcję. W tym zestawie danych bierzemy różne losowe wartości i przypisujemy niektóre z nich do „tygodnia 1” i innych do „tygodnia 2”. „Tydzień 1” zawiera wartości mnożące 5, podczas gdy „Tydzień 2” zawiera wartości mnożące 10.
W następnym kroku nazwaliśmy funkcję set () modułu „morskiego”. W ramach tej funkcji zastosowaliśmy atrybut „Rycsize”, abyśmy mogli zdefiniować rozmiar wykresu. Aby narysować wykres liniowy, zastosowaliśmy metodę LinePlot () pakietu „Seaorn”.
Użyj metody MATPlotlib RCPARAMS.Biblioteka Pyplot, aby zmodyfikować wymiary wykresu
RCPARAMS funkcjonują w matplotlib.Pakiet Pyplot jest identyczny z metodą pakietu SET (), ponieważ określa układ wykresu. Aby dostosować wymiary wykresu, używamy argumentu „Rysunek”.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | importować pandy jako PD importować matplotlib.Pyplot as Plt Importuj Seaorn jako SNS df = pd.DataFrame („Tydzień 1”: [2,4,6,8,10,12,14,16], „Tydzień 2”: [1,2,3,4,5,6,7,8]) z Matplotlib import rcparams rcparams ['rysunek.rysunek '] = 8,6 p = SNS.Lineplot (data = df) plt.pokazywać() |
Przede wszystkim importujemy pliki nagłówka, takie jak pandy, matplotlib.Pyplot i Seorbor. Oryginalny zestaw danych jest następnie identyfikowany za pomocą funkcji DataFrame (). Ta metoda można znaleźć w pakiecie „Pandy”. Wybieramy kilka wartości liczbowych i przydzielamy niektóre do „tygodnia 1”, a niektóre do „tygodnia 2” w tym zestawie danych. Komponent „Tydzień 1” ma liczby całkowite, które mają wielokrotności 2, podczas gdy zmienna „Tydzień 2” zawiera niektóre liczby naturalne. Termin „DF” służy do zachowania tego zbioru danych.
Moduł „RCParams” z biblioteki „Matplotlib” jest tutaj włączony. Metoda rcparams () jest wywoływana w następnym kroku. Używamy parametru „Rysunek”, aby wskazać rozmiar wykresu w tej metodzie. Następnie używamy funkcji LinePlot () pliku nagłówka „Seaborn”, aby utworzyć wykres linii. Ta metoda ma tylko jeden argument zestawu danych. Wreszcie przedstawiamy wynikowy wizual, więc używamy PLT.Metoda show ().
Użyj metody MATPlotlib Fig ().Biblioteka Pyplot, aby zmodyfikować rozmiar wykresu
Aby wyświetlić ilustrację, używamy metody figury (). Wizualizując odpowiedni wykres, możemy to zastosować. Używamy argumentu „Rysuj” do zdefiniowania wymiaru grafiki, określając wymaganą długość i szerokość.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Importuj Seaorn jako SNS importować matplotlib.Pyplot as Plt x = [„kraj 1”, „kraj 2”] y = [90, 69] Ryc, ax = plt.wątki (figSize = (7, 4)) Sns.BARPlot (x, y, ax = ax) plt.pokazywać() |
Po wprowadzeniu wymaganych bibliotek-Seaborn i Matplotlib.Pyplot, ustawiamy ramkę danych. Zainicjujemy dwie zmienne. Po pierwsze, deklarujemy zmienną o nazwie „x” i przypisujemy jej nazwiska „kraj 1” i „kraj 2”. Druga zmienna „y” jest inicjowana w celu przechowywania wartości reprezentujących liczbę stanów tych krajów.
W następnym kroku ponownie deklarujemy zmienną zwaną „toporem”. Tutaj zastosowaliśmy funkcję figSize () biblioteki „PLT”. Korzystając z tej funkcji, użytkownicy mogą ustawić wymiary wykresu. Teraz narysujmy wykres, wywołując metodę BARPlot () biblioteki „Seaborn”. Ta funkcja zawiera trzy parametry. Możemy przedstawić działkę, stosując PLT.show () metoda „matplotlib.Biblioteka Pyplot ”.
Zmień wymiary pudełka
W tym przypadku musimy narysować pudełko za pomocą metody BoxPlot (). Określamy wymiar reprezentacji graficznej za pomocą argumentu „Rysunek”.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Importuj Seaorn jako SNS importować matplotlib.Pyplot as Plt x = [„kraj 1”, „kraj 2”] y = [40, 60] Ryc, ax = plt.wątki (figSize = (35, 4)) Sns.boxplot (x = y) plt.pokazywać() |
Rozpocznijmy kod od włączenia dwóch bibliotek, Searorn i Matplotlib.Pyplot. Następnie wywołujemy ramkę danych. W tym celu skonfigurowaliśmy dwie zmienne. Zaczynamy od ogłoszenia zmiennej „x” i dajemy jej wartości takie jak „kraj 1” i „kraj 2”. Zmienna „y” jest ustawiona w celu przechowywania liczb dla liczby państw w każdym z tych wymienionych krajów. W pierwszym kraju jest 40 stanów, a 60 stanów w drugim.
Metoda figSize () z pakietu „PLT” jest zawarta w tym przypadku. Możemy zmienić rozmiar działki, nazywając tę metodę. Następnie wykorzystujemy funkcję BARPlot (), aby stworzyć grafikę modułu „morskiego”. Figurę można obejrzeć za pomocą „matplotlib.funkcja biblioteki () biblioteka ().
Wniosek
Zbadaliśmy, jak zmodyfikować wymiar różnych wykresów za pomocą argumentu „Rysunek” w tym artykule. Użyliśmy również trzech technik do uruchamiania różnych programów po zmodyfikowaniu rozmiarów grafiki. Zasadniczo wykresy i wykresy mają standardową wielkość lub kompilator określa ich rozmiary dynamicznie.