Pandy wydrukują wszystkie kolumny

Kiedy mówimy o bibliotekach „Python” w open source, „pand” jest jednym z nich. Potrzebujemy tej biblioteki „pandy”, gdy tylko chcemy analizować lub manipulować danymi. Rama danych jest również tworzona w „Pandy” do wykonywania wielu zadań. Rama danych składa się z kolumn i wierszy. Kiedy tworzymyFrame DataFrame w „Pandy”, chcemy również wydrukować wszystkie kolumny tego DataFrame. W celu drukowania wszystkich kolumn DataFrame, „pandy” podaje różne metody. Możemy również uzyskać dostęp do tylko nazw wszystkich kolumn za pomocą metody „pandy”. Wyjaśnimy również te metody w tym samouczku i wydrukujemy wszystkie kolumny DataFrame. W wielu przykładach pokażemy, w jaki sposób możemy wydrukować wszystkie kolumny DataFrame. Teraz spójrz na poniższe kody, w tych kodach wydrukujemy wszystkie kolumny z ramki danych.

Przykład nr 01:

Zastosowana jest aplikacja „Spyder”, w której wygenerowaliśmy wszystkie te kody „pandy”. Kiedy zaczynamy każdy kod „pandy”, najpierw importujemy jego funkcje lub moduły, umieszczając słowo kluczowe „import”, a następnie dodając „Pandy jako PD”. W razie potrzeby otrzymamy funkcje „pandy”, używając „PD” z nazwą funkcji lub metod „pandy”. Następnie tworzymy ramkę danych zawierającą różne kolumny, ponieważ chcemy wyjaśnić, w jaki sposób drukujemy wszystkie kolumny tego DataFrame.

Rama danych, którą utworzyliśmy w tym przykładzie, nosi nazwę „Drop_std_df”. Kolumny, które dodajemy do tej formy danych to „Drop_std_id, s_name, f_name i drop_subj”. Te cztery kolumny są dodawane do tego ramki danych. „D_4311, D_4322, D_43223, D_4324, D_4325, D_4326, D_4327, D_4328 i D_4329” jest wstawiany do pierwszej kolumny „Drop_std_id”,. Następnie do kolumny „Grace, Tyler, Graham, Liam, Chloe, Bromley, Lily, Jayden i Roman”. Po tym „Thomas, James, Megan, George, Jacob, James, Arthur, Oscar i William” są dodawane do kolumny „F_name”.

Teraz mamy ostatnią kolumnę, która jest kolumną „Drop_subj”. W tej kolumnie dodaliśmy nazwę tematu „Sztuczna inteligencja, zarządzanie oprogramowaniem, baza danych, sieci, bezpieczeństwo sieci, sztuczna inteligencja, sieci, tworzenie stron internetowych i zarządzanie oprogramowaniem”. „Drop_std_df” jest zakończony, a teraz zmierzamy w kierunku drukowania wszystkich kolumn tego „Drop_std_df”. Metodą „Pandy”, którą używamy tutaj do drukowania wszystkich kolumn to „PD.metoda set_option () ”. Pomaga nam to w drukowaniu wszystkich kolumn danych „Drop_std_df”. Parametr, który przekazaliśmy do tego „PD.Metoda set_option () ”to„ wyświetlacz.Max_Column ”jako pierwszy parametr i„ Brak ”jest wprowadzany jako drugi parametr. Następnie wkładamy „print ()” poniżej i wkładamy w to „Drop_std_df”. Tak więc, kiedy uruchomimy ten kod, zobaczymy wszystkie kolumny z ramką danych wydrukowaną na ekranie.

Teraz musimy uruchomić powyższy kod, aby uzyskać wyjście. W tym celu naciskamy „Shift+Enter” i to wyjście jest wyświetlane. Tutaj wszystkie kolumny są widoczne, ponieważ zastosowaliśmy metodę „pandy” do drukowania wszystkich kolumn z ramki danych.

Przykład nr 02:

„Drop_std_df” jest ponownie używany tutaj. Teraz najpierw drukujemy całą ramkę danych. Następnie wyświetlimy wszystkie nazwy kolumn tej formy danych bez danych, które dodaliśmy do tych kolumn. Tutaj możesz zauważyć, że po pierwsze, po prostu drukujemy tenframe za pomocą „print ()” i umieszczając w nim „Drop_std_df”. Następnie stosujemy „DataFrame.kolumny.Metoda toList () ”, więc otrzyma tylko nazwy wszystkich kolumn, które dodaliśmy do tego DataFrame. Korzystamy z tej metody, umieszczając nazwę DataFrame i pisząc ją jako „Drop_std_df.kolumny.notować()". Piszemy również tę metodę w „print ()”, aby wydrukować nazwy wszystkich kolumn na ekranie.

Po uruchomieniu tego kodu, wynik ten jest uzyskiwany. Tutaj cała ramka danych jest pierwsza renderowana. Następnie drukuje tylko nazwy wszystkich kolumn DataFrame. Otrzymujemy te nazwy kolumn DataFrame za pomocą metody „pandy”, która jest „DataFrame.kolumny.notować()".

Przykład nr 03:

„Cars_df” jest teraz tworzone w tym przykładzie, a dodano do niego „car_id, samochody, rok sprzedaży i car_code”. „CAR_ID” to nazwa kolumny i dodajemy do niego „C1, C2, C3, C4, C5, C6 i C7”. Następnie „Wagonr, Mehran, Swift, Alto, Cultus, Honda City i Honda Civic” są wstawiane do kolumny „samochody”. Dodajemy również rok sprzedaży, jakim są „2005, 2000, 2007, 2018, 2015, 2019 i 2021” w kolumnie „Rok sprzedaży”. Ostatnia kolumna, którą tu mamy, to kolumna „CAR_CODE”, w której dodajemy „48991, 49172, 67192, 49012, 79123, 21987 i 91272”. „PD.Set option () ”Metoda z„ Pandy ”jest używana w tym przypadku do wydrukowania wszystkich kolumn. To ułatwia nam wydrukowanie każdej kolumny obecnej w danych danych „cars_df”.

Dostarczyliśmy „Brak” jako drugi parametr i „wyświetlacz.Kolumna maksymalna ”jako pierwszy parametr podczas wywoływania tego„ PD.SET Option () ”Metoda. Następnie wkładamy „cars_df” do „print ()” poniżej. Dlatego po uruchomieniu tego kodu ekran wyświetli wszystkie kolumny danych danych „cars_df”.

Jak użyliśmy metody „pandy”, jaką jest „PD.set_option () ”Aby wydrukować wszystkie kolumny„ cars_df ”, wszystkie kolumny są pokazane tutaj w tym wyniku.

Przykład nr 04:

Możemy również uzyskać dane z pliku CSV i przechowujemy je w formularzu DataFrame. Następnie wyświetl wszystkie kolumny za pomocą metody „pandy”. Tak więc w tym przykładzie zrobimy to i pokażemy, jak uzyskać dane z CSV i wydrukować wszystkie kolumny na terminalu. Najpierw czytamy plik CSV, którego dane chcemy renderować. Biuro.Nazwa pliku CSV ”jest dodawana do„ PD.Metoda read_csv ”, aby odczytywała wszystkie dane tego pliku, a także zapisuje dane w zmiennej„ DataFrame ”.

Po zastosowaniu tej funkcji dane z pliku CSV są konwertowane w ramce danych i zapisywane tutaj. Teraz musimy wydrukować wszystkie kolumny tej formy danych, które otrzymujemy po przeczytaniu pliku CSV. W tym celu dodaliśmy „PD.metoda set_option () ”. Następnie dodano „Wyświetl.Max_Columns i brak ”jako parametry tej metody. Następnie umieszczamy „print ()”, w którym wstawiliśmy „DataFrame”. Teraz wszystkie kolumny będą renderować terminal po uruchomieniu tego kodu.

Plik CSV zawiera te dane, które są renderowane na terminalu. Zawiera pięć kolumn, a wszystkie pięć kolumn jest tutaj wydrukowane w postaci DataFrame. W ten sposób możemy z łatwością wydrukować wszystkie kolumny DataFrame bez żadnych trudności.

Wniosek

W tym samouczku koncepcja drukowania wszystkich kolumn danych danych została szczegółowo wyjaśniona. Omówiliśmy, że metoda „pand” „PD.set_option () ”pomaga nam w drukowaniu wszystkich kolumn DataFrame i„ DataFrame.kolumny.tolist () ”pomaga w drukowaniu tylko nazw wszystkich kolumn DataFrame. W tym samouczku wykorzystaliśmy obie metody w kodzie „pandy”, a także szczegółowo wyjaśniliśmy te kody. Pokazaliśmy wydrukowane kolumny DataFrame również na wyjściu tutaj. Koncepcję drukowania wszystkich kolumn z ramki danych można łatwo wyciągnąć z tego samouczka, ponieważ wszystkie kody i metody, które pomagają w drukowaniu wszystkich kolumn DataFrame, są tutaj szczegółowo wyjaśnione tutaj.