Jak korzystać z profilera pamięci Pycharm

Jak korzystać z profilera pamięci Pycharm
W skali profesjonalnej i przemysłowej podczas pisania kodu aplikacji, jedną z głównych rzeczy, które programista musi wziąć pod uwagę, jest optymalizacja kodu. Pisanie zoptymalizowanego kodu to sztuka, która wymaga dużej wiedzy i doświadczenia. Optymalizacja kodu to pisze czysty, poprawny i wydajny kod, który wykorzystuje minimalne zasoby sprzętowe do wykonania programu.

Nawet jeśli nie jesteś programistą, możesz odnosić się do znaczenia zoptymalizowanego kodowania. Załóżmy, że uruchamiasz oprogramowanie i załadowanie zajmuje dużo czasu. Po pewnym czasie robi się bardzo opóźniony i powolny. Problemy te mogą wystąpić z kilku różnych powodów, ale prawie w 90% przypadków powodem tego jest to, że kod oprogramowania nie jest zoptymalizowany, a tym samym wykorzystanie wielu zasobów systemu, co powoduje opóźnione doświadczenie.

W programowaniu istnieje wiele sposobów rozwiązania wymaganego problemu, sztuka programowania polega na tym, że metoda będzie najbardziej wydajna, kiedy użyć algorytmu, aby zminimalizować czas i pamięć wymaganą do uruchomienia programu.

Pycharm Memory Profiler

Optymalizacja kodu mogła być bardzo czasem i trudnym zadaniem, ale już nie. Czy nie byłoby fajnie, gdyby twoje IDE (zintegrowane środowisko programistyczne) miało opcję, z której można zobaczyć, ile pamięci wymaga każdej części kodu? Cóż, Pycharm ma dokładnie to, czego potrzebujesz. Oto profil pamięci Pycharm. Możesz zoptymalizować swoje skrypty Pythona, a także węzła.Aplikacje JS w Pycharm.

Wtyczki

Zanim zaczniemy, upewnij się, że wszystkie wymagane wtyczki są zainstalowane i włączone. Upewnij się, że wtyczki UML i Nodejs są zainstalowane i uruchomione w celu profilowania Pythona i węzła.odpowiednio aplikacje JS. Aby zainstalować wspomniane wtyczki, postępuj zgodnie z instrukcjami podanymi poniżej.

Otwórz Pycharm i przejdź do ustawień, naciskając Ctrl+Alt+S

Przejdź do wtyczek i wpisz nodejs i kliknij instaluj.

Teraz przełącz zakładki z rynku na zainstalowane i w typu paska wyszukiwania „UML.”Kliknij Włącz. Kliknij Zastosuj. Następnie kliknij przycisk Uruchom teraz.

Profilery

Pycharm pozwala korzystać z profilera opartego na próbkach V8 zarówno dla profilowania procesora, jak i pamięci plików NodeJS. W przypadku Pythona używa Yappi, jeśli zostanie zainstalowany; W przeciwnym razie używa standardowego CProfile. Do profilowania pamięci możesz użyć profilera pamięci dla Pythona.

Profilowanie Pythona:

Pycharm pozwala bez wysiłku profilować swój skrypt Python. Po zakończeniu kodowania skryptu kliknij ikonę kliknij na głównym pasku narzędzi znajdującej się w prawym górnym rogu pod przyciskiem minimalizuj. Lub możesz iść do uruchomić Następnie profil .

Tutaj Pycharm zapisuje wynik twojego profilu na .plik PSTAT i wyświetla go na nowej karcie, nazwanej .pstat.

Powrót do kodu źródłowego:

Możesz wrócić do kodu źródłowego, klikając prawym przyciskiem myszy nazwę funkcji, a następnie klikając Przejdź do kodu źródłowego W podwodnym wymienionym Statystyczny. To zabierze Cię z powrotem do kodu źródłowego tej konkretnej funkcji.

Widok graficzny:

Podobnie możesz wyświetlić kod w formie graficznej w Wykres połączenia patka.

Profilowanie pamięci V8:

Aby profilować sieć, musisz włączyć profilowanie V8. W tym celu idź do Konfiguracje uruchamiania/debugowania. Przełącz się na Profilowanie V8 patka. Sprawdź oba Nagraj informacje o profilowaniu procesora I Pozwól na pobranie migawek pole wyboru. w Dziennik rekordów, Możesz określić folder, w którym należy przechowywać wszystkie dane dziennika profilowania.

Kliknij Stosować Następnie OK.

Uruchom swój kod. A podczas wykonywania kliknij kartę Run-Tool.

Podaj nazwę i lokalizację dla migawki i wybierz Otwórz migawkę Jeśli chcesz rozpocząć ocenę migawki pobranej natychmiast.

Aby ocenić haepshoty pobrane w innym czasie, przejdź do narzędzia Następnie Profilowanie V8 Następnie Przeanalizuj migawki V8 sterty. Przejrzyj do pliku Heapshot, który chciałeś przeanalizować. Oddzielna zakładka jest tworzona z jego nazwą taką samą, jak nazwa wybranego haepshot. Ograniczenie Zakładka pokazuje, że obiekty aplikacji zgrupowane pod korzeniem Garbage Collector, obiekty przeglądarki i obiekty DOM Windows. Największy obiekt pokazuje obiekt, który pochłania najwięcej pamięci. Wycieki pamięci z powodu przechowywania danych w obiektach globalnych można zdiagnozować tutaj. Streszczenie Tab, jak sama nazwa wskazuje, pokazuje ogólne podsumowanie analizy. Daje przegląd obiektów w Twojej aplikacji. Tutaj pokazano całkowitą liczbę obiektów każdego typu wraz z informacjami o ich rozmiarach i pamięci, którą konsumują (w procentach).

Rozróżnić obiekty i ruchy bez utraty kontekstu. Ustaw etykietę na dowolny obiekt, wybierając ją i kliknij ikonę kleszcza w prawym górnym rogu. Podaj etykietę w oknie dialogowym, które pojawia się.

Kod źródłowy:

Aby zobaczyć kod źródłowy konkretnego obiektu, wybierz ten obiekt i kliknij ikonę ołówka na pasku narzędzi. Lub wybierz Edytuj źródło. W przypadku wyszartych opcji w menu oznacza, że ​​nie znaleziono funkcji odpowiadającej wybranemu obiektowi. W przypadku znalezienia wielu funkcji, są one pokazane w postaci listy sugestii.

Wyszukiwanie migawek:

Możesz przeprowadzać wyszukiwania na migawkach, klikając ikonę wyszukiwania w Ograniczenie patka. Można określić różne rozszczepienia do wyszukiwania. Dla .mi.G. Jeśli Wszędzie Zaznaczono pole wyboru, że będzie wyszukiwać we wszystkich zakresach. Nazwy klas Wyszukuje między konstruktorem funkcji. Struny tekstowe Wyszukiwa się w tekście zdefiniowanych funkcji. Znaki pole wyboru jest zaznaczone, gdy chcesz wyszukać między etykietami, które ustawiłeś na obiekty, klikając ikonę kleszcza w pojemnik patka. Krótko mówiąc, PyCharm daje wiele opcji o poruszanie się przez haepshoty.

Wniosek:

Pycharm ma wiele różnych funkcji, o których większość początkujących programistów nie jest świadoma, a te funkcje mogą pomóc ci znacznie lepiej kodować. I tak nie jest tylko w przypadku Pycharm. Prawie każde IDE zapewnia wygodne funkcje, które nie są wykorzystywane przez dużą część konsumentów. Dlatego powinniśmy szukać tych małych funkcji, które mogą mieć znaczący wpływ na nasze kodowanie i w pozytywny sposób.