Jak zainstalować TensorFlow na Raspberry Pi

W dzisiejszych czasach naukowcy i badacze trudno tworzyć różne projekty oparte na AI. Będą musieli wykonać dwie ważne części, aby zrealizować te projekty. Część uczenia maszynowego to miejsce, w którym będą musieli szkolenie/przetestowanie swojego modelu. Druga część to wdrożenie, w którym będą potrzebować modelu, który można wdrożyć w projekcie.

Dla użytkownika Raspberry Pi, jeśli chcą opracować model uczenia maszynowego opartego na sztucznej inteligencji, prawdopodobnie będą potrzebować usług TensorFlow. Jest to framework zdefiniowany przez oprogramowanie typu open source, często wykorzystywane do tworzenia różnych aplikacji do uczenia maszynowego. Środowisko tensorflow zawiera zaawansowaną bibliotekę matematyczną, która umożliwia opracowanie różnych modeli opartych na sztucznej inteligencji za pomocą różnicowego programowania i wykresów przepływu danych. Przyspiesza badania związane z rozwijaniem modeli AI, w ten sposób pomaga badaczowi dobrze wykonywać swoje zadania na czas.

Jak zainstalować TensorFlow na Raspberry Pi

Jeśli chcesz użyć urządzenia Raspberry Pi do opracowania projektów AI, będziesz musiał zainstalować TensorFlow na urządzeniu Raspberry Pi, a ten artykuł opracuje łatwe kroki instalacji, które są podane poniżej.

Notatka : Po pierwsze, musisz upewnić się, że musisz mieć Python 3.6, 3.7 lub 3.8 wersja zainstalowana na twoim urządzeniu, jak w innej wersji Python może nie działać. Poza tym nie będzie działać na 32-bitowym systemie operacyjnym. Jeśli masz 64-bitowy system operacyjny na urządzeniu, możesz przejść do przodu i wykonać następujące kroki.

Krok 1: Przed rozpoczęciem jakiejkolwiek instalacji powinieneś sprawdzić, czy urządzenie Raspberry Pi ma zainstalowaną najnowszą wersję pakietów. Otwórz terminal i uruchom następujący wiersz poleceń.

Aktualizacja $ sudo apt

$ sudo apt uaktualnienie

Krok 2: Następnie musisz wykonać następujące polecenie, aby zainstalować kilka pakietów na urządzeniu Raspberry Pi, które są wymagane do instalacji TensorFlow.

$ sudo apt Zainstaluj libatlas-base-dev

Krok 3: Teraz możesz zainstalować tensorflow za pośrednictwem instalatora PIP, wykonując następujące polecenie.

$ PIP3 instaluj -Upgrade https: // magazyn.Googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-PY3-NONE-Any.whl

Aby sprawdzić wersję, możesz wykonać następujące polecenie w terminalu.

$ pip3 show tensorflow

Powyższe polecenie potwierdzi, że TensorFlow pomyślnie zainstalował na twoim urządzeniu Raspberry Pi.

Wniosek

Dla wszystkich badaczy AI, TensorFlow powinien być ich najważniejszym priorytetem w opracowaniu uczenia maszynowego lub głębokich projektów związanych z siecią neuronową, ponieważ przyspieszy to ich wyniki. Raspberry Pi zapewnia swoim użytkownikom możliwość dość łatwego wykorzystania usługi TensorFlow na urządzeniu z prostymi krokami instalacji, a po zakończeniu mogą z łatwością wykonywać różne modele uczenia maszynowego.