Jak zainstalować Pytorch na Raspberry Pi

Pytorch to open source Machine Learning Framework Python i biblioteka pochodni oparta na aplikacjach, w tym wizja komputerowa i przetwarzanie języka naturalnego. Został wprowadzony przez grupę sztucznej inteligencji na Facebooku wymienioną jako Meta AI Po wydaniu staje się teraz częścią różnych systemów operacyjnych, w tym Windows, MacOS i Linux.

Możesz potrzebować Pytorch na Raspberry Pi, aby wykonywać różne projekty oparte na uczeniu maszynowym i możesz zainstalować je na Raspberry Pi za pośrednictwem tego artykułu.

Zainstaluj Pytorch na Raspberry Pi

Pytorch jest frameworkiem opartym na Pythonie i można ją zainstalować z Menedżer pakietów Python Nazywany Pip. Postępuj zgodnie z poniższymi krokami, aby zainstalować Pytorch przez Pip.

Krok 1: Zainstaluj PIP

Najpierw musisz sprawdzić, czy pypeć jest instalowany na Raspberry Pi i w tym celu musisz uruchomić następujące polecenie, które zainstaluje pypeć Jeśli nie jest zainstalowany.

$ sudo apt instal Python3-Pip

Potwierdzać pypeć instalacja, uruchom poniżej dana „wersja" Komenda:

$ PIP3 --version

Krok 2: Zainstaluj Pytorch przez PIP

Idź do urzędnika Witryna Pytorch i wybierz „Pypeć" Sekcja. Zobaczysz polecenie terminali, które musisz wykonać na terminalu Raspberry Pi.

Skopiuj powyższe podświetlone polecenie i uruchom go na terminalu, aby zainstalować Pytorch struktura.

$ PIP3 Zainstaluj Torch Torchvision Torchaudio-Extra-index-orl https: // pobierz.Pytorch.org/whl/cu116

Proces zajmuje kilka sekund na zainstalowanie Pytorch na Raspberry Pi, a po zakończeniu musisz upewnić się, czy działa na Raspberry Pi.

W tym celu musisz zainstalować „Numpy”Za pośrednictwem polecenia poniżej, ponieważ zostanie ono używane w naszym przykładzie:

$ PIP3 instaluj Numpy

Teraz uruchom następujące polecenie, aby otworzyć Python na terminalu:

$ Python3

Następnie użyj następującego polecenia, aby zaimportować bibliotekę pochodni:

Importuj pochodnię

Teraz tworzę trójwymiarowy wektor przy użyciu tensora za pośrednictwem następującego kodu:

latarka.Tensor ([0, 0, 0])

Jeśli powyższe wyjście zwróci „tensor ([0., 0., 0])", to znaczy Pytorch z powodzeniem działa w systemie Raspberry Pi.

Wniosek

Pytorch to framework Python na podstawie uczenia się maszynowego do wizji komputerowej i naturalnego przetwarzania obrazu, a można ją zainstalować z Menedżer pakietów Python (PIP). Po instalacji możesz zacząć używać Pytorch w Pythonie, importując „latarka„Biblioteka tuż przed dodaniem kodu uczenia maszynowego.