Uzyskaj rzędy Pandas DataFrame na podstawie indeksu

Zasadniczo Pandas DataFrame ma dwa wskaźniki. Wskaźniki te wyróżniają się przez ich oś. Indeks wierszy to indeks znajdujący się wzdłuż osi 0 (poziomy), podczas gdy indeks kolumny jest indeksem znajdującym się wzdłuż osi 1 (pionowy).

W tym artykule użyjemy funkcji ILOC [] i LOC [], aby uzyskać wiersze z DataFrame. Musimy określić zakresy wierszy i kolumn (lokalizacje uruchom i kończą wzdłuż kolumn lub wierszy). Indeksowanie oparte na lokalizacji można wykorzystać do zapytania o pandasframe.

Składnia - ILOC []

Pandy.DataFrame_Object.I loc[]

Parametr

Pozycja indeksu: Numer indeksu wierszy (numeryczny) lub lista liczb całkowitych.

Notatka: Jeśli indeks nie występuje w ramce danych, Indekserorror - „Zgodnie z granicami” zostanie rzucone.

Przykład - odzyskaj określony wiersz

Utwórz nazwa - rzeczywiste_details z 5 wierszami i 2 kolumnami - „klasą”, „syllabus_date” i „godziny”.

Teraz użyj funkcji ILOC [], aby:

1. Zwróć wiersz obecny na indeksie 2
2. Zwróć wiersz obecny na indeksie-0
3. Zwróć wiersz obecny na indeksie-4

importować pandy
# Utwórz ramkę danych, która ma 5 wierszy z 2 kolumnami
rzeczywiste_details = pandy.DataFrame („klasa”: [„Open source”, „Linux”, „Algorytmy”, „Botany”, „Social Studies”],
„Godziny”: [12,8,9,12,12])
Drukuj (rzeczywiste_details.ILOC [2])
wydrukować()
Drukuj (rzeczywiste_details.ILOC [0])
wydrukować()
Drukuj (rzeczywiste_details.ILOC [4])

Wyjście

Algorytmy klasowe
Godziny 9
Nazwa: 2, Dtype: Obiekt
klasa typu open source
Godziny 12
Nazwa: 0, Dtype: Obiekt
Klasowe studia społeczne
Godziny 12
Nazwa: 4, Dtype: Obiekt

Wyjaśnienie

1. W INDEX-2 „klasa” to „algorytmy”, a „godziny” to „9”.
2. W INDEX-0 „klasa” to „open source”, a „godziny” to „12”.
3. W INDEX-4 „klasa” to „studia społeczne”, a „godziny” to „12”.

Scenariusz 1 - Odzyskaj wiele wierszy

Może być możliwe pobieranie wielu wierszy jednocześnie za pomocą ILOC []. Musimy przekazać wskaźniki wiersza na liście do ILOC [].

Składnia

Pandy.DataFrame_Object.ILOC [[indeks1, indeks2,…]]

Przykład

Utwórz nazwa - rzeczywiste_details z 5 wierszami i 2 kolumnami - „klasą”, „syllabus_date” i „godziny”.

Teraz użyj ILOC [], aby zwrócić wiersze obecne w indeksie 2,0 i 4.

Importować pandy
# Utwórz ramę danych, która ma 5 wierszy z 2 kolumnami
rzeczywiste_details = pandy.DataFrame („klasa”: [„Open source”, „Linux”, „Algorytmy”, „Botany”, „Social Studies”],
„Godziny”: [12,8,9,12,12])
# Odzyskaj wskaźniki wiersza 2,0 i 4
Drukuj (rzeczywiste_details.ILOC [[2,0,4]])

Wyjście

godziny zajęć
2 algorytmy 9
0 Open source 12
4 Studia społeczne 12

Scenariusz 2 - pobieraj wiele wierszy z określonymi kolumnami

Czasami chcemy pobrać dane tylko dla określonych kolumn zamiast pobierania wierszy danych ze wszystkimi kolumnami w danej ramce danych. Podobnie jak indeksy wierszy w PandaS DataFrame, pozycja kolumny służy również jako indeks kolumny.

Składnia

Pandy.DataFrame_Object.ILOC [[indeks1, indeks2,… .]]

Przykład

Utwórz Pandy DataFrame NAM-D - rzeczywiste_details z 5 rzędami i 2 colum -S - „klasą”, „syllabus_date” i „godziny”.

Teraz użyj funkcji ILOC [], aby zwrócić wiersze obecne w indeksie 2,0 i 4 dla klasy kolumnowej i godzin osobno.

importować pandy
# Utwórz ramę danych, która ma 5 wierszy z 2 kolumnami
rzeczywiste_details = pandy.DataFram '(' cl'ss '' ['Open Sou'c ",„ li'u ",„ algoryt'm ”,„ bot'n ”,„ społeczny stud'es ”],
„Ho'rs”: [12,8,9,12,12])
# Odzyskaj wskaźniki wiersza 2,0 i 4 dla kolumny klasy
Drukuj (rzeczywiste_details.ILOC [[2,0,4], [0]])
wydrukować()
# Odzyskaj wskaźniki wiersza 2,0 i 4 za godzinę kolumny
Drukuj (rzeczywiste_details.ILOC [[2,0,4], [1]])

Wyjście

klasa
4 2 Open source Algoryt
4 Studia społeczne
godziny
4 2 12
4 12

Wyjaśnienie

Widać, że wiersze zostały zwrócone tylko dla określonej kolumny. Tutaj klasa reprezentuje indeks-0, a godziny reprezentują indeks-1.

Podobnie jak funkcja ILOC [], możemy określić zakresy lub wiele etykiet jako listę wewnątrz funkcji LOC [], aby pobrać wiele wierszy.

Synt -x - loc []

Pandy.DataFrame_Object.loc []

Parametr

Indeks: Etykieta indeksowa wierszy lub listy etykiet.

Przykład -1 - odzyskaj określony wiersz

Utwórz Pandy DataFrame NAM-D - rzeczywiste_details z 5 rzędami i 2 colum -s - „klasą”, „syllabus_date” i „godziny” wraz z wskaźnikami jako [„c1”, „c2”, „c3”, „c4”, „c5”].

Teraz użyj funkcji ILOC [], aby:

1. Zwróć wiersz obecny w „C3”
2. Zwróć wiersz obecny w „C1”
3. Zwróć wiersz obecny w „C5”

importować pandy
# Utwórz ramę danych, która ma 5 wierszy z 2 kolumnami
rzeczywiste_details = pandy.DataFrame („klasa”: [„Open source”, „Linux”, „Algorytmy”, „Botany”, „Social Studies”],
„Godziny”: [12,8,9,12,12], indeks = [„C1”, „C2”, „C3”, „C4”, „C5”]))
# Odzyskaj wskaźniki wiersza - „c3”, „c1” i „c5” osobno
Drukuj (rzeczywiste_details.loc ['c3'])
wydrukować()
Drukuj (rzeczywiste_details.loc ['c1'])
wydrukować()
Drukuj (rzeczywiste_details.loc ['c5'])

Wyjście

Algorytmy klasowe
Godziny 9
Nazwa: C3, Dtype: Obiekt
klasa typu open source
Godziny 12
Nazwa: C1, Dtype: Obiekt
Klasowe studia społeczne
Godziny 12
Nazwa: C5, Dtype: Obiekt

Wyjaśnienie

1. Na indeksie-'c3 'klasa to „algorytmy”, a „godziny to 9.
2. Na indeks-'c1 'klasa to „open source”, a „godziny” to 12.
3. Na indeksie-'c5 'klasa to „studia społeczne”, a „godziny” to 12.

Przykład 2 - Odzyskaj wiele wierszy

Utwórz nazwa - rzeczywiste_details z 5 wierszami i 2 kolumnami - „klasą”, „syllabus_date” i „godziny” wraz z indeksami jako [„c1”, „c2”, „c3”, „c4”, „c5”].

Teraz użyj funkcji ILOC [], aby zwrócić wiersz obecny w „C3”, „C1” i „C5”.

importować pandy
# Utwórz ramę danych, która ma 5 wierszy z 2 kolumnami
rzeczywiste_details = pandy.DataFrame („klasa”: [„Open source”, „Linux”, „Algorytmy”, „Botany”, „Social Studies”],
„Godziny”: [12,8,9,12,12], indeks = [„C1”, „C2”, „C3”, „C4”, „C5”]))
# Odzyskaj wskaźniki wiersza - „c3”, „c1” i „c5” na raz
Drukuj (rzeczywiste_details.loc [['c3', 'c1', „c5 ']])

Wyjście

godziny zajęć
Algorytmy C3 9
C1 Open Source 12
C5 Social Studies 12

Przykład 3 - pobieraj wiele wierszy za pomocą określonej kolumny

Utwórz nazwa - rzeczywiste_details z 5 wierszami i 2 kolumnami - „klasą”, „syllabus_date” i „godziny” wraz z indeksami jako [„c1”, „c2”, „c3”, „c4”, „c5”].

Teraz użyj funkcji ILOC [], aby zwrócić wiersz obecny w „c3”, „c1” i „c5” tylko dla kolumny „klasy”.

importować pandy
# Utwórz ramkę danych, która ma 5 wierszy z 2 kolumnami
rzeczywiste_details = pandy.DataFrame („klasa”: [„Open source”, „Linux”, „Algorytmy”, „Botany”, „Social Studies”],
„Godziny”: [12,8,9,12,12], indeks = [„C1”, „C2”, „C3”, „C4”, „C5”]))
# Pobieraj wskaźniki wiersza - „c3”, „c1” i „c5” na czas dla kolumny klasowej
Drukuj (rzeczywiste_details.loc [['c3', 'c1', 'c5'], ['class']])

Wyjście:

klasa
Algorytmy C3
C1 Open Source
C5 Studia społeczne

Wyjaśnienie

Widać, że wiersze zostały zwrócone tylko dla określonej kolumny, i.mi., klasa.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy, jak uzyskać wiersze danych za pomocą indeksu w pandy. Po przejrzeniu tego artykułu możesz być w stanie odzyskać wiersze danych za pomocą różnych funkcji. Wdrożyliśmy kilka przykładów, aby nauczyć Cię, jak korzystać z funkcji ILOC [] do pobierania pojedynczych lub wielu wierszy z ramki danych według indeksu numerycznego i funkcji loc [], aby uzyskać pojedyncze lub wiele wierszy z ramki danych przez indeks nie-numeryczny.