Pytorch to open source dostępny z językiem programowania Python. TENSOR to wielowymiarowa tablica używana do przechowywania danych. Aby użyć tensor, musimy zaimportować moduł pochodni. Aby utworzyć tensor, zastosowaną metodą jest tensor ().
Składnia:
latarka.tensor (dane)Gdzie dane są wielowymiarową tablicą.
Latarka.kwadrat()
Square () w Pytorch zwraca kwadrat każdego elementu w tensor Pytorch. Wymaga jednego parametru.
Składnia:
latarka.Square (Tensor_Object)Parametr:
Tensor_Object to tensor
Przykład 1:
W tym przykładzie utworzymy tensor o jednym wymiarze, który ma 5 elementów i zwrócimy kwadrat tych 5 elementów w tensorze.
#Import Moduł pochodniWyjście:
Rzeczywisty tensor:Pracujący:
Przykład 2:
W tym przykładzie utworzymy tensor z dwoma wymiarami, który ma 5 elementów w każdym rzędzie i zwrócimy kwadraty elementów.
#Import Moduł pochodniWyjście:
Rzeczywisty tensor:Pracujący:
Pracuj z CPU
Jeśli chcesz uruchomić funkcję kwadratową () na procesorze, musimy utworzyć tensor z funkcją cpu (). Będzie to działać na komputerze procesora.
Kiedy tworzymy tensor, tym razem możemy użyć funkcji CPU ().
Składnia:
latarka.tensor (dane).procesor()Przykład 1:
W tym przykładzie utworzymy tensor o jednym wymiarze, który ma 5 elementów w funkcji procesora i zwrócimy kwadrat tych 5 elementów w tensorze.
#Import Moduł pochodniWyjście:
Rzeczywisty tensor:Pracujący:
Przykład 2:
W tym przykładzie utworzymy tensor z dwoma wymiarami, który ma 5 elementów w funkcji procesora w każdym rzędzie i zwrócimy kwadraty elementów.
#Import Moduł pochodniWyjście:
Rzeczywisty tensor:Pracujący:
Wniosek
W tej lekcji Pytorcha omówiliśmy funkcję Square (). Zwraca kwadrat każdego elementu w tensor Pytorch. Omówiliśmy dwa przykłady z różnymi tensorami wymiarowymi, aby wykonać funkcję kwadratową ().