Jak używać suchego biegu Kubectl

Deklaratywne zarządzanie formacją, zwane także konfiguracją jako kod, to główna siła Kubernetes. Zapewnia to użytkownikom ustawienie preferowanego statusu klastra, daje ścieżkę do różnych form i poprawić audyt i mechanizację w ramach rurociągu. Może to być „serwer” lub „klient”. Podejście klienta drukuje po prostu ukierunkowane elementy bez ich reżyserii. Strategia serwera polega na kierowaniu wymagań po stronie serwera bez zatrzymywania zasobów. Nadal istnieją pewne niedociągnięcia w osiąganiu ciągłej praktyki deklaratywnej z Kubernetes. Kompilator i Linter poprawnie Zidentyfikuj awarie żądania kodu, ale nie mają odpowiedniej walidacji folderu konfiguracyjnego Kubernetes. Obecne rozwiązanie jest wykonanie polecenia „Kubectl Zastosuj suchy uruchomienie”, które wykonuje lokalny suchy uruchomienie i nie komunikuje się z serwerem. Nie ma uwierzytelniania serwera i nie może przejść kontrolera dostępu do sprawdzania poprawności. Na przykład nazwy zasobów klientów są najpierw potwierdzone na serwerze, więc uruchomienie lokalnego suchego biegu jest bezużyteczne. Wiedza o tym, jak serwer używany jest obiekt, może być trudna z kilku powodów.

Wymagania wstępne:

Aby uruchomić polecenia w Kubernetes, musimy zainstalować Ubuntu 20.04. Tutaj używamy systemu operacyjnego Linux do wykonywania poleceń Kubectl. Teraz instalujemy klaster minikube, aby uruchomić Kubernetes w Linux. MiniKube oferuje wyjątkowo sprawne zrozumienie, ponieważ zapewnia wydajny tryb do testowania poleceń i aplikacji.

Zobaczmy, jak użyć Kubectl Dry Run:

Rozpocznij minikube:

Po zainstalowaniu klastra minikube rozpoczynamy Ubuntu 20.04. Teraz musimy otworzyć terminal do uruchamiania poleceń. W tym celu naciskamy kombinację „ctrl+alt+t” z klawiatury.

W terminalu piszemy polecenie „minikube start”, a po tym czekamy chwilę, aż zostanie skutecznie rozpoczęte. Wyjście tego polecenia jest podane pod spodem.

Podczas aktualizacji bieżącego elementu Kubectl Zastosuj wysyła tylko łatkę, a nie pełny obiekt. Drukowanie dowolnego bieżącego lub oryginalnego elementu w trybie suchym nie jest całkowicie poprawne. Wynik kombinacji byłby wydrukowany.

Logika aplikacji po stronie serwera musi być dostępna po stronie klienta, aby Kubectl mógł dokładnie naśladować wyniki aplikacji, ale nie jest to cel.

Istniejący wysiłek koncentruje się na wpływie logiki aplikacji na serwer. Po tym dodaliśmy możliwość suchego biegu po stronie serwera. Kubectl Zastosuj suchy bieg wykonuje niezbędną pracę, wytwarzając wynik składania scalania pozbawionego faktycznego utrzymania.

Być może zaktualizujemy pomoc flagową, wydawamy powiadomienie, jeśli sucha run jest używana podczas oceny elementów za pomocą składania wniosków, dokumentuj limity sucha i używasz serwera suchego.

Diff Kubectl powinien być tak samo jak kubectl. Pokazuje różnice między źródłami w pliku. Możemy również skorzystać z programu wybranego różnic ze zmienną środowiskową.

Kiedy używamy kubectl do zastosowania usługi do klastra suchego, wynik pojawia się jak forma usługi, a nie wyjście z folderu. Zwrócone treści muszą zawierać zasoby lokalne.

Skonstruuj plik YAML za pomocą usługi adnotowanej i powiązaj go z serwerem. Zmodyfikuj notatki w pliku i wykonaj polecenie „Kubectl Apply -f -dry -Run = Client”. Wyjście pokazuje obserwacje po stronie serwera zamiast zmodyfikowanych adnotacji. To uwierzytelni plik YAML, ale go nie konstruuje. Konto, które używamy do sprawdzania poprawności, ma żądane uprawnienie do odczytu.

Jest to przypadek, w którym -dry -run = klient nie jest odpowiedni do tego, co testujemy. I ten szczególny warunek jest często widoczny, gdy wiele osób przyjmuje CLI dostęp do klastra. Dzieje się tak, ponieważ nikt nie wydaje się stale przypominać stosowania lub tworzenia plików po debugowaniu aplikacji.

To polecenie Kubectl zapewnia krótką obserwację zasobów zapisanych przez serwer API. Liczne pola są zapisywane i ukryte przez APISERVER. Możemy użyć polecenia przez wynik zasobów, aby wygenerować nasze formacje i polecenia. Na przykład trudno jest odkryć problem w klastrze z licznymi przestrzeniami nazw i miejsc docelowych; Jednak następujący instancja wykorzystuje surowy interfejs API do testowania wszystkich rozkładów w klastrze i ma nieudaną replikę. Filtr po prostu wdrożenie.

Wykonujemy polecenie „Sudo Snap Instal install Kube-Aapisiserver”, aby zainstalować apiserver.

Sucha serwera jest aktywowana przez bramy funkcjonalne. Ta funkcja byłaby domyślnie wspierana; Możemy jednak włączyć/wyłączyć go za pomocą polecenia „” Kube-Apiserver-Feature-Gates DRYRUN = True ”.

Jeśli używamy dynamicznego kontrolera dostępu, musimy go naprawić na następujący sposób:

• Eliminujemy wszystkie skutki uboczne po określaniu ograniczeń suchych w żądaniu Webhook.
• Podajemy pole przedmiotu, aby określić, że przedmiot nie ma skutków ubocznych podczas suchego biegu.

Wniosek:

Żądana rola zależy od modułu uprawnienia, który wyraża zgodę na suchę na koncie, aby naśladować tworzenie elementu Kubernetes bez ominięcia roli, którą należy wziąć pod uwagę.

Z pewnością jest to poza opisem bieżącej roli. Jak wiemy, nic nie zostało utworzone/usunięte/łatwe w uruchomieniu prowizji dotyczącej działań wykonanych w klastrze. Pozwalamy jednak również na rozróżnienie między -dry -run = serwer i -dry -run = brak wyjścia dla kont. Możemy użyć Kubectl Apply-Server-Dry-Run do aktywacji funkcji z Kubectl. Spowoduje to opracowanie popytu przez flagę suchą i ponowne wystąpienie przedmiotu.