Repozytorium to kontener, który zawiera wszystko związane z projektem. Zawiera plik kodu projektu, a użytkownik może je edytować w repozytorium. DataBricks pozwala użytkownikowi dodawać repozytoria zawierające różne pliki projektu do pracy z nimi za pomocą platformy. Ułatwi to proces rozwoju dzięki współpracy zespołowej.
Zacznijmy od dodania repozytoriów w przestrzeni roboczej DataBricks za pomocą konta AWS.
Dodaj repozytoria w AWS Databricks
Aby dodać repozytorium w danych DataBricks za pomocą konta AWS, podaj poświadczenia konta DataBricks do zalogowania się:
Notatka: Konto DataBricks zostało utworzone przez subskrypcję DataBricks z AWS Marketplace.
Na stronie DataBricks kliknij „Utwórz obszar roboczy”Przycisk, aby rozwinąć menu rozwijane, aby wybrać„Szybki start”Przycisk z listy:
Skonfiguruj obszar roboczy, wpisując nazwę obszaru roboczego i wybierając region AWS. Następnie kliknij „Rozpocznij QuickStart" przycisk:
Użytkownik zostanie przeniesiony na konto AWS po kliknięciu „Szybki start" przycisk:
Przewiń stronę w dół, aby wybrać pole wyboru dla potwierdzenia Formation AWS Cloud, a następnie kliknij „Utwórz stos" przycisk:
Po ustaleniu obszaru roboczego kliknij „otwarty„Link do odwiedzenia obszaru roboczego DataBricks:
Użytkownik zostanie poproszony o ponowne zalogowanie się na konto DataBricks:
Następnie poszerz „Nowy”Tab, aby kliknąć„Repo" przycisk:
Użytkownik może dodać repozytorium, klonując repozytorium GIT, podając jego link, a następnie klikając „Utwórz repo" przycisk:
Repozytorium zostało dodane do obszaru roboczego DataBricks:
Z powodzeniem dodałeś repozytorium w DataBricks za pomocą konta AWS.
Wniosek
Aby dodać repozytorium w AWS DataBricks, zaloguj się na konto DataBricks, podając wiadomość e -mail i hasło. Następnie utwórz obszar roboczy za pomocą „Szybki start”Przycisk, który skłoni użytkownika do utworzenia stosu na koncie AWS. Po utworzeniu obszaru roboczego po prostu przejdź do niego, aby dodać repozytorium w obszarze roboczym. Ten post nauczył cię procesu dodawania repozytorium na platformie DataBricks za pomocą konta AWS.