Którzy są głównymi konkurentami MongoDB?
MongoDB to obecnie najpopularniejsza baza danych, używana do obsługi dużych danych ze strony internetowej, ale istnieje wiele baz danych, używanych nie tylko do przechowywania danych ze strony internetowej, ale także do zarządzania nią. W tym artykule omówimy najlepszych konkurentów MongoDB, porównując ich z nim.
Co to jest baza danych?
System zarządzania bazą danych służy do przechowywania i zarządzania danymi witryny, tak jak magazyn służy do przechowywania danych dowolnego sklepu zakupowego. Baza danych ma głównie dwa typy albo relacyjną bazę danych lub nierelacyjną bazę danych, w relacyjnej bazie danych dane są przechowywane w tabelach w zorganizowany sposób, podczas gdy w nierelacyjnej bazie danych dane są przechowywane w pomieszany sposób, a MongoDB jest jedną z nierealujących baz danych, o których szczegółowo omawiamy.
MongoDB
MongoDB to nierelacyjna baza danych, która podąża za modelem BSON do przechowywania danych, w których dane są przechowywane w formie dokumentów, dokumenty te łączą się, tworząc kolekcje, a kolekcje te ostatecznie łączą się, tworząc bazę danych.
W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, MongoDB nie podąża za żadnym określonym schematem, a nie ten, następuje po dynamicznym schemacie, w którym użytkownik nie jest zobowiązany do zdefiniowania schematu w momencie tworzenia bazy danych, może zdefiniować schemat na dowolnym etap po utworzeniu bazy danych. Jest to świetna funkcja, ponieważ nie ogranicza żadnych danych, które należy wprowadzić do bazy danych na podstawie typów danych.
Najważniejsze cechy MongoDB są indeksowanie; co zwiększa wydajność operacji wyszukiwania MongoDB, replikacja; co pozwala danych na przechowywanie swoich kopii w szerokim zakresie serwerów, aby w przypadku jakiegokolwiek powodu z powodu awarii serwera można było pobrać z dowolnego innego serwera, a język zapytania MongoDB (MQL) jest używany do zapytań ad hoc, które można aktualizować w każdej chwili w czasie rzeczywistym.
Aby zrozumieć, w jaki sposób MongoDB zapisuje dane, rozważmy przykład informacji o studentach, który zawiera jego nazwę, wiek i miasto. Przypuśćmy, że mamy ucznia, o którym nazywa się Paul, 14 lat mieszkający na Florydzie, jego informacje będą przechowywane w MongoDB jako:
Imię: „Paul”
Wiek: „14”
Miasto: „Floryda”
Amazon Dynamodb
Jak sama nazwa odzwierciedla, DynamODB zostaje wprowadzony przez Amazon.com i jest najczęściej używany do AWS (Amazon Web Services). DynamODB jest również bazą danych NoSQL, co oznacza, że jest to nierelacyjna baza danych, która jest zgodna z modelem dokumentu i struktur wartości kluczowej do przechowywania danych w bazie danych.
Amazon DynamoDB nie obsługuje żadnego schematu, a także obsługuje ograniczone typy danych, a nie szeroki zakres typów danych, podobnie jak MongoDB.
Widoczne cechy Amazon DynamoDB to:
- DynamODB jest obsługiwany przez widoki Elastyczne kleju AWS, które pozwalają danych źródłowych łączyć i replikować dane dowolnej bazy danych z innymi bazami danych
- DynamODB użył PartiQL jako języka zapytania do wstawienia, aktualizacji lub usuwania danych
- DynamODB obsługuje również funkcję kontrolowania cen produktów AWS
Porównanie DynamODB i MongoDB
Ogólne porównanie obu baz danych to:
| Parametry | MongoDB | Dynamodb |
|---|---|---|
| Model danych | Obsługuje typy dokumentów JSON i model dokumentów BSON. Może również obsługiwać dokumenty o wielkości do 16 MB. | Obsługuje ograniczony typ dokumentu i model wartości kluczowej. Może również obsługiwać dokumenty o wielkości do 400 kb |
| Język zapytań | Obsługuje bogaty język zapytania i używa języka zapytania MongoDB | Obsługuje tylko zapytania kluczowe i używa języka zapytania partiql |
| Indeksowanie | Solidne, łatwe w zarządzaniu, open source i indeksowanie dają najnowsze wyniki | Ograniczone, złożone do zarządzania i mogą obsługiwać tylko 20 GSI (globalne wskaźniki wtórne) i 5 LSI (lokalne indeksy wtórne) |
| Integralność danych | 1000 operacji na transakcję | 25 operacji na transakcję |
| cennik | Na podstawie pamięci RAM i przechowywania | Na podstawie liczby danych wejściowych |
Więc jeśli zamierzasz prowadzić firmę zależną od AWS (usługi strony internetowej Amazon), zaleca się, abyś wybrać Amazon DynamoDB, ponieważ ułatwi to integrację i utrzymanie firmy z usługami Amazon i na usługi witryny Amazon i na serwisach Amazon i na Z drugiej strony, jeśli Twoja firma jest niezależna od AWS, zaleca się, aby wybrać MongoDB, ponieważ jego funkcje, a zwłaszcza obsługę przechowywania danych w chmurze, zapewnią dużą łatwość dostępu do danych i zarządzania danymi.
Microsoft Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB to także baza danych NoSQL, która służy do przechowywania danych ze strony internetowej i jest wydawana przez Microsoft, jak wskazuje jego nazwa.
Microsoft Azure Cosmos DB to baza danych bez schematu, co oznacza, że nie ma ograniczenia wkładania danych w zależności od konkretnego typu danych, a także nie ma potrzeby definiowania danych przed utworzeniem bazy danych, ponieważ wymagają tego relacyjne bazy danych.
Kolejne cechy Microsoft Azure Cosmos DB to:
- Jego czas reakcji na zapytania jest w milisekundach
- Zapewnia bezpieczeństwo klasy korporacyjnej
- Rozwój aplikacji jest w nim szybszy
- Zapewnia swoje nowe użytkowników bezpłatnie 25 GB
Porównanie MongoDB i Microsoft Azure Cosmos DB
Niektóre podstawowe różnice między MongoDB i Microsoft Azure Cosmos DB to:
| Parametry | MongoDB | Microsoft Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Model danych | Przechowuje dane w postaci dokumentów JSON | Przechowuje dane w postaci dokumentów, wartości kluczy, wykresu DBM i szerokiej pamięci kolumnowej |
| Tylko w chmurze | Tak | NIE |
| API i inne metody dostępu | Dokumentuj DB API, API GraphDB, API MongoDB i API Table API | Zastrzeżony protokół za pomocą modelu JSON |
| MapReduce | Z integracją Hadoop | Tak |
| Maksymalny rozmiar dokumentu | 2 MB | 16 MB |
W obu z nich MongoDB jest preferowany przez małą firmę, podczas gdy Microsoft Azure Cosmos DB jest preferowany przez duży biznes ze względu na funkcję skalowalności wysokiego poziomu. Ponadto MongoDB zawiera tylko model pamięci dokumentów, podczas gdy Microsoft Azure Cosmos DB zawiera również silniki pamięci wraz z modelem pamięci dokumentów.
Kanapa
NorthScale to firma, która opracowuje sklep z kluczową wartością, aby zapisać dane ze strony internetowej, znane jako Memebase, a później przemianowane na Couchbase Inc.
Używa częściowo ustrukturyzowanego formatu JSON do przechowywania danych w bazie danych, a ponadto wykorzystuje RESTFUL HTTP API, jako język zapytania do wstawienia, modyfikowania i usuwania danych. CouchdB podąża za dwoma parametrami twierdzenia o czapce, które są konsystencją; oznacza, że wszyscy powiązani z nim klienci powinni zawierać ten sam rodzaj danych, a inny to tolerancja partycji; oznacza, że jeśli komunikacja między węzłami się rozpadnie, klaster bazy danych nadal będzie działał.
Kolejne cechy kanapy to:
- Kanapa obsługuje oba; Master-Slave i Master-Master Replikacja
- Serwery na kanapie wykonują różne role w jednym lub wielu węzłach, takich jak bezpieczeństwo, replikacja i usługa danych
- Couchbase jest zgodne z trzema zasadami; Pierwsza pamięć wysokowydajna konstrukcja, asynchroniczne podejście do wszystkich zadań i izolacja obciążenia
Porównanie Couchbase i MongoDB
Podstawowe porównanie zarówno Couchbase i MongoDB to:
| Parametry | MongoDB | Kanapa |
|---|---|---|
| Transakcje kwasowe | Nieograniczony | Ograniczony |
| Kompatybilność z Shred Key | Tak | NIE |
| Pojemność obsługi | Nie może łatwo obsługiwać wielu dokumentów | Może łatwo obsługiwać wiele dokumentów |
Oba są bardzo popularne w zależności od własnych specyfikacji, takich jak MongoDB, są bardzo zalecane do aplikacji, w których struktura nie jest predefiniowana, z drugiej strony, kanapa może zapewnić wysoką dostępność za pomocą swoich funkcji, takich jak replikacja indeksu.
PostgreSQL
PostgreSQL to RDMS, który jest używany do zarządzania danymi relacyjnych baz danych, przechowywanych w formie tabel. Wkładane dane zależą od schematu zaprojektowanego przed utworzeniem tabeli, aby dane wstawione w bazie danych powinny ściśle przestrzegać tego schematu.
Wraz z relacyjną bazą danych obsługuje również model dokumentów JSON, co oznacza, że reaguje również na zapytania NoSQL. PostgreSQL jest używany do wielu aplikacji mobilnych i aplikacji analitycznych.
Kolejne cechy PostgreSQL to:
- Ma zdolność odziedziczonych tabel
- Umożliwia asynchroniczną replikację
- Jest rozszerzalny, ponieważ pozwala użytkownikom definiować własne typy danych i języki funkcjonalne
Porównanie MongoDB z PostgreSQL
Główne parametry porównania MongoDB i PostgreSQL to:
| Parametry | MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| Opis | Jest to nierealujący system zarządzania bazą danych | Jest to relacyjny system zarządzania bazą danych |
| Opracowane w językach | C, C ++ i JavaScript | C |
| Orientacja | Zorientowany na dokument | Zorientowany na obiekt |
| Wielojęzyczne | NIE | Tak |
Jeśli zamierzasz zarządzać setkami dokumentów, lepiej będzie korzystać z MongoDB, ponieważ zawiera dużą prędkość przetwarzania niż PostgreSQL, ponieważ może użyć podejścia do skalowania poziomego. Z drugiej strony, jeśli musisz ustalić związek między tabelami, lepiej będzie korzystać z bazy danych PostgreSQL.
Redis
W 2009 r. Salvatore Sanfilippo opracował Redis, znaną jako specjalnie zbudowana baza danych, co oznacza, że potrzebuje pewnej pamięci statycznej do przechowywania danych, ponieważ nie ma serwera, na którym można przechowywać dane. Ma również funkcję korzystania z trwałej struktury danych, w której użytkownicy mogą wykonywać złożone zadania o doskonałej wydajności.
Unikalną cechą Redis jest to, że obsługuje „skrypt Lua”, dzięki czemu jest znany jako inteligentna pamięć podręczna; dzięki czemu może być używany do wysokich obliczeń.
Przechowuje dane w postaci wartości kluczowej w dokumentach, które są dobrze ustrukturyzowane. Aby zrozumieć wartości kluczowe, rozważ przykład nazwy danych = John, tutaj „nazwa” jest kluczem, a „John” jest wartością.
Teraz, jeśli mówimy o więcej funkcjach Redis, to,
- Ma elastyczne struktury danych
- Umożliwia replikację
- Zapewnia najlepszą wydajność poprzez obsługę pamięci podręcznej
Porównanie MongoDB i Redis
Porównanie Redis i MongoDB to:
| Parametry | MongoDB | Redis |
|---|---|---|
| Model podstawowej bazy danych | Oparte na dokumentach | Kluczowa wartość |
| Model drugorzędny bazy danych | Przestrzenne DBMS, serie czasowe i wyszukiwarka | Dokument sklep, wykresy DBM, przestrzenne DBM i wyszukiwarka |
| Pisanie na maszynie | Tak | Częściowy |
| SQL | Czytaj tylko za pośrednictwem zapytania SQL | NIE |
| Pszczoła | Zastrzeżony protokół za pomocą JSON | Protokół własny |
| Skrypty po stronie serwera | JavaScript | Skrypty Lua |
| Mapa-Reduce | Tak | Przez redisgears |
| Wydajność | Nie może łatwo obsługiwać dużej objętości obciążenia | Może poradzić sobie z dużą ilością obciążenia |
Redis może być używany w firmach, w których rozwiązywanie problemów nie jest ważnym czynnikiem, podczas gdy w firmach, w których wydajność jest uważana za ściśle, MongoDB będzie zalecany. Podobnie, MongoDB jest bardzo łatwy w użyciu w porównaniu z Redis, podobnie, jeśli zamierzasz poradzić sobie z wieloma zapytaczami, MongoDB będzie lepszy niż Redis ze względu na jego prosty model dokumentów JSON.
Cassandra
Cassandra została uruchomiona w 2008 roku przez Google, w 2009 roku stała się częścią projektu inkubatora, a później, w 2010 roku, był znany jako projekt bazy danych najwyższego poziomu. Cassandra to system zarządzania bazą danych open source, który jest używany do zarządzania danymi baz danych NoSQL w formie modelu klastra.
Może zarządzać ogromnymi danymi, ponieważ postępuje zgodnie z modelem klastra, w którym dane są dystrybuowane między wieloma węzłami, każdy węzeł ma inne dane, ale wszystkie są powiązane z innymi węzłami Dane są bezpieczne i można je odzyskać z dowolnego innego węzła.
Widoczne cechy Cassandry to:
- Replikuje dane między wieloma centrami danych, aby zapewnić, że po awarii każdego węzła może zastąpić dowolnym innym węzłem
- Aby zapewnić stabilność i niezawodność, przechodzi przez wiele testów, takich jak testy wtrysku, testy wydajności i testy oparte na nieruchomościach
- Dane są dystrybuowane między wieloma węzłami, aby mogły pobrać z dowolnego węzła
- Bazy danych można modyfikować w dowolnym momencie bez przerywania aplikacji
Porównanie MongoDB i Cassandra
Porównanie MongoDB i Cassandra to:
| Parametry | MongoDB | Cassandra |
|---|---|---|
| Dostępność danych | Jeśli węzły główne zawodzą, węzeł niewolnika odbywa się w węźle głównym, ale zajmuje to trochę czasu | Replikuje dane między różnymi węzłami, więc w przypadku awarii węzła dane są nadal bezpieczne |
| Skalowalność | Węzły główne są w stanie modyfikować i zaakceptować dane, w których węzły niewolników mogą odczytać tylko dane | Ma wiele węzłów głównych, więc może zwiększyć skalowalność, wykonując różne zadania za pomocą wielu węzłów głównych |
| Model danych | Model dokumentu | Model tabeli |
| Schemat | Nie wymaga żadnego schematu | Potrzebuje schematu |
Na podstawie zapytania, jeśli zależy to od indeksu podstawowego, Cassandra zostanie zalecana i jeśli jest to wskaźnik wtórny, preferowany będzie MongoDB.
Wniosek
Bazy danych są używane do przechowywania danych stron internetowych, w relacyjnych bazach danych lub bazach danych NoSQL, najpopularniejszej bazie danych używanej obecnie jest MongoDB, chociaż istnieją też inne inne bazy danych, takie jak Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, i Cassandra, które są również równie popularne. Wszystkie te bazy danych mają własne funkcje na podstawie których mają unikalne aplikacje. W tym zapisie omówiliśmy MongoDB i funkcje baz danych, które można uznać za jego konkurent. Omówiliśmy również dokładne porównanie MongoDB z każdym z jego konkurentów.