MySQL vs MongoDB - porównane
Istnieje wiele różnic między MongoDB i MySQL; Na podstawie tych różnic dokonane jest porównanie obu systemów zarządzania bazami danych. W tym artykule porównamy zarówno MySQL, jak i MongoDB, na podstawie różnic i stwierdzimy, który jest lepszy.
Co to jest mysql?
MySQL został wydany po raz pierwszy w maju 1995 roku i jest teraz wspierany przez Oracle Corporation. Jest to RDBMS (relacyjny system zarządzania bazą danych), który służy do edytowania lub wstawienia danych w tabelach, które są dalej podzielone na wiersze i kolumny, w których dane są umieszczane i przechowywane. Wykorzystuje SQL (strukturyzowany język zapytania) do interakcji z bazami danych i edytowania danych w wierszach tabel.
Bazy danych mysql mają dobrze ustrukturyzowane schematy, które są zdefiniowane w momencie tworzenia bazy danych, a wszystkie dane, które mają być włożone w bazie danych, powinny ściśle przestrzegać struktury schematu, co oznacza, że jeśli schemat określa tę kolumnę Zajmij się wartościami całkowitymi, w tej kolumnie nie można wstawić żadnego łańcucha.
Co więcej, MySQL przechowywał dane w postaci wierszy i kolumn, tworząc tabelę, jak omówiono powyżej, aby to zrozumieć, rozważmy przykład, jeśli chcemy przechowywać dane studenta Jana, który studiuje na Uniwersytecie Oxford i mieszka Londyn, te dane będą przechowywane w MySQL jako:
| Nazwa | Uniwersytet | Miasto |
|---|---|---|
| Jan | Oxford University, Anglia | Londyn |
MySQL ma wiele funkcji, daje funkcję repliki, dzięki której można kopiować całe dane z jednego serwera MySQL i replikować na drugim serwerze MySQL, śledzi schemat, w którym dane są zawsze przechowywane w zorganizowany sposób. Ponadto zabezpiecza dane baz danych, zapewniając funkcję autoryzacji przez hasło, a także obsługuje GUI (graficzny interfejs użytkownika). Kolejne cechy MySQL to:
- Łatwy w użyciu
- Bezpieczne
- Szybka prędkość
- Wsparcie GUI
- Wysoka wydajność
- Elastyczna architektura
Co to jest MongoDB?
Firma oprogramowania znana jako 10Gen Inc. Uruchomił MongoDB po raz pierwszy w 2007 roku, później w 2013 r. Firma została przemianowana na MongoDB Inc. MongoDB to baza danych NoSQL, która przechowuje dane zgodnie z modelem dokumentu JSON, w którym dane są przechowywane w różnych dokumentach, dokumenty te są znane wspólnie jako kolekcje, a kolekcje te łączą się, tworząc bazę danych.
MongoDB przechowuje dane w postaci schematów dynamicznych, w których nie ma potrzeby definiowania schematu w momencie tworzenia bazy danych, zamiast tego schematu można zdefiniować na każdym etapie czasu, jednocześnie wstawiając dane do bazy danych. Ta funkcja pozwala na tak łatwo przechowywać większość danych w bazie danych bez ograniczania typu danych.
Aby zrozumieć, w jaki sposób dane są przechowywane w MongoDB, ponownie rozważamy przykład studenta „Johna”, który studiuje na Oxford University i mieszka w Londynie. Te dane będą przechowywane w MongoDB jako:
Imię: „John”
Uniwersytet: „Oxford University, Anglia”
Miasto: „Londyn”
Podobnie jak MySQL, MongoDB ma również wiele odrębnych funkcji, takich jak indeksowanie jest obsługiwane przez MongoDB, które poprawiło wydajność operacji wyszukiwania bazy danych, umożliwia również replikację poprzez tworzenie wielu kopii danych i wdrażanie ich na różnych serwerach MongoDB, SHARDING może być używane w MongoDB, w których duże zestawy danych są dystrybuowane w różnych kolekcjach danych, a język zapytania MongoDB (MQL) jest używany do zapytań ad hoc, które można aktualizować w dowolnym momencie w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym. Ważne cechy to:
- Wspieraj zapytania ad hoc
- Indeksowanie
- Replikacja
- Dynamiczny schemat
- Równoważenie obciążenia
- Obsługuje mapę Reduce
Porównanie MongoDB i MySQL
Możemy dokonać porównania między MongoDB i MySQL na inaczej.
Porównanie na podstawie wdrożenie, projekt, funkcje, indeksowanie, dystrybucja, I system:
| Typ | Funkcja | Mysql | MongoDB |
|---|---|---|---|
| Zastosowanie | Chmura, saaS, sieć | Tak | Tak |
| Schemat | Sztywny | Elastyczny | |
| System operacyjny | Wieloplatformowy | Wieloplatformowy | |
| Programiści | Wyrocznia | MongoDB Inc. | |
| Projekt | Język zapytań | SQL | MQL |
| Przechowywanie danych | Kolumna i wiersze | JSON | |
| Cechy | Mapa zmniejsz | NIE | Tak |
| Rozwój | NIE | Tak | |
| Konwersja bazy danych | NIE | Tak | |
| Analiza wydajności | NIE | Tak | |
| Zapytania | NIE | Tak | |
| Racjonalny interfejs | NIE | Tak | |
| Wirtualizacja | NIE | Tak | |
| Uczciwość | Model integralności | KWAS | BAZA |
| Atomowość | Tak | Warunkowy | |
| Transakcje | Tak | NIE | |
| Więzy integralności | Tak | NIE | |
| Izolacja | Tak | NIE | |
| Indeksowanie | Indeksowanie geoprzestrzenne | NIE | Tak |
| Dystrybucja | CZAPKA | Ca | CP |
| Skalowalność pozioma | Warunkowy | Tak | |
| Tryb replikacji | Mistrz/niewolnik | Mistrz-niewolnik | |
| System | Języki programowania | C, C ++, Java, Python, Nodejs | C, C ++, Java |
| Wykorzystanie | Klienci | Tesla, Bayer, NASA | Uber, Stack, Kavak |
Porównanie na podstawie poleceń:
| Komenda | Mysql | MongoDB |
|---|---|---|
| Wstawić | Wstaw do wartości nazwy tabeli (wartość 1, wartość2); | db.Nazwa tabeli.insert (kolumn1: value1, kolumna2: value2); |
| Aktualizacja | Aktualizacja nazwa tabeli set kolumn1 = wartość gdzie wyrażenie; | db.Nazwa tabeli.aktualizacja (kolumn1 = wartość $ set: kolumn2 = value2); |
| Usuwać | Usuń z nazwy Stole_name, gdzie wyrażenie; | db.Nazwa tabeli.usuń („wartość1”); |
Porównanie na podstawie Plusy i minusy:
| Parametry | Mysql | MongoDB |
|---|---|---|
| Profesjonaliści | Przenośność, doskonała funkcjonalność, dobre metody bezpieczeństwa, interfejs przyjazny dla użytkownika i możliwość obsługi dużych baz danych | Skalowalność, czytelne zapytania, NOSQL, STREAMY ZMIANY I PTREKTY GRAFA, Elastyczny schemat, struktura danych i łatwa instalacja |
| Cons | Poleganie na SQL, bez integracji Java lub Pythona, ograniczenia wspólnych wyrażeń tabeli, trudność z złożonymi typami danych, jego procedury przechowywane nie są w stanie pobudzić, może uszkodzić dane, jeśli serwer ulegnie awarii, a tabele używane do procedury są zablokowane | Stroma krzywa uczenia się, brak połączeń, wysokie zużycie pamięci, słabo ustrukturyzowana dokumentacja, brak wbudowanych analizy, MongoDB nie jest silnym kwasem, transakcje są złożone, jeśli korzystają z MongoDB i nie mogą wdrożyć żadnej logiki na MongoDB Brak zapewnienia funkcji |
Wniosek
Istnieją zalety, a także wady każdej technologii, takie jak MongoDB i MySQL, oba są bazami danych i przechowywanymi danymi i mają różne korzyści. MySQL jest bardzo przydatne, gdy musisz zarządzać danymi w odpowiednio ustrukturyzowanej formie, na przykład do celów rachunkowości, MySQL jest zalecane z powodu zastosowania transakcji z wieloma rzędami. Podobnie, jeśli chodzi o obsługę dużych baz danych w postaci strukturalnych danych lub nieustrukturyzowanych danych, MongoDB jest tam dobrym wyborem. Jest odpowiedni nie tylko dla aplikacji związanych z telefonią komórkową, ale także do zarządzania treścią i analizy w czasie rzeczywistym.
W tym zapisie omówiliśmy porównanie zarówno MySQL, relacyjnego systemu zarządzania bazą danych, jak i MongoDB, relacyjnej bazy danych NoSQL. Omówiliśmy funkcje, a także porównaliśmy zarówno na podstawie architektury, jak i zalety i wad.