W tym artykule zobaczymy, jak zaokrąglić wartości w TensorFlow.JS Framework w JavaScript. Zalety zaokrąglania jest to, że możemy reprezentować wartości w formacie liczb całkowitych bez żadnych punktów dziesiętnych.

W uczeniu maszynowym bardzo proste jest wyszkolenie modelu uczenia maszynowego, jeśli dane wejściowe zawiera wartości liczb całkowitych. Bardzo ważne jest uzyskanie tylko liczb całkowitych z wartości dziesiętnych i osiągnięcie transformacji (skalowanie) przy użyciu tej metody. Każda wartość dziesiętna skaluje się na liczbę całkowitą.

Tf.Funkcja okrągłego ()

TF.exp () w Tensorflow.JS zwraca wartości wykładnicze w tensorze. Matematycznie „e” jest podniesiony do siły „x”.

Składnia:

tf.Round (tensor_input)

Parametr:

Tensor_input to tensor, który ma liczby.
Może być jeden lub dwuwymiarowy.

Przykład 1:

Utwórzmy jednowymiarowy tensor w JS, który ma pewne wartości i zwraca zaokrąglone wartości.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.okrągły()

Wyjście:

1. 0.45 rund do 0
2. 0.98 rund do 1
3. 0.12 rund do 0
4. 9.02 rundy do 9 i
5. -0.343 rundy do 0

Przykład 2:

Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami, które mają 0, null, nan i niezdefiniowane wartości i zwróć zaokrąglone wartości.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.okrągły()

Wyjście:

Możemy zauważyć, że dla wartości 0, null, nan i niezdefiniowane, zaokrąglone wartości wynoszą 0.

Przykład 3:

W takim przypadku rozważymy wartości liczb całkowitych. Utwórzmy tensor, który ma dwa wymiary w JS z 2 wierszami i 2 kolumnami i zwróć zaokrąglone wartości.

Wskazówka Linux

Tensorflow.JS - TF.okrągły()

Wyjście:

Zaokrąglone wartości są takie same jak liczby całkowite.

Wniosek

W tym tensorflow.Samouczek JS, nauczyliśmy się zwracać najbliższe wartości za pomocą TF.Funkcja okrągłego (). Jeśli element wejściowy znajduje się w 0, null, niezdefiniowany lub nan, zwraca 0. Dla wartości liczb całkowitych zwraca liczbę całkowitą. Nauczyliśmy się trzech różnych przykładów na TF.Funkcja okrągłego ().